8月24日,中國人民銀行廣州分行發(fā)布了廣州市金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點應(yīng)用公示,廣發(fā)銀行憑借"基于知識圖譜的安全金融服務(wù)項目"成功入選首批試點機構(gòu)。廣發(fā)銀行通過知識圖譜技術(shù),整合行內(nèi)外數(shù)據(jù)并進行深入挖掘,打通公私、存貸關(guān)系,建立包含企業(yè)、個人、事件的關(guān)系圖譜,構(gòu)建全行風險識別、風險傳導、風險監(jiān)控的統(tǒng)一平臺,為銀行實施積極主動的風險管理、提高風險防控能力、守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風險的底線提供支持。 

【文章來源】：金融科技時代. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

全面構(gòu)建知識圖譜

從架構(gòu)上看，廣發(fā)銀行知識圖譜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層由大數(shù)據(jù)平臺來支撐；知識加工層支持多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力，能從結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本以及圖像、語音等數(shù)據(jù)中進行加工支持，與知識加工直接相關(guān)的部分包括實體識別、關(guān)系抽取、表格解析、規(guī)則學習、推理技術(shù)等；核心技術(shù)層內(nèi)置了知識推理、群組挖掘、指標計算、標簽挖掘、圖結(jié)構(gòu)挖掘等圖計算引擎，可以通過配置化實現(xiàn)挖掘功能；應(yīng)用層則與反欺詐、風控、營銷、監(jiān)管等不同的場景密切連接。整體來說，在平臺和架構(gòu)先進性方面，該平臺體現(xiàn)了靈活、通用以及技術(shù)、業(yè)務(wù)上高可擴展性等特點。（二）技術(shù)實現(xiàn)

平臺上線后，廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)使用效率、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力躍升了一個新臺階，各部門的反欺詐策略與模型實現(xiàn)共享，打破了原先部門間的信息壁壘，使得反欺詐的工作效率大幅提升，在欺詐行為發(fā)生之前就能識別并處置。圖3 挖掘特定圖結(jié)構(gòu)模式

【參考文獻】：
期刊論文
[1]知識圖譜的最新進展、關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)[J]. 馬忠貴,倪潤宇,余開航.  工程科學學報. 2020(10)



本文編號：3216972