金融狀況指數(shù)分析體系的構建及應用研究
發(fā)布時間:2021-08-14 14:08
近年來,金融危機頻發(fā),金融危機與貨幣政策之間的關系成為各國貨幣政策制定者和學者的最為關注的話題之一。由于貨幣政策的制定和實施對一國的經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定具有重要影響,因此,貨幣當局也逐漸意識到貨幣政策的重要性,期望通過某種方式縮短貨幣政策發(fā)生效應的時滯。目前,各國央行均通過選擇或設置一個或一套評價貨幣政策制定、執(zhí)行和實施效果指標體系的方式,來幫助決策者制定更為合理、科學和有效的貨幣政策。在加拿大銀行構建的貨幣狀況指數(shù)基礎上,構造的指數(shù)金融狀況指數(shù)即為其中一種方式。而對金融狀況指數(shù)的研究大多集中在金融狀況指數(shù)的構建和金融狀況指數(shù)在貨幣政策中的應用方面,對金融狀況指數(shù)本身的研究和討論被眾多學者和實踐工作者所忽視。本文擬通過構建一套分析金融狀況指數(shù)的體系,試圖為金融狀況指數(shù)的空間結構、時間演化、影響因素及效應等問題提供一個答案,在完善和豐富金融統(tǒng)計相關理論的同時,為央行和其他決策部門制定、發(fā)布和使用金融狀況指數(shù)提供依據(jù),為其制定貨幣政策乃至經(jīng)濟、金融政策提供一定的指導。全文主要內容包括:一是緒論。闡述本文的選題背景及意義,從指標構成、分析方法及應用領域三個層面,系統(tǒng)梳理國內外有關金融狀況指數(shù)的...
【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:141 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
卡爾曼濾波法下的FCI4的時變權重VAR模型賦權方法所得到的結果為:FCI50.093LL0.010HL0.225FJ0.348GJ0.324XD
最大值和最小值可知,兩者差值較大。以上現(xiàn)象說明 FCI 在此段區(qū)間內具有較大波動性,包含豐富的經(jīng)濟信息。圖 4.1 給出了 2006 年 1 月至 2013 年 12 月的 FCI 時間動態(tài)軌跡圖。圖 4.1 FCI 的時間動態(tài)軌跡由圖 4.1 可知:2006 年 1 月至 2007 年 10 月,F(xiàn)CI 一直處于徘徊上升階段,在 2007 年 10 月出現(xiàn)最大值;之后從 2007 年 11 月至 2009 年 3 月,幾經(jīng)震蕩開始迅速下降,在 2009 年 3 月出現(xiàn)最小值;隨后在 2009 年 4 月又迅速攀升,并且開始初步實現(xiàn)平穩(wěn),并于 2009 年底開始,F(xiàn)CI 始終徘徊在 0 附近
4.3.2 FCI 的趨勢性特征的實證研究根據(jù)簡化式模型賦權而得到的 FCI 指數(shù)數(shù)據(jù),利用 HP 濾波方法得到 FCI 的長期趨勢時間序列,如圖 4.2 所示。圖 4.2 FCI 的趨勢圖據(jù)圖 4.2 可知,我國 FCI 的長期趨勢大體經(jīng)歷五個階段:第一個階段 2006 年
【參考文獻】:
期刊論文
[1]出口規(guī)模和收入水平截面關系國際比較研究——借鑒錢納里方程推論“中等收入陷阱”跨越條件[J]. 徐強. 世界經(jīng)濟研究. 2014(12)
[2]金融狀況指數(shù)的理論設計及應用研究[J]. 許滌龍,歐陽勝銀. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2014(12)
[3]金融狀況指數(shù)的FAVAR模型構建及效用檢驗[J]. 許滌龍,劉妍瓊,郭堯琦. 中南大學學報(社會科學版). 2014(04)
[4]基于CensusX12和HP濾波的央行分支機構業(yè)績工資增長研究[J]. 閆巖. 金融縱橫. 2014(08)
[5]金融風險預警與貨幣穩(wěn)定的關系研究——基于FCI指數(shù)[J]. 饒勛乾. 云南財經(jīng)大學學報. 2014(04)
[6]基于不同賦權方法的金融狀況指數(shù)的比較研究[J]. 許滌龍,劉妍瓊,封艷紅. 上海金融. 2014(07)
[7]我國金融機構的系統(tǒng)性金融風險評估——基于極端分位數(shù)回歸技術的風險度量[J]. 陳守東,王妍. 中國管理科學. 2014(07)
