本文選題：企業(yè) + 信用評(píng)級(jí)體系��； 參考：《廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào)》2012年04期

【摘要】：采用因子分析法和聚類分析法,從非上市公司的視角選擇相應(yīng)財(cái)務(wù)比率,構(gòu)建企業(yè)信用評(píng)級(jí)財(cái)務(wù)指標(biāo)體系。研究表明,采用因子分析法和聚類分析法相結(jié)合進(jìn)行分析能降低維數(shù)和消除回歸方程自變量多重共線性,使該評(píng)級(jí)體系更具嚴(yán)密性和穩(wěn)定性;且該信用評(píng)級(jí)體系是針對(duì)非上市公司這一龐大群體構(gòu)建的,因此具有廣闊的運(yùn)用空間和較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。但該系統(tǒng)仍有待進(jìn)一步研究和完善。
[Abstract]:This paper adopts factor analysis and cluster analysis to select the corresponding financial ratio from the angle of view of non-listed company, and constructs the financial index system of enterprise credit rating. The results show that the combination of factor analysis and cluster analysis can reduce the dimension and eliminate the multiple collinearity of independent variables of regression equation, which makes the rating system more strict and stable. The credit rating system is designed for the large group of non-listed companies, so it has wide application space and strong practical value. However, the system still needs further research and improvement.
【作者單位】： 廣東金融學(xué)院中國(guó)金融轉(zhuǎn)型與發(fā)展研究中心;
【基金】：2010年國(guó)家社科基金研究項(xiàng)目(10BJY106) 廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃2011年度一般研究項(xiàng)目(GD11CYJ04)階段性成果
【分類號(hào)】：F830.5;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1952224