【摘要】：本文基于貴州省A縣的實地調(diào)查數(shù)據(jù),研究分析了當(dāng)?shù)剞r(nóng)信社農(nóng)戶小額信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r,采用Tobit模型和多元回歸模型實證分析了農(nóng)信社小額貸款對農(nóng)戶收入的影響效果。研究結(jié)果顯示,農(nóng)戶的勞動力數(shù)量、房產(chǎn)價值、歷史貸款次數(shù)和貸款是否為生產(chǎn)性用途能夠顯著影響農(nóng)戶小額貸款的額度,因此認為,農(nóng)信社小額貸款對農(nóng)戶收入具有顯著的正向影響。
[Abstract]:Based on the field investigation data of A county in Guizhou province, this paper studies and analyzes the development of micro-credit business of farmers in rural credit cooperatives, and uses Tobit model and multiple regression model to empirically analyze the effect of micro-credit of rural credit cooperatives on farmers' income. The results show that the number of farmers' labor force, the value of real estate, the number of historical loans and whether the loans are for productive use can significantly affect the amount of small loans. Rural credit cooperatives have a significant positive impact on farmers' income.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院;西南財經(jīng)大學(xué)中國金融研究中心;
【基金】：國家社科基金青年項目“中國農(nóng)村微型金融發(fā)展的思路與對策研究”(編號:08CJL009) 教育部人文社科規(guī)劃青年項目“供應(yīng)鏈金融與中小企業(yè)融資機制創(chuàng)新研究”(編號:09YJC790093) 中央黨�；究蒲袠I(yè)務(wù)費重點資助項目“中國微型金融的發(fā)展難點與路徑選擇”的階段性研究成果
【分類號】：F832.4

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【相似文獻】

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本文編號：2154603