[8]貨幣供給、購房需求與房地產價格——基于閾值模型TAR的實證研究[J]. 趙卿. 貴州財經(jīng)大學學報. 2014(04)
[9]面板向量分位數(shù)回歸及其在居民消費行為研究中的應用[J]. 吳鑑洪,趙衛(wèi)亞,謝祺. 統(tǒng)計研究. 2014(06)
[10]基于SVR的中國金融狀況指數(shù)研究[J]. 王燁,張玲玲,郭琨,石勇. 管理評論. 2014(05)
博士論文
[1]政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量評估方法及其應用研究[D]. 葉少波.湖南大學 2011
本文編號:3342606
【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:141 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
卡爾曼濾波法下的FCI4的時變權重VAR模型賦權方法所得到的結果為:FCI50.093LL0.010HL0.225FJ0.348GJ0.324XD
最大值和最小值可知,兩者差值較大。以上現(xiàn)象說明 FCI 在此段區(qū)間內具有較大波動性,包含豐富的經(jīng)濟信息。圖 4.1 給出了 2006 年 1 月至 2013 年 12 月的 FCI 時間動態(tài)軌跡圖。圖 4.1 FCI 的時間動態(tài)軌跡由圖 4.1 可知:2006 年 1 月至 2007 年 10 月,F(xiàn)CI 一直處于徘徊上升階段,在 2007 年 10 月出現(xiàn)最大值;之后從 2007 年 11 月至 2009 年 3 月,幾經(jīng)震蕩開始迅速下降,在 2009 年 3 月出現(xiàn)最小值;隨后在 2009 年 4 月又迅速攀升,并且開始初步實現(xiàn)平穩(wěn),并于 2009 年底開始,F(xiàn)CI 始終徘徊在 0 附近
4.3.2 FCI 的趨勢性特征的實證研究根據(jù)簡化式模型賦權而得到的 FCI 指數(shù)數(shù)據(jù),利用 HP 濾波方法得到 FCI 的長期趨勢時間序列,如圖 4.2 所示。圖 4.2 FCI 的趨勢圖據(jù)圖 4.2 可知,我國 FCI 的長期趨勢大體經(jīng)歷五個階段:第一個階段 2006 年
【參考文獻】:
期刊論文
[1]出口規(guī)模和收入水平截面關系國際比較研究——借鑒錢納里方程推論“中等收入陷阱”跨越條件[J]. 徐強. 世界經(jīng)濟研究. 2014(12)
[2]金融狀況指數(shù)的理論設計及應用研究[J]. 許滌龍,歐陽勝銀. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2014(12)
[3]金融狀況指數(shù)的FAVAR模型構建及效用檢驗[J]. 許滌龍,劉妍瓊,郭堯琦. 中南大學學報(社會科學版). 2014(04)
[4]基于CensusX12和HP濾波的央行分支機構業(yè)績工資增長研究[J]. 閆巖. 金融縱橫. 2014(08)
[5]金融風險預警與貨幣穩(wěn)定的關系研究——基于FCI指數(shù)[J]. 饒勛乾. 云南財經(jīng)大學學報. 2014(04)
[6]基于不同賦權方法的金融狀況指數(shù)的比較研究[J]. 許滌龍,劉妍瓊,封艷紅. 上海金融. 2014(07)
[7]我國金融機構的系統(tǒng)性金融風險評估——基于極端分位數(shù)回歸技術的風險度量[J]. 陳守東,王妍. 中國管理科學. 2014(07)
[8]貨幣供給、購房需求與房地產價格——基于閾值模型TAR的實證研究[J]. 趙卿. 貴州財經(jīng)大學學報. 2014(04)
[9]面板向量分位數(shù)回歸及其在居民消費行為研究中的應用[J]. 吳鑑洪,趙衛(wèi)亞,謝祺. 統(tǒng)計研究. 2014(06)
[10]基于SVR的中國金融狀況指數(shù)研究[J]. 王燁,張玲玲,郭琨,石勇. 管理評論. 2014(05)
博士論文
[1]政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量評估方法及其應用研究[D]. 葉少波.湖南大學 2011
本文編號:3342606
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