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中國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)債券定價(jià)模型與實(shí)證研究——基于安徽省棉花產(chǎn)量數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2018-05-20 00:14

  本文選題:農(nóng)業(yè) + 巨災(zāi)債券; 參考:《管理評論》2012年09期


【摘要】:巨災(zāi)債券作為一種金融創(chuàng)新產(chǎn)品,可以有效解決保險(xiǎn)市場巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)非可保性問題,正逐步被一些國家應(yīng)用于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域。本文以安徽省棉花年產(chǎn)量數(shù)據(jù)為樣本,以該地區(qū)相對于長期平均趨勢產(chǎn)量偏差量為損失指數(shù),設(shè)計(jì)了一種農(nóng)業(yè)巨災(zāi)債券。研究結(jié)果表明:通過樣條回歸與Gaussian核密度估計(jì)法,以及產(chǎn)量損失分布與利率風(fēng)險(xiǎn)相結(jié)合,可以初步構(gòu)建中國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)債券的定價(jià)模型并付諸實(shí)踐。
[Abstract]:Catastrophe bond, as a kind of financial innovation product, can effectively solve the non-insurable problem of catastrophe risk in insurance market, and is being gradually applied in some countries in the field of agricultural insurance. Based on the annual yield data of cotton in Anhui Province, a kind of agricultural catastrophe bond is designed based on the deviation of cotton yield in this area relative to the long-term average trend yield as the loss index. The results show that by combining spline regression with Gaussian kernel density estimation and yield loss distribution with interest rate risk, the pricing model of agricultural catastrophe bonds in China can be preliminarily constructed and put into practice.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(09CJY091) 教育部人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目(07JC790064) 2012年中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目
【分類號(hào)】:F832.51;F326.12;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1912327

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