本文基于1985—2016年中國(guó)28個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),采用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算了各省份全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成,并借助工具變量法從貿(mào)易開(kāi)放和FDI的角度分析了對(duì)外開(kāi)放對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。本文研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開(kāi)放和FDI都顯著促進(jìn)了中國(guó)省際全要素生產(chǎn)率的提高,并且兩者之間存在明顯的替代關(guān)系。進(jìn)一步的機(jī)制驗(yàn)證發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開(kāi)放和FDI都是通過(guò)影響技術(shù)進(jìn)步而對(duì)省際全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了促進(jìn)作用,但兩者對(duì)技術(shù)效率并沒(méi)有顯著的影響。本文的研究結(jié)論通過(guò)了各種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在當(dāng)前貿(mào)易保護(hù)主義與單邊主義加劇的國(guó)際形勢(shì)下,本文為理解中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,加快對(duì)外開(kāi)放進(jìn)程,提高全要素生產(chǎn)率以及轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式提供了借鑒作用。 

【文章來(lái)源】：宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019,(09)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

貿(mào)易開(kāi)放與省際全要素生產(chǎn)率

圖1貿(mào)易開(kāi)放與省際全要素生產(chǎn)率圖2外商直接投資與省際全要素生產(chǎn)率五、實(shí)證分析(一)基準(zhǔn)回歸首先，為了便于對(duì)照，本文使用面板最小二乘法給出初步的估計(jì)結(jié)果，如表2的第(1)～(3)列。第(1)列給出的是混合最小二乘法的估計(jì)結(jié)果，第(2)、(3)列分別展示的是面板固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。F檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明應(yīng)當(dāng)采用含有個(gè)體效應(yīng)的固定效應(yīng)，而B(niǎo)P－LM檢驗(yàn)則說(shuō)明要選擇隨機(jī)效應(yīng)而非OLS，進(jìn)一步的Hausman檢驗(yàn)表明應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)模型。通過(guò)第(1)～(3)列的第一二行，我們可以看出，貿(mào)易開(kāi)放和外商直接投資都對(duì)省際全要素生產(chǎn)率具有正向影響，前者在1%的水平下顯著，后者在10%的水平下顯著，這與上文的圖1和圖2是相吻合的。說(shuō)明在其他條件不變的情況下，貿(mào)易開(kāi)放和FDI都顯著促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。第三行的交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在混合回歸中不顯著，但在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型里都顯著為負(fù)，說(shuō)明貿(mào)易開(kāi)放與FDI在影響全要素生產(chǎn)率方面存在顯著的非線(xiàn)性關(guān)系，更具體地，兩者之間存在替代關(guān)系，這在以往的文獻(xiàn)中是被忽略的。在控制變量里，人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化水平以及資本強(qiáng)度也都顯著為正，這與前文的預(yù)期相符。政府支出前面的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，這說(shuō)明政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)造成的效率損失超過(guò)了其對(duì)公共服務(wù)的改善作用，從而降低了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。如前文所述，由于貿(mào)易開(kāi)放與FDI都存在嚴(yán)重的內(nèi)生性，OLS與面板模型的估計(jì)結(jié)果都是有偏的、非一致的。接下來(lái)，我們采用面板工具變量法來(lái)對(duì)模型(6)進(jìn)行估計(jì)。首先，我們通過(guò)Durbin－Wu－Hausman檢驗(yàn)，得到統(tǒng)計(jì)

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本文編號(hào)：3330572