場(chǎng)外市場(chǎng)剩余收益的信息含量
【圖文】:
⒍醞蹲收呃此悼贍芪薹ɑ竦貿(mào)嘌釷找。技兩裔j貧?基于好、壞消息的剩余收益RIPS虛擬變量GB(RIPS)it同個(gè)股非正常報(bào)酬率AR(Q)wit可能存在相關(guān)性。另外,引入控制變量VOLwit以觀測(cè)AR(Q)wit同GB(RIPS)it的相關(guān)性;诖,筆者提出如下假設(shè)。假設(shè)1:投資者在第w周的非正常報(bào)酬率AR(Q)w與基于好、壞消息的剩余收益RIPS虛擬變量GB(RIPS)it線性相關(guān)。模型設(shè)計(jì)為:AR(Q)wit=α0+α1GB(RIPS)it+α2VOLwit+εit模型(1)五、實(shí)證檢驗(yàn)與分析(一)RIPS混合樣本檢驗(yàn)圖1混合樣本RIPS不同投資組合的CAAR走勢(shì)1.分組檢驗(yàn)依據(jù)RIPS對(duì)混合樣本200個(gè)CARit觀測(cè)值進(jìn)行分組,按照研究設(shè)計(jì)方法,得到基于RIPS的兩個(gè)不同投資組合CAAR曲線走勢(shì)圖(圖1)。由圖1可知報(bào)表報(bào)出日前兩周(-2)W①,兩個(gè)投資組合CAARⅠt(好消息)和CAARⅡt(壞消息)的收益率接近,差額僅約5%。但報(bào)表報(bào)出日前一周(-1)W,兩個(gè)投資組合CAAR明顯區(qū)分,相差約30%。后續(xù)三周(0)W、(+1)W、(+2)W也保持了30%的CAAR差額。綜合這五周的表現(xiàn),報(bào)表報(bào)出日當(dāng)周(0)W投資組合CAAR差別最大。報(bào)表報(bào)出日前兩周(-2)W,兩個(gè)投資組合CAARⅠt和CAARⅡt的CAAR曲線接近,分別為-0.0277和-0.0740,差額僅5.13%。報(bào)表報(bào)出日前一周(-1)W,兩個(gè)投資組合CAARⅠt和CAARⅡt的CAAR分別為0.3476和0.0162,差額明顯放大為33.14%。報(bào)表報(bào)出日當(dāng)周(0)W,兩個(gè)投資組合(好消息、壞消息)的CAAR分別為0.3368和-0.0028,差額33.96%。報(bào)表報(bào)出日后一周(+1)W,兩個(gè)投資組合CAARⅠt和CAARⅡt的CAAR分別為0.3255和0.0221,差額30.34%。報(bào)表報(bào)出日后兩周(+2)W,兩個(gè)投資組合·61·①本文中報(bào)?
累計(jì)超額收益率CAARⅡt高于好消息組合的CAARⅠt。這也就是說(shuō),投資壞消息組合的投資者反而會(huì)獲得更高的超額收益。因此,,RIPS分組在2009年帶給投資者的信息含量可能是負(fù)面的。圖22009年中報(bào)日前后RIPS分組CAAR走勢(shì)圖32009年報(bào)日前后RIPS分組CAAR走勢(shì)表42009年中報(bào)樣本RIPS分組描述統(tǒng)計(jì)量變量組別樣本數(shù)MINMAXMEANSDCAAR(-2W)好消息36-0.12760.48100.01170.0839壞消息14-0.26120.0153-0.03450.0790CAAR(-1W)好消息36-0.12710.45630.00250.0851壞消息14-0.24594.81010.30221.2996CAAR(0W)好消息36-0.10100.4716-0.03540.0994壞消息14-0.24544.79900.26991.3051CAAR(+1W)好消息36-0.20130.4721-0.05640.1261壞消息14-0.12943.98970.19881.0914CAAR(+2W)好消息36-0.18220.4694-0.05280.1234壞消息14-0.67243.63720.17421.02462009年中報(bào)時(shí)期,除去(-2)周時(shí)兩個(gè)投資組合CAAR相近,差額為0.0462;其他4周投資壞消息組合的超額收益高過(guò)好消息組合,差額分別為0.2297、0.3053、0.2552、0.2270,周差額平均為25%。2009年年報(bào)期間,(-2)周時(shí)兩個(gè)投資組合CAAR差額相對(duì)很大,為0.1104;考察期后4周投資壞消息組合的超額收益依然高過(guò)好消息組合,差額分別為0.0247、0.0502、0.0380、0.0533,差額為周均4%。這說(shuō)明2009年RIPS信息沒(méi)有信息含量,不會(huì)有助于投資者的投資決策。表52009年年報(bào)樣本RIPS分組描述統(tǒng)計(jì)量變量組別樣本數(shù)MINMAXMEANSDCAAR(-2W)好消息45-0.16280.0675-0.00440.0368壞消息5-0.02450.55840.10600.2531CAAR(-1W)好消息45-0.22140.0853-0.01520.0531壞消息5-0.10040.18260.00950.1046CAAR(0W
【作者單位】: 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】:F832.51;F276.44;F224
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2 劉pゅ逍烀
本文編號(hào):2524016
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