本文關(guān)鍵詞：基于量化交易系統(tǒng)及數(shù)據(jù)服務(wù)的眾包實(shí)踐與分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)行業(yè)不斷擁抱互聯(lián)網(wǎng),其中包括股票金融行業(yè),隨之衍生出的量化交易領(lǐng)域就是依托計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展出來(lái)的股票交易方式。傳統(tǒng)的股票交易需要交易人員時(shí)刻關(guān)注股票行情,這既增加了交易員的工作強(qiáng)度,效率也比較底下,特別是在行情有重大波動(dòng)時(shí),交易員也無(wú)法及時(shí)作出反應(yīng),導(dǎo)致交易無(wú)法及時(shí)完成,造成極大的影響。同時(shí),傳統(tǒng)的股票交易中獲取歷史交易數(shù)據(jù)也比較困難,需要人工不斷搜集和匯總數(shù)量龐大的歷史交易數(shù)據(jù),大大增加了從業(yè)人員的工作壓力,同時(shí)人工操作意味著錯(cuò)誤率會(huì)大大增加。為了解決上述提到的問(wèn)題,本文開發(fā)了一套基于回測(cè)庫(kù)的量化交易系統(tǒng)及基于此的數(shù)據(jù)服務(wù),它主要提供了一個(gè)量化交易環(huán)境平臺(tái),交易者可以基于此平臺(tái)開發(fā)和研究自己的量化交易策略,交易策略是指實(shí)現(xiàn)規(guī)定接口的交易算法,用于在數(shù)據(jù)上運(yùn)行回測(cè)完成交易。在完成策略開發(fā)后,提交策略到系統(tǒng)即可進(jìn)行策略回測(cè),基于平臺(tái)提供的交易數(shù)據(jù)完成回測(cè)后可視化回測(cè)結(jié)果。此外,基于平臺(tái)還提供了數(shù)據(jù)開放服務(wù),通過(guò)API的形式開放了國(guó)內(nèi)A股市場(chǎng)從2006年以來(lái)的日級(jí)歷史交易數(shù)據(jù),用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的請(qǐng)求即可獲得需要的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包括每只股票的價(jià)格、成交量等信息,基于這些數(shù)據(jù),用戶可以進(jìn)行進(jìn)一步的股票分析和行情分析等,為更高級(jí)的股票預(yù)測(cè)等功能提供良好的基礎(chǔ)。基于量化交易系統(tǒng)和數(shù)據(jù)開放服務(wù),本文介紹了實(shí)踐的眾包方案。眾包是一種分布式問(wèn)題解決方案,發(fā)布問(wèn)題后接收未知群體提供的解決方案,從中選出最優(yōu)解決方案。在本文中,主要介紹了基于量化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)服務(wù)的眾包實(shí)踐方案,基于系統(tǒng)的眾包策略方案和基于服務(wù)的眾包分析方案。眾包策略方案主要從策略角度出發(fā),從用戶中獲取眾多量化策略,通過(guò)回測(cè)運(yùn)行查看收益率從而獲取最優(yōu)的量化交易策略,在這過(guò)程中對(duì)眾包策略的模型和代碼進(jìn)行了多方面分析,保證了策略的最優(yōu)性。眾包分析則是基于開放數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行的分析方案,從提供的股票交易數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,基于數(shù)據(jù)進(jìn)行行情分析和股票預(yù)測(cè),將原始的交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更高級(jí)的分析圖表和結(jié)論,在這個(gè)過(guò)程中對(duì)眾包分析的各階段進(jìn)行了分析,對(duì)服務(wù)平臺(tái)也做了性能評(píng)估,保證了開放數(shù)據(jù)能正常提供對(duì)外服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：量化 回測(cè) 眾包 分析
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832.51;TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-14
• 第一章 引言14-17
• 1.1 項(xiàng)目背景14-15
• 1.2 本文的主要工作15
• 1.3 組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 技術(shù)綜述17-29
• 2.1 容器與虛擬化17-21
• 2.2 量化與回測(cè)21-26
• 2.3 眾包服務(wù)26-27
• 2.4 Python和Web框架27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第三章 量化交易及數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)29-54
• 3.1 系統(tǒng)執(zhí)行環(huán)境和需求分析29-30
• 3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)和模塊劃分30-31
• 3.3 量化系統(tǒng)Web IDE模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)31-35
• 3.4 策略模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)35-42
• 3.5 容器虛擬模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-48
• 3.6 數(shù)據(jù)服務(wù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)48-53
• 3.7 本章小結(jié)53-54
• 第四章 策略眾包開發(fā)的分析與統(tǒng)計(jì)54-66
• 4.1 策略平臺(tái)眾包方案54
• 4.2 眾包策略模型與代碼分析54-63
• 4.3 眾包策略的運(yùn)行結(jié)果對(duì)比與分析63-65
• 4.4 本章總結(jié)65-66
• 第五章 數(shù)據(jù)服務(wù)的眾包實(shí)踐與分析66-77
• 5.1 數(shù)據(jù)服務(wù)眾包方案66
• 5.2 可視化結(jié)果66-71
• 5.3 基于統(tǒng)計(jì)的處理與分析71-76
• 5.4 本章小結(jié)76-77
• 第六章 總結(jié)與展望77-79
• 6.1 總結(jié)77
• 6.2 進(jìn)一步工作展望77-79
• 參考文獻(xiàn)79-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間項(xiàng)目與專利成果81-82
• 致謝82-84

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