隨著信息時代的來臨,伴隨而來的是經濟與科技的共同發(fā)展。在科技高速發(fā)展的今天,如何有效地將科技與金融結合、科技與產業(yè)結合,這成為了各國研究的重點,科技金融的發(fā)展也成為了我國高新技術產業(yè)深入發(fā)展的重要因素。以安徽省科技金融和高新技術產業(yè)發(fā)展狀況為基礎,選取2000—2018年的相關數據,對安徽省科技金融支持高新技術產業(yè)發(fā)展關系構建VAR自回歸模型。研究結果顯示:地方財政科技投入、科技貸款、勞動力投入和全年專利授權量對安徽省高新技術產業(yè)的發(fā)展均存在不同程度的影響。最后根據研究結果,并結合實際情況給出相關意見和建議。 

【文章來源】：合肥學院學報(綜合版). 2020,37(05)

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【部分圖文】：

地方財政科技撥款、金融機構中長期貸款

通過發(fā)明專利申請量和授權量可以看出科技的發(fā)展情況。數據顯示,安徽省全年專利發(fā)明量和授權量由2007年的1 602件和317件增長到2018年的10.8萬件和1.48萬件;足以顯現(xiàn)出增長的速度非常迅速,安徽省在科技成果方面有較好的發(fā)展。2.2 高新技術產業(yè)現(xiàn)狀

研究結果表明,第一個函數(LnGOV對LnY的脈沖響應)中,從第一期開始,地方財政科學資金投入對高新技術產值的影響在逐漸增加,并在前10期達到最大值。地方財政科學資金投入對高新技術產值的的影響在第10期變?yōu)樨撝?之后負面影響的沖擊力在不斷減少。第二個函數(lnFIIN對lnY的脈沖響應)中,從第一期開始,科技貸款對高新技術產值的影響慢慢增長并在第九期達到最大值。之后科技貸款對高新技術產值的負面影響在不斷減小。第三個函數(lnL對lnY的脈沖響應)中,勞動力投入對高新技術產值的影響從第一期開始增長,并在第九期達到最大值。從11期開始,勞動力投入對高新技術產值的影響為負。第四個函數(lnS對lnY的脈沖響應)中,從第10期開始,全年專利授權量對高新技術產值的影響為負。之后在正負之間不斷波動,但波動范圍很小。總的來說,地方財政科學資金投入、科技貸款、勞動力投入和全年專利授權量對高新技術產值的正面效果面積均大于負面效果面積,也就是說地方財政科學資金投入、科技貸款、勞動力投入和全年專利授權量對高新技術產值的影響效果總體為正。


本文編號：2964066