隨著經(jīng)濟全球化及金融市場波動性的加劇,商業(yè)銀行作為金融機構(gòu),其信用風(fēng)險暴露的越來越嚴(yán)重。貸款是商業(yè)銀行最大的資產(chǎn)業(yè)務(wù),大致要占全部資產(chǎn)業(yè)務(wù)的60%左右,而企業(yè)作為商業(yè)銀行貸款業(yè)務(wù)的主要客戶,其信用風(fēng)險直接關(guān)系到銀行的切身利益,也逐漸受到金融界和學(xué)術(shù)界的重視。信用風(fēng)險評估作為防范信用風(fēng)險一種方法和手段,目前在國外已經(jīng)取得了長足的發(fā)展和探索,廣泛使用統(tǒng)計方法和模型對風(fēng)險進行量化管理,與之相比,我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理水平還不夠高,還處于學(xué)習(xí)、借鑒、模仿的階段,缺乏自主研發(fā)的評級方法。因此,對商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理進行研究,是提高我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理水平的重要前提。盡快加速我國信用風(fēng)險的評估工作,為金融機構(gòu)提供比較科學(xué)的決策依據(jù),使它們的管理和經(jīng)營更加科學(xué)合理,具有非常大的意義。本文從商業(yè)銀行的角度出發(fā),以商業(yè)銀行的信貸客戶（上市公司）的違約風(fēng)險作為研究對象。首先,對國內(nèi)外信用風(fēng)險管理的研究現(xiàn)狀進行了回顧和評析,并借此說明了商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理的重要性和必要性。在此基礎(chǔ)上,文章對商業(yè)銀行信用風(fēng)險、信用風(fēng)險管理以及信用風(fēng)險評估的概念、內(nèi)涵進行了界定。其次,從信用風(fēng)險評估方法發(fā)展過程入手,對各... 

【文章來源】：東北財經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

信用風(fēng)險概率分布

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是由基本處理單元(神經(jīng)元)及其互連方法決定的。連接機制結(jié)構(gòu)的基本處理單元與神經(jīng)生理學(xué)類比往往稱為神經(jīng)元。每個構(gòu)造起網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元模型模擬一個生物神經(jīng)元，如圖3一1所示。該神經(jīng)元單元。陳明.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型「M〕.大連理工大學(xué)出版社.2000.

的三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用合適的隱含層節(jié)點數(shù)目來降低誤差、提高精度。圖3一2為三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點是，各層神經(jīng)元與相鄰層神經(jīng)元之間有連接，它可以實現(xiàn)從輸入到輸出的任意非線性映射，權(quán)值調(diào)整采用反向傳播學(xué)習(xí)算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于數(shù)據(jù)分類。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量與管理研究[D]. 夏紅芳.南京航空航天大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于SVM的商業(yè)銀行信用風(fēng)險模型研究[D]. 王艾婷.天津大學(xué) 2009
[2]我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險評估模型比較研究[D]. 胡佳.湖南大學(xué) 2007
[3]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 陳誠高.東南大學(xué) 2006
[4]基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的商業(yè)銀行信貸客戶評價[D]. 張媛媛.西南財經(jīng)大學(xué) 2006
[5]商業(yè)銀行信用風(fēng)險內(nèi)部評級法研究[D]. 楊維.河南大學(xué) 2005
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本文編號：3224611