本文選題：Luenberger指數(shù) + 銀行全要素生產(chǎn)率�。� 參考：《人文雜志》2012年02期

【摘要】：鑒于"壞"產(chǎn)出—不良貸款對于銀行動態(tài)效率的偏誤,本文利用同時考慮"好"產(chǎn)出和"壞"產(chǎn)出的非徑向計算方法—Luenberger指數(shù)對我國2004-2010年間我國27家商業(yè)銀行的動態(tài)效率(全要素生產(chǎn)率)進行了測度。Luenberger指數(shù)測算結(jié)果表明:2004-2010年間我國商業(yè)銀行的全要素生產(chǎn)率經(jīng)歷了改進趨勢,但國有銀行改進的速度要低于股份制商業(yè)銀行,并進一步低于城市商業(yè)銀行。進一步,我們基于Tobit模型對其影響因素進行了實證分析。進一步的檢驗結(jié)果表明凈資產(chǎn)收益率等變量的積極影響與準(zhǔn)備金率等變量的負面影響。最后,本文得出了結(jié)論和相應(yīng)的政策建議。
[Abstract]:Given the bias of "bad" output-non-performing loans to the dynamic efficiency of banks, This paper measures the dynamic efficiency (total factor productivity) of 27 commercial banks in China from 2004 to 2010 by using the non-radial calculation method of "good" output and "bad" output. Luenberger index is used to measure the results of the measurement of the dynamic efficiency (total factor productivity) of 27 commercial banks in China from 2004 to 2010. It shows that the total factor productivity of commercial banks in China has experienced a trend of improvement between 2004 and 2010. But the speed of state-owned banks to improve is lower than that of joint-stock commercial banks, and further lower than that of city commercial banks. Furthermore, we analyze the influencing factors based on Tobit model. The results of further tests show that the positive effects of such variables as return on net assets and the negative effects of reserve ratio and so on. Finally, the paper draws conclusions and corresponding policy recommendations.
【作者單位】： 西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【分類號】：F832.33;F224

【二級參考文獻】

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本文編號：2013098