空間經(jīng)濟學視角下的我國FDI區(qū)位選擇——空間計量分析
【圖文】:
圖1我國FDI的空間分布四分位圖利用上述公式計算我國31個省市區(qū)域FDI空間自相關性及集聚的Moran’sI,結果見表1,結果顯示Moran’sI值為0.2772>0,表明FDI在我國的31個省市的區(qū)位選擇行為在空間分布上具有空間正相關性?臻g上鄰近的地區(qū)具有相似的外商直接投資屬性值,說明FDI在我國的分布呈現(xiàn)出集聚特征,區(qū)域之間存在近鄰效應,某個區(qū)域的FDI流入量與鄰近區(qū)域的FDI引入量的大小有關。表1FDI的Moran’sI統(tǒng)計值Moran'sI統(tǒng)計值Moran'sI平均值平均數(shù)標準差0.2772-0.0333-0.03370.1000Moran’sI散點圖可更直觀的顯示各地區(qū)有關變量與鄰近地區(qū)的關系,通過繪制Moran’sI散點圖,我們將區(qū)域技術創(chuàng)新水平分為四個象限,分別用以識別各個地區(qū)與其他臨近地區(qū)之間的相互關系。圖2FDI的Moran’sI散點圖圖中,在右上方的第一象限,表示FDI量高的地區(qū)被其他FDI流入量多的地區(qū)所包圍(高—高),包括北京、上海、天津、江蘇、浙江等地區(qū);左上方的為第二象限,表示FDI量低的地區(qū)被其他FDI流入量多的地區(qū)所包圍(低—高),包括的地區(qū)有:福建、吉林、內(nèi)蒙古、安徽等;左下方的為第三象限,表示FDI量低的地區(qū)被其他FDI流入量低的地區(qū)所包圍(低—低),包括甘肅、寧夏、四川、重慶、海南、西藏、新疆、青海、、陜西、云南、貴州、廣西、山西、湖南、湖北、河南、江西、黑龍江等地區(qū);右下方的為第四象限,表示FDI量高的地區(qū)被其他FDI流入量低的地區(qū)所包圍(高—低),這一象限只有廣東一個地區(qū)。(三)回歸結果分析關于參數(shù)估計方法的選擇,我們首先采用OLS(最小二乘法)對其進行分析,,同時利用最大似然估計法(ML)來估計空間滯后模型和空間誤差模型,并對三者的結果進行比較分析?臻g計量回歸結果見表2。表2全國31省市計量分析結?
省市的區(qū)位選擇行為在空間分布上具有空間正相關性。空間上鄰近的地區(qū)具有相似的外商直接投資屬性值,說明FDI在我國的分布呈現(xiàn)出集聚特征,區(qū)域之間存在近鄰效應,某個區(qū)域的FDI流入量與鄰近區(qū)域的FDI引入量的大小有關。表1FDI的Moran’sI統(tǒng)計值Moran'sI統(tǒng)計值Moran'sI平均值平均數(shù)標準差0.2772-0.0333-0.03370.1000Moran’sI散點圖可更直觀的顯示各地區(qū)有關變量與鄰近地區(qū)的關系,通過繪制Moran’sI散點圖,我們將區(qū)域技術創(chuàng)新水平分為四個象限,分別用以識別各個地區(qū)與其他臨近地區(qū)之間的相互關系。圖2FDI的Moran’sI散點圖圖中,在右上方的第一象限,表示FDI量高的地區(qū)被其他FDI流入量多的地區(qū)所包圍(高—高),包括北京、上海、天津、江蘇、浙江等地區(qū);左上方的為第二象限,表示FDI量低的地區(qū)被其他FDI流入量多的地區(qū)所包圍(低—高),包括的地區(qū)有:福建、吉林、內(nèi)蒙古、安徽等;左下方的為第三象限,表示FDI量低的地區(qū)被其他FDI流入量低的地區(qū)所包圍(低—低),包括甘肅、寧夏、四川、重慶、海南、西藏、新疆、青海、、陜西、云南、貴州、廣西、山西、湖南、湖北、河南、江西、黑龍江等地區(qū);右下方的為第四象限,表示FDI量高的地區(qū)被其他FDI流入量低的地區(qū)所包圍(高—低),這一象限只有廣東一個地區(qū)。(三)回歸結果分析關于參數(shù)估計方法的選擇,我們首先采用OLS(最小二乘法)對其進行分析,同時利用最大似然估計法(ML)來估計空間滯后模型和空間誤差模型,并對三者的結果進行比較分析?臻g計量回歸結果見表2。表2全國31省市計量分析結果解釋變量SLM模型SEM模型OLS估計結果相關系數(shù)相關系數(shù)回歸系數(shù)CONSTANT-0.1140217-0.0145414-0.03479827LNWAGE-3.020411e-006-4.806419e-007-1.79628e?
【作者單位】: 西北師范大學經(jīng)濟管理學院;
【分類號】:F832.6;F224
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:2553071
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