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基于模糊空間距離的組合投資模型及應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2018-06-04 22:07

  本文選題:模糊數(shù) + 模糊空間距離; 參考:《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2012年08期


【摘要】:本文以模糊空間中的距離為切入點(diǎn),給出隨機(jī)變量取值為模糊數(shù)時方差的定義,并將其作為投資收益率為模糊數(shù)時投資風(fēng)險的度量;此外,以模糊數(shù)的擴(kuò)張運(yùn)算定義隨機(jī)變量取值為模糊數(shù)時的均值,并將其作為投資預(yù)期收益的度量,建立基于模糊空間距離的組合投資決策模型,將模型的模糊約束條件利用模糊數(shù)的排序關(guān)系轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)之間的關(guān)系來求解模型。最后結(jié)合實(shí)例說明該模型的應(yīng)用,并與傳統(tǒng)模型進(jìn)行對比,結(jié)果表明該模型是傳統(tǒng)模型的合理推廣。
[Abstract]:Based on the distance in fuzzy space, this paper gives the definition of variance when random variable is fuzzy number, and takes it as a measure of investment risk when the return rate of investment is fuzzy number. This paper defines the mean value of random variable when the value of random variable is fuzzy number by the extension operation of fuzzy number, and takes it as a measure of expected return of investment, and establishes a portfolio investment decision model based on fuzzy space distance. The fuzzy constraint condition of the model is transformed into the relation between real numbers by using the ranking relation of fuzzy numbers to solve the model. Finally, the application of the model is illustrated with an example, and compared with the traditional model. The results show that the model is a reasonable extension of the traditional model.
【作者單位】: 遼寧大學(xué)信息學(xué)院;遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:遼寧大學(xué)青年科研基金項目“基于模糊理論的組合投資模型及其應(yīng)用研究”(2011LDQN16)的資助
【分類號】:F224;F830.59

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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8 包玉娥;吳從p,

本文編號:1979000


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