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中國商業(yè)銀行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長及其分解——基于24家銀行面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2018-06-12 05:45

  本文選題:商業(yè)銀行 + 技術(shù)效率 ; 參考:《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2012年12期


【摘要】:本文收集了2003—2010年24家商業(yè)銀行的非平衡面板數(shù)據(jù),首先通過構(gòu)建隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型,對(duì)中國銀行業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行測算,然后利用TFP分解模型對(duì)商業(yè)銀行TFP增長的驅(qū)動(dòng)因素及其演變過程進(jìn)行了系統(tǒng)分析。研究發(fā)現(xiàn),整體來說,中國銀行業(yè)的全要素生產(chǎn)率在所有年份均實(shí)現(xiàn)了明顯的增長。相對(duì)而言,國有大型商業(yè)銀行在研究初期并沒有顯示出明顯的優(yōu)勢,但隨著時(shí)間的推移,其TFP增長率開始不斷上升,并逐漸趕超中小型銀行。通過對(duì)TFP增長率的分解計(jì)算,技術(shù)效率變化和要素配置效率變化對(duì)中國銀行業(yè)TFP增長具有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用,技術(shù)進(jìn)步的影響并不明顯,而規(guī)模效率變化的負(fù)面作用最為顯著。
[Abstract]:In this paper, the non-equilibrium panel data of 24 commercial banks from 2003 to 2010 are collected. Firstly, the technical efficiency of China's banking industry is measured by constructing a stochastic frontier production model. Then the TFP decomposition model is used to analyze the driving factors and evolution process of TFP growth in commercial banks. Overall, the total factor productivity of China's banking sector has increased significantly in all years, the study found. Relatively speaking, the state-owned large commercial banks did not show obvious advantages at the beginning of the study, but with the passage of time, their TFP growth rate began to rise, and gradually catch up with the small and medium-sized banks. Through the decomposition and calculation of TFP growth rate, the change of technical efficiency and factor allocation efficiency has a strong pulling effect on TFP growth of Chinese banking industry. The influence of technological progress is not obvious, but the negative effect of scale efficiency change is the most significant.
【作者單位】: 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;上海對(duì)外貿(mào)易學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院;中國人民銀行西安分行;
【基金】:陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“陜西公共部門績效評(píng)估問題研究”(11Q055)
【分類號(hào)】:F224;F832.33

【參考文獻(xiàn)】

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2 鄭杰;我國商業(yè)銀行X效率分析及對(duì)策研究[D];吉林大學(xué);2008年

3 曾何;技術(shù)進(jìn)步對(duì)外貿(mào)競爭力的效應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2007年

4 張娟;基于非參數(shù)成本前沿的我國商業(yè)銀行成本效率分析[D];華中師范大學(xué);2011年

5 谷金花;湖南制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的實(shí)證研究[D];中南大學(xué);2004年

6 吳孔麗;武漢制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其影響因素研究[D];華中科技大學(xué);2007年

7 呂尚霖;股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)商業(yè)銀行技術(shù)效率影響的實(shí)證分析[D];大連理工大學(xué);2009年

8 金炎;公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)我國省際全要素生產(chǎn)率的影響:理論與實(shí)證研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

9 楊軍;中國畜牧業(yè)增長與技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2003年

10 王忻;中國商業(yè)銀行效率分析研究[D];北京化工大學(xué);2007年

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本文編號(hào):2008587

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