基于代表性異質(zhì)投資者的匯率動態(tài)模型
發(fā)布時間:2019-12-01 06:41
【摘要】:傳統(tǒng)匯率模型通常忽略投資者的異質(zhì)性對市場造成的影響。隨著對外匯市場高頻動態(tài)行為研究的深入,異質(zhì)投資者模型顯示出對金融市場運(yùn)行規(guī)律強(qiáng)大的解釋能力。本文依據(jù)異質(zhì)投資者理論,結(jié)合外匯市場的實(shí)際特點(diǎn),對由供求關(guān)系主導(dǎo)的孤立的外匯市場,推導(dǎo)并建立了基于投資者異質(zhì)決策的匯率的非線性離散動態(tài)模型;并采取試驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法,對該模型進(jìn)行了仿真。通過對不同條件下的仿真結(jié)果的研究可知,在由投資者主導(dǎo)的外匯市場中,基礎(chǔ)投資者的投資行為是匯率發(fā)生振蕩的原因,技術(shù)投資者的投資行為使匯率的振幅放大。
【圖文】:
可見,由于基礎(chǔ)投資者的決策只由當(dāng)期匯率與當(dāng)期預(yù)期所決定,其置換A、B的量變化相當(dāng)于α(n)在不同時期和的變化。設(shè)β=0,α(1)=0.001,α(2)=0.002,α(5)=0.003當(dāng)p(T)受到某干擾偏離pf*(T),求式(12)的解的軌跡,見圖5。圖5基礎(chǔ)投資者的投資周期不一致時匯率價格模型p(T)的解的軌跡可見基礎(chǔ)投資者決策周期不一致對匯率系統(tǒng)運(yùn)行方式改變不大。對于技術(shù)投資者,設(shè)技術(shù)投資者的投資周期m分別為1、2、5,各周期的技術(shù)投資者對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好之和為β(m)。由Frankel和Froot[17]、Takagi[18]、Allan和Tallor[19]的研究表明技術(shù)投資者傾向于短期預(yù)測,所以對下期匯率的估計(jì)p*(T+1)仍然為p(T)與p(T-1)的函數(shù),由式(5)可得:β(T)=β(1),T≠2n,T≠5nβ(T)=β(1)+β(2),T=2n,T≠5nβ(T)=β(1)+β(5),T=5n,T≠2nβ(T)=β(1)+β(2)+β(5),T=5n,T=2p舙膒疲睿釵勻皇。茧H跬蹲收咧沒唬、B的量抵\浠嗟庇訐攏ǎ睿┰誆煌逼諍偷謀浠I瑕粒劍,nǎ保劍埃埃埃,nǎ玻劍埃埃埃,nǎ擔(dān)劍埃埃埃車保穡ǎ裕┦艿僥掣扇牛òㄕ蛉哦敫合蛉哦┢耄,
本文編號:2568287
【圖文】:
可見,由于基礎(chǔ)投資者的決策只由當(dāng)期匯率與當(dāng)期預(yù)期所決定,其置換A、B的量變化相當(dāng)于α(n)在不同時期和的變化。設(shè)β=0,α(1)=0.001,α(2)=0.002,α(5)=0.003當(dāng)p(T)受到某干擾偏離pf*(T),求式(12)的解的軌跡,見圖5。圖5基礎(chǔ)投資者的投資周期不一致時匯率價格模型p(T)的解的軌跡可見基礎(chǔ)投資者決策周期不一致對匯率系統(tǒng)運(yùn)行方式改變不大。對于技術(shù)投資者,設(shè)技術(shù)投資者的投資周期m分別為1、2、5,各周期的技術(shù)投資者對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好之和為β(m)。由Frankel和Froot[17]、Takagi[18]、Allan和Tallor[19]的研究表明技術(shù)投資者傾向于短期預(yù)測,所以對下期匯率的估計(jì)p*(T+1)仍然為p(T)與p(T-1)的函數(shù),由式(5)可得:β(T)=β(1),T≠2n,T≠5nβ(T)=β(1)+β(2),T=2n,T≠5nβ(T)=β(1)+β(5),T=5n,T≠2nβ(T)=β(1)+β(2)+β(5),T=5n,T=2p舙膒疲睿釵勻皇。茧H跬蹲收咧沒唬、B的量抵\浠嗟庇訐攏ǎ睿┰誆煌逼諍偷謀浠I瑕粒劍,nǎ保劍埃埃埃,nǎ玻劍埃埃埃,nǎ擔(dān)劍埃埃埃車保穡ǎ裕┦艿僥掣扇牛òㄕ蛉哦敫合蛉哦┢耄,
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