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中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸效率的區(qū)域聚集特征分析

發(fā)布時間:2019-09-12 14:15
【摘要】:本文使用Bootstrap-DEA技術(shù)計算中國31個省級行政單位1999-2009年間的農(nóng)業(yè)信貸效率,并對各省份間農(nóng)業(yè)信貸效率水平及變化趨勢進行比較分析,進而打破傳統(tǒng)區(qū)域劃分的地理限制,通過面板數(shù)據(jù)聚類分析方法,發(fā)掘中國農(nóng)業(yè)信貸效率的區(qū)域聚集特征,由此提出具有針對性的政策建議。
【圖文】:

效率值,動態(tài)趨勢,農(nóng)業(yè)信貸


率最高的前十個省(市)依次是湖南、遼寧、內(nèi)蒙古、云南、河南、江蘇、北京、浙江、吉林、廣東,主要是東部與中部省份。平均農(nóng)業(yè)信貸效率排名靠后的是四川、甘肅、廣西、重慶、寧夏、陜西、貴州,全部為西部省份。2.按照傳統(tǒng)區(qū)域劃分方式下的三大區(qū)域內(nèi)部出現(xiàn)較為明顯的分化。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省湖南、河南、吉林三個中部省份的農(nóng)業(yè)信貸效率分別高居第1、5和9名,畜牧業(yè)大省內(nèi)蒙古也排名第3,均超過了許多東部沿海經(jīng)濟更發(fā)達(dá)地區(qū);而黑龍江、湖北、安徽和江西四個中部省份,效率值排名則位居靠后的第19、21、23和24名。圖1三大地區(qū)1999-2009年BDEA效率值動態(tài)趨勢圖3.2003年啟動的新一輪農(nóng)村信用社改革,在短期內(nèi)出現(xiàn)了較好的效果,但隨著時間推進,改革效應(yīng)逐漸衰退。2003-2005年,各地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸效率出現(xiàn)了先升后降的明顯波動,大致在2004年前后達(dá)到一個峰值。4.新一輪農(nóng)村信用社改革對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸的提升效應(yīng)是不同的。比較各地區(qū)1999—2003年和2004—2009年兩個時段排名的差異,黑龍江、湖北、安徽等8個省份排名出現(xiàn)明顯進步,說明改革對這些地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸效率的提升有顯著的促進作用。而內(nèi)蒙古、廣東、海南、山東等省份則出現(xiàn)明顯退步。說明改革對這些地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸效率的提升作用未能真正發(fā)揮。表1各省農(nóng)業(yè)信貸效率(BDEA)分段時間平均值及排名1999-2003年均值2004-2009年均值全時段均值1999-2003年均值排名2004-2009年均值排名兩個子時段排名之差全時段均值排名北京0.91900.94050.930711387天津0.91270.92500.91941518-314河北0.90780.92120.91511622-618山西0.90490.92690.91691717016內(nèi)蒙古0.94410.93160.9373213-113遼寧0.94840.94110.9

譜系圖,效率值,譜系圖,系統(tǒng)聚類


劃分原則,通過比較各省份之間農(nóng)業(yè)信貸效率高低及變化趨勢的特征,將性質(zhì)相近的省份歸為同類,從而更加清晰地劃分農(nóng)業(yè)信貸效率的層次,為有的放矢制定不同的分類指導(dǎo)政策奠定基矗為更加清晰地了解各省級行政單位農(nóng)業(yè)信貸效率的區(qū)域聚集特征,本文使用分省農(nóng)業(yè)信貸效率面板數(shù)據(jù)集,通過面板數(shù)據(jù)聚類分析方法,進行地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸效率的聚類分析。選擇離差平方和法(Ward法)計算類間距離,樣品間距離選擇歐式距離,以各年份為維度數(shù)據(jù),,使用系統(tǒng)聚類(Hier-archicalCluster)方法對31個省市進行聚類分析,得到的譜系圖見圖2。圖2各地區(qū)BDEA效率值系統(tǒng)聚類譜系圖根據(jù)上圖中給出的聚類圖譜,可將31個省級行政地區(qū)的農(nóng)業(yè)信貸效率分成4個類別:傳統(tǒng)高效型區(qū)域、平穩(wěn)改善型區(qū)域、中等水平區(qū)域以及低效波動區(qū)域,具體分類結(jié)果見表2。表2聚類分析結(jié)果類別省份第1類:傳統(tǒng)高效區(qū)北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、江蘇、浙江、福建、山東、河南、湖南、廣東、海南、云南、西藏第2類:平穩(wěn)改善區(qū)山西、上海、黑龍江、安徽、新疆第3類:中等水平區(qū)青海、四川、湖北、江西、甘肅第4類:低效波動區(qū)陜西、貴州、廣西、寧夏、重慶圖3四類區(qū)域農(nóng)業(yè)信貸效率均值變化趨勢圖圖3顯示,面板聚類分析結(jié)果同樣支持了中國農(nóng)業(yè)信貸效率的區(qū)域分布特征與經(jīng)濟發(fā)展水平大體一致的判斷。第1類和第2類區(qū)域代表了全國農(nóng)業(yè)信貸效率的最高水平,主要由經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的東部沿海省份及部分中、西部地區(qū)構(gòu)成,這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)信貸效率不僅在全國排名居于前列,而且保持平穩(wěn)態(tài)勢,波動較小;第3類、第4類區(qū)域全部由經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)的中、西部省份構(gòu)成,不僅農(nóng)業(yè)信貸效率的水平相對較低,而且波動幅度較大。具體而言,本文將第1類區(qū)域定義為“傳統(tǒng)高效型”區(qū)域,由10
【作者單位】: 北京師范大學(xué)國民核算研究院;中國農(nóng)業(yè)銀行總行;
【基金】:國家社會科學(xué)基金重大項目“中國能源-環(huán)境-經(jīng)濟綜合核算體系研究”(11&ZD045) 北京市社科基金一般項目“京津冀區(qū)域能源消耗與節(jié)能政策研究”(14JGB050) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助 北京師范大學(xué)自主科研基金“中國ICP與CPI價格變動趨勢比較研究”(SKZZX2013008)階段性成果
【分類號】:F832.43

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號:2535186

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