本文選題：融資租賃 + 信用風(fēng)險(xiǎn)��； 參考：《上海交通大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：有鑒于中國(guó)融資租賃行業(yè)迅猛的發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管控手段的滯后這一突出矛盾,本文利用筆者所在公司的40家違約客戶和40家正�？蛻舻臉颖緮�(shù)據(jù),構(gòu)建了6個(gè)基本影響因素;并利用二分類Logistic回歸模型的實(shí)證分析方法,發(fā)現(xiàn)上述6個(gè)基本因素中的log(總資產(chǎn))、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、短期借款/收入比對(duì)信用違約與否有著顯著性的影響;進(jìn)而構(gòu)建了融資租賃承租人的信用違約模型。從而為中國(guó)融資租賃行業(yè)針對(duì)民營(yíng)企業(yè)的承租人進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)管控找到一定的方法。更進(jìn)一步,本文結(jié)合筆者所在公司的業(yè)務(wù)實(shí)踐,對(duì)融資租賃風(fēng)險(xiǎn)管控方法、融資租賃的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)機(jī)制和融資租賃的資產(chǎn)管理預(yù)警機(jī)制三個(gè)方面的有效性進(jìn)行了分析,并在此基礎(chǔ)上給出了相關(guān)的管理建議。本文認(rèn)為現(xiàn)有融資租賃風(fēng)險(xiǎn)管控方法在定量指標(biāo)選擇及權(quán)重選擇上需要借助本文實(shí)證分析得到的相關(guān)結(jié)果;并且提出了離散型和連續(xù)型的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)傳遞機(jī)制;同時(shí)基于不同風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)應(yīng)的Z值不同,定義安全保障系數(shù)并用于資產(chǎn)管理預(yù)警。
[Abstract]:In view of the outstanding contradiction between the rapid development of Chinese financial leasing industry and the lag of risk control methods, this paper constructs six basic influencing factors by using the sample data of 40 defaulting customers and 40 normal customers of our company. By using the two-class logistic regression model, it is found that the log-value (total asset turnover, account receivable turnover, short-term loan / income ratio) has a significant impact on credit default or not. Furthermore, the credit default model of financial lease lessee is constructed. Thus, we can find a certain method for the Chinese financial leasing industry to effectively manage the risk of the private enterprise lessee. Furthermore, this paper analyzes the effectiveness of the risk control method of financial lease, the risk premium mechanism of financial lease and the early warning mechanism of asset management of financial lease, combined with the business practice of my company. On this basis, the related management suggestions are given. This paper holds that the existing risk control methods of financial leasing need to use the relevant results of empirical analysis on quantitative index selection and weight selection, and put forward discrete and continuous risk premium transfer mechanism. At the same time, based on the different Z value corresponding to different risk preference, the security coefficient is defined and used in asset management early warning.
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F272.3;F832.39

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本文編號(hào)：2034061