基于動(dòng)態(tài)扭曲時(shí)間距離的時(shí)段基因財(cái)務(wù)預(yù)警研究
【學(xué)位單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2014
【中圖分類】:F832.51;F275
【部分圖文】:
據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中,相似度和距離的度量是至關(guān)重要的,據(jù)挖掘的結(jié)果。同樣,如何定義和測量時(shí)段基因之間的距離是時(shí)段模型的關(guān)鍵之處。由于時(shí)段基因中攜帶有時(shí)間序列信息,用傳統(tǒng)的相似度,難以取得較好的效果。因此,本文中時(shí)段基因財(cái)務(wù)預(yù)警模識(shí)別領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用的動(dòng)態(tài)扭曲時(shí)間距離算法,它能夠更加精確的數(shù)據(jù)的相似度,識(shí)別相似的模式。TW 理論序列相似度度量最常用的歐氏距離,歐氏距離簡單、快速,并且滿,然而它不能處理局部的時(shí)間彎曲。動(dòng)態(tài)扭曲時(shí)間距離(Dynamic,DTW)支持時(shí)間彎曲的經(jīng)典相似度度量算法,動(dòng)態(tài)扭曲時(shí)間距離間代價(jià)選擇彎曲路徑進(jìn)行匹配,對(duì)于時(shí)間序列發(fā)生彎曲后或者錯(cuò)位量有非常好的識(shí)別效果[56][57]。如圖 4-1 所示:
通過前面的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì),對(duì)系統(tǒng)最基本的功能和技術(shù)架構(gòu)有了一定的了解。系統(tǒng)實(shí)施是具體編碼的過程,還包括系統(tǒng)測試的部分。下圖是系統(tǒng)的部分頁面展示。圖 5-1 是時(shí)段基因財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的主界面。
34圖 5-1 查看實(shí)驗(yàn)信息圖 5-2 是實(shí)驗(yàn)時(shí)選取公司的頁面,可以根據(jù) CSRC 行業(yè)分類、GICS 分類以及所在地區(qū)作為檢索條件,方便查詢和選取。圖 5-2 選取公司圖 5-3 是實(shí)驗(yàn)時(shí)選取指標(biāo)的界面,可以輸入指標(biāo)類型進(jìn)行檢索,方便查詢,查詢出的指標(biāo)顯示在左邊的框中,選取的指標(biāo)會(huì)在右邊的框中顯示。
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 崔曉莉;武磊;;上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究綜述[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2013年24期
2 任芹玉;;基于多維度時(shí)段基因在財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用[J];信息技術(shù);2013年11期
3 陳學(xué)軍;;淺談企業(yè)如何實(shí)施財(cái)務(wù)預(yù)警分析[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2013年06期
4 陳乾;胡谷雨;;一種新的DTW最佳彎曲窗口學(xué)習(xí)方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年08期
5 朱淑琴;趙瑛;;DTW語音識(shí)別算法研究與分析[J];微計(jì)算機(jī)信息;2012年05期
6 吳占君;;時(shí)段基因模式的財(cái)務(wù)指標(biāo)分析與應(yīng)用[J];價(jià)值工程;2012年02期
7 侯居茌;梁瑩;任長志;;多變量連續(xù)屬性離散化方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2011年06期
8 李正欣;張鳳鳴;李克武;;基于DTW的多元時(shí)間序列模式匹配方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2011年03期
9 丁世飛;齊丙娟;譚紅艷;;支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期
10 王艷華;陳昌明;;制藥企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2010年31期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條
1 陳海燕;面板數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)方法研究[D];天津大學(xué);2010年
2 董曉莉;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D];天津大學(xué);2007年
3 杜奕;時(shí)間序列挖掘相關(guān)算法研究及應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年
4 范昕煒;支持向量機(jī)算法的研究及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年
5 張保穩(wěn);時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條
1 朱磊;上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制研究[D];黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué);2013年
2 李友坤;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究分析及改進(jìn)應(yīng)用[D];安徽理工大學(xué);2012年
3 吳占君;財(cái)務(wù)預(yù)警的時(shí)段基因模式方法研究[D];天津大學(xué);2012年
4 盧榮;基于動(dòng)態(tài)扭曲算法的時(shí)間序列部分周期模式挖掘研究[D];天津大學(xué);2009年
5 桑應(yīng)賓;基于K近鄰的分類算法研究[D];重慶大學(xué);2009年
6 湯巖;時(shí)間序列分析的研究與應(yīng)用[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年
7 吳昌友;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及應(yīng)用[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年
8 闕夏;連續(xù)屬性離散化方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年
本文編號(hào):2820969
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/guojijinrong/2820969.html