【摘要】：本文采用長三角城市群16個(gè)地市2003~2013年金融相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建金融空間集聚綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用增益水平激勵(lì)模型測(cè)度各地市金融空間集聚效應(yīng),并通過地理空間工具描述其空間集聚特征,同時(shí)利用斷裂點(diǎn)理論和威爾遜模型對(duì)各地市的金融空間集聚輻射范圍進(jìn)行測(cè)算。結(jié)果表明:金融空間集聚效應(yīng)越顯著的城市,集聚輻射范圍越廣,其中上海市最為顯著,舟山市還未形成一定規(guī)模的金融空間集聚效應(yīng),從空間特征上來看,整體金融空間集聚效應(yīng)存在顯著正的空間自相關(guān)性,不同區(qū)域呈現(xiàn)抱團(tuán)式空間集聚分布格局。
[Abstract]:In this paper, based on the financial data of 16 cities and cities in Yangtze River Delta from 2003 to 2013, the comprehensive evaluation index system of financial spatial agglomeration is constructed, the effect of financial spatial agglomeration is measured by gain level incentive model, and its spatial agglomeration characteristics are described by geo-spatial tools. At the same time, the radiation range of financial spatial agglomeration in each prefecture and city is calculated by using breakpoint theory and Wilson model. The results show that the more significant the financial spatial agglomeration effect is, the wider the agglomeration radiation range is, among which Shanghai is the most significant. Zhoushan City has not yet formed a certain scale of financial spatial agglomeration effect. From the spatial characteristics, the overall financial spatial agglomeration effect has a significant positive spatial autocorrelation, and different regions show a cluster spatial agglomeration distribution pattern.
【作者單位】： 南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后流動(dòng)站;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“地理尺度、技術(shù)外部性與產(chǎn)業(yè)溢出:金融資源效率的范圍視角”(41361102)階段性成果 中國博士后科學(xué)基金第58批面上項(xiàng)目“區(qū)域金融效率、技術(shù)投入測(cè)度與經(jīng)濟(jì)增長”(2015M580276) 2014年江西省科技廳軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“技術(shù)投入要素產(chǎn)出能力衡量的金融外部性評(píng)價(jià):以高新區(qū)企業(yè)為案例”(20141BBA10039)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：F832.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2523306