【摘要】：本文以老年人反向抵押貸款定價為對象,綜合運(yùn)用隨機(jī)波動模型、蒙特卡洛模擬及灰色預(yù)測等方法,構(gòu)建基于房價、利率、壽險三因素的反向抵押貸款定價模型。以北京市為例,分析和探討基于三因素的定價模型應(yīng)用問題。研究結(jié)果表明,老年人申請反向抵押貸款所獲得的金額高于該城鎮(zhèn)居民人均可支配收入水平,并且年齡越大者貸款所獲得的額度越多。
[Abstract]:In this paper, the reverse mortgage pricing model based on house price, interest rate and life insurance is constructed by means of stochastic volatility model, Monte Carlo simulation and grey forecast. Taking Beijing as an example, the application of three-factor pricing model is analyzed and discussed. The results show that the amount of the old people applying for reverse mortgage is higher than the average disposable income of the urban residents, and the older the elderly are, the more the amount of loans is.
【作者單位】： 中國勞動關(guān)系學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系;
【分類號】：F224;F293.3;F832.4

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2213542