基于一般維納過程的最優(yōu)證券投資策略
發(fā)布時(shí)間:2019-10-21 11:25
【摘要】:假設(shè)證券價(jià)格的波動(dòng)行為符合一般維納過程,投資者在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)證券預(yù)期收益率、證券價(jià)格波動(dòng)率和投資期限,并設(shè)定投資策略:期初買入(賣空)證券,一旦證券價(jià)格高于(低于)預(yù)設(shè)收益率,反向交易,否則投資期末做反向交易。在此簡(jiǎn)單假設(shè)下,文章推導(dǎo)出了投資者期望收益率與預(yù)設(shè)收益率之間的函數(shù)關(guān)系,并求得了在不同買賣方向下的唯一最優(yōu)預(yù)設(shè)收益率,這一值定義為最優(yōu)投資策略。最優(yōu)投資策略與證券預(yù)期收益率、證券價(jià)格波動(dòng)率和投資期限均成正相關(guān)關(guān)系,且大于證券預(yù)期收益率。最優(yōu)投資策略對(duì)應(yīng)的期望收益率也高于證券預(yù)期收益率。
【圖文】:
12ΔΦiΦi鄏12Δθi其中θ=1nφ。當(dāng)n→+∞時(shí),求和變?yōu)榉e分∑n-1i=11n(12Φi+1Φi+12)=∫1012dθ=[12θ(x)]10=12[θ(1)-θ(0)]=12{1nΦ[1n(1+RC)-(μ-σ22)Tσi酺]-1nΦ[1n(1+RC)0+]}=12[1nΦn-1nΦ(+∞)]=121nΦn重新定義ΦT=Φn=Φ[1n(1+R)-(μ-σ22T)σi酺]則p+簡(jiǎn)化為p+=1-exp(121nΦT)=1-Φi酺(6)圖1p-+與R的二次關(guān)系圖(μ=0.0009,σ=0.0309,,T=121)類似的可求得p-為p-=1-1-Φi酺(7)所以投資者在不同預(yù)期和投資策略下的預(yù)期收益率為F(R)=-(1-1-Φi酺)(R-RT)-RT,R<0(8)G(R)=(1-Φi酺)(R-RT)+RT,R>0(9)對(duì)p-+的數(shù)值擬合結(jié)果可以知道,在μ、σ和T既定的情況下,在R一定取值范圍內(nèi)1,p-+與R呈二次關(guān)系:p-+=aR2+bR+c。(三)最優(yōu)投資策略由于投資者策略時(shí)并不能知曉未來預(yù)測(cè)期內(nèi)證券收益率,證券價(jià)格的波動(dòng)率σ和預(yù)測(cè)期末證券的累計(jì)收益率RT,所以最優(yōu)策略是用最優(yōu)預(yù)測(cè)來取代所有未知參數(shù),即μ^取代μ,σ^取代σ,由一般維納過程模型可求得E(RT)≡RT⌒=eμT-1=eμ^T-1。這樣最優(yōu)投資策略R-和R+滿足F(R-)=maxF(R)=max[-(1-1-ΦTi帷
本文編號(hào):2551376
【圖文】:
12ΔΦiΦi鄏12Δθi其中θ=1nφ。當(dāng)n→+∞時(shí),求和變?yōu)榉e分∑n-1i=11n(12Φi+1Φi+12)=∫1012dθ=[12θ(x)]10=12[θ(1)-θ(0)]=12{1nΦ[1n(1+RC)-(μ-σ22)Tσi酺]-1nΦ[1n(1+RC)0+]}=12[1nΦn-1nΦ(+∞)]=121nΦn重新定義ΦT=Φn=Φ[1n(1+R)-(μ-σ22T)σi酺]則p+簡(jiǎn)化為p+=1-exp(121nΦT)=1-Φi酺(6)圖1p-+與R的二次關(guān)系圖(μ=0.0009,σ=0.0309,,T=121)類似的可求得p-為p-=1-1-Φi酺(7)所以投資者在不同預(yù)期和投資策略下的預(yù)期收益率為F(R)=-(1-1-Φi酺)(R-RT)-RT,R<0(8)G(R)=(1-Φi酺)(R-RT)+RT,R>0(9)對(duì)p-+的數(shù)值擬合結(jié)果可以知道,在μ、σ和T既定的情況下,在R一定取值范圍內(nèi)1,p-+與R呈二次關(guān)系:p-+=aR2+bR+c。(三)最優(yōu)投資策略由于投資者策略時(shí)并不能知曉未來預(yù)測(cè)期內(nèi)證券收益率,證券價(jià)格的波動(dòng)率σ和預(yù)測(cè)期末證券的累計(jì)收益率RT,所以最優(yōu)策略是用最優(yōu)預(yù)測(cè)來取代所有未知參數(shù),即μ^取代μ,σ^取代σ,由一般維納過程模型可求得E(RT)≡RT⌒=eμT-1=eμ^T-1。這樣最優(yōu)投資策略R-和R+滿足F(R-)=maxF(R)=max[-(1-1-ΦTi帷
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