【摘要】：建立了動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并運用此模型對中國經(jīng)濟產(chǎn)生深遠影響的FDI進行了預(yù)測。結(jié)果表明D-FNN在預(yù)測精度上表現(xiàn)優(yōu)異,具有一定的實用性。
[Abstract]:A dynamic fuzzy neural network model is established and used to predict the FDI which has a profound impact on China's economy. The results show that D-FNN performs well in prediction accuracy and has certain practicability.
【作者單位】： 湖南師范大學(xué)商學(xué)院;湖南涉外經(jīng)濟學(xué)院商學(xué)院;
【基金】：國家留學(xué)基金全額資助項目(2007106852) 湖南省社科基金資助項目(11YBB237;11YBA213) 湖南省教育廳項目(11C0758)
【分類號】：F832.6;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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2 證券時報記者 孫媛;聯(lián)合國：今年全球FDI下降三至四成[N];證券時報;2009年

3 姚;2009年全球FDI將大幅下降[N];國際商報;2009年

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5 本報記者 陳聽雨;今年全球FDI逾1.2萬億美元[N];中國證券報;2010年

6 本報記者 孫楠;2011年全球FDI有望繼續(xù)改善[N];國際商報;2011年

7 廣東技術(shù)師范學(xué)院天河學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授 張銳;中國對美FDI尋求破局[N];國際商報;2011年

8 本報記者 范t，

本文編號：2264249