基于VAR模型我國(guó)銀行業(yè)均值溢出效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-16 11:17
文章基于VAR模型對(duì)銀行、保險(xiǎn)、基金、證券四大金融行業(yè)指數(shù)收益率進(jìn)行處理和實(shí)證分析,研究保險(xiǎn)、基金、證券三大金融行業(yè)對(duì)銀行業(yè)的均值溢出效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn)證券、保險(xiǎn)業(yè)對(duì)銀行業(yè)具有均值溢出效應(yīng),基金業(yè)對(duì)銀行業(yè)溢出效應(yīng)不明顯,并且證券業(yè)對(duì)銀行業(yè)沖擊較基金、保險(xiǎn)業(yè)強(qiáng)烈。
【文章來源】:時(shí)代金融. 2020年21期
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
AR根檢驗(yàn)
圖1 AR根檢驗(yàn)由圖2可知,當(dāng)保險(xiǎn)業(yè)對(duì)銀行業(yè)產(chǎn)生沖擊時(shí),第一、二期為正向沖擊,但在三、四期轉(zhuǎn)為負(fù)向沖擊,最后趨近于0;鹦袠I(yè)對(duì)銀行業(yè)沖擊較小,只在第一、二期具有沖擊反應(yīng),并且為負(fù)向沖擊。當(dāng)證券業(yè)對(duì)銀行業(yè)產(chǎn)生沖擊時(shí),前兩期具有顯著的正向沖擊,并且是除銀行業(yè)本身沖擊的最高強(qiáng)度,較保險(xiǎn)、基金兩個(gè)行業(yè)來說對(duì)銀行業(yè)的影響更為顯著,并且在短期中有明顯的影響,但從第三期開始強(qiáng)度下降并收斂于0,說明在長(zhǎng)期而言,影響較弱。就銀行業(yè)受到自身沖擊時(shí)第一期最為強(qiáng)烈,隨后下降并趨于0。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARCH模型的銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 盧金榮. 牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[2]我國(guó)股票、債券和期貨市場(chǎng)波動(dòng)溢出效應(yīng)的實(shí)證分析——基于GARCH-BVAR模型[J]. 李新光,左碩之. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[3]貨幣市場(chǎng)、債券市場(chǎng)對(duì)滬深300指數(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 岳正坤,張勇. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2014(03)
[4]我國(guó)債券市場(chǎng)和股票市場(chǎng)收益率波動(dòng)溢出效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 王海江,呂曉萌. 中國(guó)證券期貨. 2013(01)
[5]我國(guó)金融市場(chǎng)間溢出效應(yīng)研究——基于四元VAR-GARCH(1,1)-BEKK模型的分析[J]. 李成,馬文濤,王彬. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2010(06)
本文編號(hào):2920042
【文章來源】:時(shí)代金融. 2020年21期
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
AR根檢驗(yàn)
圖1 AR根檢驗(yàn)由圖2可知,當(dāng)保險(xiǎn)業(yè)對(duì)銀行業(yè)產(chǎn)生沖擊時(shí),第一、二期為正向沖擊,但在三、四期轉(zhuǎn)為負(fù)向沖擊,最后趨近于0;鹦袠I(yè)對(duì)銀行業(yè)沖擊較小,只在第一、二期具有沖擊反應(yīng),并且為負(fù)向沖擊。當(dāng)證券業(yè)對(duì)銀行業(yè)產(chǎn)生沖擊時(shí),前兩期具有顯著的正向沖擊,并且是除銀行業(yè)本身沖擊的最高強(qiáng)度,較保險(xiǎn)、基金兩個(gè)行業(yè)來說對(duì)銀行業(yè)的影響更為顯著,并且在短期中有明顯的影響,但從第三期開始強(qiáng)度下降并收斂于0,說明在長(zhǎng)期而言,影響較弱。就銀行業(yè)受到自身沖擊時(shí)第一期最為強(qiáng)烈,隨后下降并趨于0。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARCH模型的銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 盧金榮. 牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[2]我國(guó)股票、債券和期貨市場(chǎng)波動(dòng)溢出效應(yīng)的實(shí)證分析——基于GARCH-BVAR模型[J]. 李新光,左碩之. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[3]貨幣市場(chǎng)、債券市場(chǎng)對(duì)滬深300指數(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 岳正坤,張勇. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2014(03)
[4]我國(guó)債券市場(chǎng)和股票市場(chǎng)收益率波動(dòng)溢出效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 王海江,呂曉萌. 中國(guó)證券期貨. 2013(01)
[5]我國(guó)金融市場(chǎng)間溢出效應(yīng)研究——基于四元VAR-GARCH(1,1)-BEKK模型的分析[J]. 李成,馬文濤,王彬. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2010(06)
本文編號(hào):2920042
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