受約束的logistic模型在信用評分中的研究與應(yīng)用
【圖文】:
、要說清楚民0C曲線的原理,我們從一個簡單的分類實例問題說起。假如我逡逑有了基于商業(yè)銀行企業(yè)貸款數(shù)據(jù)建立違約-非違約的業(yè)務(wù)分類模型,比如說我逡逑是預(yù)測的所有樣本的違約概率或者信用評級得分,比如信用評級得分,我們獲逡逑了關(guān)于兩類樣本的分布圖形:逡逑
0逡逑1邋False邋Alam邋Rate逡逑圖3.3評級得分模型的ROC曲線逡逑(3)ROC曲線意義逡逑對于風(fēng)險規(guī)避型決策者而言,大多數(shù)時候我們關(guān)也壞的樣本能否被正確預(yù)逡逑測,,因為壞的樣本如果不能正確預(yù)測,往往能帶來損失。一個好的分類器應(yīng)有的逡逑效果是:W犧牲一個較小的好樣本誤判率(Fmd(C))換取壞樣本較高的擊中率逡逑Fd(C)。好分類器的這個要求的效果反映在ROC曲線上就是:位于y邋=邋x左側(cè)的逡逑roc光滑曲線越早陡哨越化越趨近于y邋=邋:l直線越化也即是roc曲線與X軸圍逡逑成的面積越大也好。逡逑因而對于業(yè)務(wù)建模而言,民0C曲線的面積成為我們評價模型好壞的標準之逡逑一。ROC曲線的面積我們用AUC表示。逡逑2、ROC面積AUC計算逡逑a)R0c面巧的概率轉(zhuǎn)化逡逑前面提到,民0C曲線實際上是在xy坐棟平面上進行逡逑{Fkd(C),Fd(C)|Ce信用得分區(qū)間}的繪制。那么根據(jù)參變量積分原理,AUC有如逡逑下公式:逡逑00邐00邐GO逡逑AUC=邋JFdCWF肥腳jjf。的UWdWdW逡逑-oo邐-泌邐-0oy<s邐(3邋21)逡逑對于上式,fD,fKD表示兩類樣本的概率密度函數(shù),有兩類樣本獨立的假設(shè),逡逑25逡逑
【學(xué)位授予單位】:南京財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F832.4
【相似文獻】
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9 周綺鳳,劉閩,林成德;商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估中“拒真納偽”兩類錯誤的平衡控制研究[J];廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期
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2 劉睿;周宗放;;云理論在企業(yè)集團信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[A];“中國視角的風(fēng)險分析和危機反應(yīng)”——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年
3 鄧宇翔;魯煒;黃敏;;運用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行企業(yè)信用風(fēng)險評估[A];2003年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年
4 陳林;周宗放;肖珉;;企業(yè)集團信用風(fēng)險評估研究綜述[A];第五屆(2010)中國管理學(xué)年會——管理科學(xué)與工程分會場論文集[C];2010年
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5 李良;緊縮政策下債券買點漸現(xiàn)[N];中國證券報;2008年
6 證券時報記者 徐濤;今年保險資金投資需求超過6000億[N];證券時報;2006年
7 本報駐比利時記者 張亮;美三大評級機構(gòu)惹惱歐盟[N];人民日報;2011年
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本文編號:2543055
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