大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,進(jìn)一步提升了信用信息的采集和分析處理效率,為加快推進(jìn)農(nóng)村信用體系建設(shè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。以黑龍江省為例,介紹其農(nóng)村信用體系建設(shè)的主要做法,總結(jié)建設(shè)過(guò)程中存在的問(wèn)題和不足,在對(duì)農(nóng)村地區(qū)信息化設(shè)施分析的基礎(chǔ)上,提出"農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)+金融科技"農(nóng)村信用體系建設(shè)思路,為農(nóng)村信用體系建設(shè)的全面鋪開(kāi)提供有益參考。 

【文章來(lái)源】：征信. 2019,37(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
一、黑龍江省農(nóng)村信用體系建設(shè)概況
    （一）農(nóng)村信用體系建設(shè)深度融合地方農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展
    （二）成立縣域信用信息中心，開(kāi)展信用評(píng)定工作
    （三）建立健全信用激勵(lì)機(jī)制，引導(dǎo)信貸資金合理配置
    （四）提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主體的信用意識(shí)，逐步改善地方信用環(huán)境
二、農(nóng)村信用體系建設(shè)中存在的問(wèn)題
    （一）個(gè)別地方政府重視不夠，缺少配套政策和后續(xù)投入
    （二）申報(bào)意愿不高和落實(shí)機(jī)制不到位，信息采集與更新難度大
    （三）信用評(píng)價(jià)結(jié)果推廣難，社會(huì)化應(yīng)用成效不明顯
    （四）信用優(yōu)勢(shì)不凸顯，支農(nóng)優(yōu)惠政策落實(shí)不到位
三、在農(nóng)村信用體系建設(shè)中引入農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)
    （一）信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和普及
    （二）農(nóng)民電子商務(wù)消費(fèi)習(xí)慣的養(yǎng)成
    （三）農(nóng)業(yè)農(nóng)村金融需求的不斷增長(zhǎng)
    （四）金融科技為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新賦能
四、應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)農(nóng)村信用體系的路徑選擇
    （一）發(fā)揮市場(chǎng)作用，創(chuàng)新農(nóng)村信用體系建設(shè)推進(jìn)機(jī)制
    （二）強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)村信用體系建設(shè)提供精準(zhǔn)、持續(xù)的數(shù)據(jù)支撐
    （三）將金融科技與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)深度融合，提升農(nóng)村信用體系建設(shè)成果的市場(chǎng)價(jià)值
    （四）地方政府加大對(duì)“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)+金融科技”農(nóng)村信用體系建設(shè)的政策支持


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)村信用體系建設(shè)實(shí)踐與思考——以遼寧省北票市為例[J]. 陳永富,孟凡澤.  征信. 2019(03)
[2]農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展新變革[J]. 付強(qiáng)強(qiáng),徐恒軍,沈振,沈彥輝.  山東化工. 2018(22)
[3]政府在信用數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)建設(shè)中的角色——以上海為例[J]. 羅月領(lǐng),楊秋菊.  征信. 2014(09)



本文編號(hào)：3303533