發(fā)布時間：2019-07-23 18:34

【摘要】：相比一般的DEA模型,超效率DEA模型能夠?qū)幱谛是把氐臎Q策單元進(jìn)行有效評價,但是該模型無法剔除環(huán)境和隨機(jī)誤差因素對效率值的影響,從而無法得到真實(shí)的效率值。在超效率DEA模型的基礎(chǔ)上,利用隨機(jī)前沿方法(SFA)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,分階段對我國商業(yè)銀行效率進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:環(huán)境和隨機(jī)誤差因素對商業(yè)銀行效率具有顯著影響,超效率DEA三階段模型較超效率DEA模型更具合理性,進(jìn)行規(guī)范的股份制改革以及適度的機(jī)構(gòu)規(guī)模調(diào)整是提升我國商業(yè)銀行效率的有效途徑。
[Abstract]:Compared with the general DEA model, the super-efficient DEA model can effectively evaluate the decision-making units which are all at the forefront of efficiency, but the model can not eliminate the influence of environmental and random error factors on the efficiency value, so that the real efficiency value can not be obtained. On the basis of super-efficiency DEA model, the stochastic frontier method (SFA) is used to optimize and adjust the efficiency of commercial banks in China in stages. The results show that the environment and random error factors have a significant impact on the efficiency of commercial banks, and the super-efficient DEA three-stage model is more reasonable than the super-efficient DEA model. Standardized shareholding system reform and moderate institutional size adjustment are effective ways to improve the efficiency of commercial banks in China.
【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【分類號】：F224;F832.33

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2518321