發(fā)布時(shí)間：2019-09-25 02:20

【摘要】：針對(duì)目前使用靜態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)識(shí)別可疑金融交易所面臨的監(jiān)測(cè)時(shí)效性低、數(shù)據(jù)覆蓋面不全的問(wèn)題,通過(guò)分析可疑金融交易的特征,本文提出了基于流數(shù)據(jù)分類挖掘的可疑金融交易識(shí)別算法,即Binary-SADT算法。SADT算法能夠動(dòng)態(tài)解決數(shù)據(jù)流挖掘中的概念漂移,Binary-SADT在SADT的基礎(chǔ)上利用二叉排序樹(shù)處理金融交易數(shù)據(jù)流中的連續(xù)屬性,構(gòu)建并及時(shí)更新識(shí)別可疑金融交易的分類模型。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法所構(gòu)建的分類模型符合業(yè)內(nèi)專家總結(jié)的可疑金融交易特征,驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70771087)
【分類號(hào)】：F830.4

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本文編號(hào)：2541177