供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)中鋼材質(zhì)押貸款動態(tài)質(zhì)押率設(shè)定的VaR方法
[Abstract]:Unlike bond, stock and other pledge financing business, the core of inventory pledge business dynamic pledge is to predict its long-term price risk. Based on the analysis of the statistical characteristics of the return rate on the inventory pledge market, the VaR-GARCH (1,1)-GED model, which can characterize the heteroscedasticity and the peak-thick-tail characteristics of the yield sequence of steel, is established by taking the daily data of (HRB335), which is dominated by over-the-counter spot transactions, as an example. At the same time, under the multi-risk window, it is put forward to forecast the steel price risk level in the future by out-of-sample, and the analytical formula of long-term risk VaR under the thick tail distribution is given, and the pledge rate consistent with the bank's risk bearing capacity is obtained. Furthermore, the collision sequence function of long-term risk is established based on the failure rate rule, and the long-term VaR value under multi-risk window is measured back. The empirical analysis shows that the pledge rate obtained by the model not only controls the risk well but also reduces the loss of efficiency and provides a dynamic risk management model and framework for commercial banks.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)金融研究院;同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;華夏銀行成都分行;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71003082) 全國博士后基金資助項目(20080430602) 教育部博士點基金資助項目(200806131007) 四川省科技計劃軟科學(xué)資助項目(2010ZR0028) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金科技創(chuàng)新資助項目(SWJTU11CX081)
【分類號】:F830.5;F407.3;F224
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2472635
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