本文選題：商業(yè)銀行 + 技術(shù)效率��； 參考：《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2012年12期

【摘要】：本文收集了2003—2010年24家商業(yè)銀行的非平衡面板數(shù)據(jù),首先通過構(gòu)建隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型,對(duì)中國(guó)銀行業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算,然后利用TFP分解模型對(duì)商業(yè)銀行TFP增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素及其演變過程進(jìn)行了系統(tǒng)分析。研究發(fā)現(xiàn),整體來說,中國(guó)銀行業(yè)的全要素生產(chǎn)率在所有年份均實(shí)現(xiàn)了明顯的增長(zhǎng)。相對(duì)而言,國(guó)有大型商業(yè)銀行在研究初期并沒有顯示出明顯的優(yōu)勢(shì),但隨著時(shí)間的推移,其TFP增長(zhǎng)率開始不斷上升,并逐漸趕超中小型銀行。通過對(duì)TFP增長(zhǎng)率的分解計(jì)算,技術(shù)效率變化和要素配置效率變化對(duì)中國(guó)銀行業(yè)TFP增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用,技術(shù)進(jìn)步的影響并不明顯,而規(guī)模效率變化的負(fù)面作用最為顯著。
[Abstract]:In this paper, the non-equilibrium panel data of 24 commercial banks from 2003 to 2010 are collected. Firstly, the technical efficiency of China's banking industry is measured by constructing a stochastic frontier production model. Then the TFP decomposition model is used to analyze the driving factors and evolution process of TFP growth in commercial banks. Overall, the total factor productivity of China's banking sector has increased significantly in all years, the study found. Relatively speaking, the state-owned large commercial banks did not show obvious advantages at the beginning of the study, but with the passage of time, their TFP growth rate began to rise, and gradually catch up with the small and medium-sized banks. Through the decomposition and calculation of TFP growth rate, the change of technical efficiency and factor allocation efficiency has a strong pulling effect on TFP growth of Chinese banking industry. The influence of technological progress is not obvious, but the negative effect of scale efficiency change is the most significant.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;上海對(duì)外貿(mào)易學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院;中國(guó)人民銀行西安分行;
【基金】：陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“陜西公共部門績(jī)效評(píng)估問題研究”(11Q055)
【分類號(hào)】：F224;F832.33

【參考文獻(xiàn)】

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4 郭艷秋;基于隨機(jī)前沿模型的區(qū)域技術(shù)效率研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

5 吳軍;環(huán)境約束下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效研究[D];華中科技大學(xué);2010年

6 蘆鋒;中國(guó)商業(yè)銀行效率的測(cè)度與研究[D];山西大學(xué);2012年

7 婁崢嶸;我國(guó)公共服務(wù)財(cái)政支出效率研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2008年

8 魏世紅;中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究[D];大連理工大學(xué);2008年

9 傅東平;中國(guó)生產(chǎn)率的變化及其影響因素研究[D];華中科技大學(xué);2009年

10 王李;中國(guó)商業(yè)銀行再造研究[D];吉林大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊薇;我國(guó)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率測(cè)度研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

2 鄭杰;我國(guó)商業(yè)銀行X效率分析及對(duì)策研究[D];吉林大學(xué);2008年

3 曾何;技術(shù)進(jìn)步對(duì)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力的效應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2007年

4 張娟;基于非參數(shù)成本前沿的我國(guó)商業(yè)銀行成本效率分析[D];華中師范大學(xué);2011年

5 谷金花;湖南制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的實(shí)證研究[D];中南大學(xué);2004年

6 吳孔麗;武漢制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其影響因素研究[D];華中科技大學(xué);2007年

7 呂尚霖;股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)商業(yè)銀行技術(shù)效率影響的實(shí)證分析[D];大連理工大學(xué);2009年

8 金炎;公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)我國(guó)省際全要素生產(chǎn)率的影響：理論與實(shí)證研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

9 楊軍;中國(guó)畜牧業(yè)增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2003年

10 王忻;中國(guó)商業(yè)銀行效率分析研究[D];北京化工大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2008587