本文關(guān)鍵詞： 農(nóng)村金融 操作風(fēng)險(xiǎn) 指標(biāo)體系　出處：《上海經(jīng)濟(jì)研究》2015年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：該文采用2006-2013年樣本數(shù)據(jù),總結(jié)出我國(guó)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)存在四大現(xiàn)象:低頻高損案件中造成的損失最大,農(nóng)業(yè)大省為案件多發(fā)地帶,內(nèi)部欺詐是操作風(fēng)險(xiǎn)的第一要因,權(quán)力與操作風(fēng)險(xiǎn)成正比。緊接著,該文從內(nèi)外因素兩個(gè)角度,運(yùn)用AHP法對(duì)各指標(biāo)賦值,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、法律、組織、內(nèi)控、人員六個(gè)方面構(gòu)建出一套操作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并以山西省為例,結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)山西省農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示,內(nèi)部因素中的內(nèi)控和人員是導(dǎo)致操作風(fēng)險(xiǎn)的要因。
[Abstract]:Based on the sample data from 2006 to 2013, this paper concludes that there are four major phenomena in the operation risk of rural financial institutions in China: the loss caused by low frequency and high loss cases is the biggest, the agricultural province is the most prone zone, and the internal fraud is the first cause of the operational risk. Then, from the perspective of internal and external factors, this paper applies AHP method to assign values to each index, from the economic, social, legal, organizational, internal control, economic, social, legal, organizational, internal control, economic, social, legal, organizational, internal control, A set of operational risk evaluation index system has been constructed from six aspects of personnel. Taking Shanxi Province as an example, combining with fuzzy comprehensive evaluation method, the operational risk of rural financial institutions in Shanxi Province has been quantitatively evaluated. The results show that, Internal control and personnel are the cause of operational risk.
【作者單位】： 阜陽(yáng)師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;山西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院工程系;
【分類號(hào)】：F832.35

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 劉書(shū)霞;;我國(guó)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J];中國(guó)農(nóng)機(jī)化;2009年06期

2 陳躍軍;楊勇;唐燕;文飛;;對(duì)加強(qiáng)農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管的思考[J];西南金融;2007年09期

3 吳桂修;吳先聰;;我國(guó)金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[J];金融發(fā)展研究;2008年01期

4 徐明圣;;極值理論(EVT)在金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)建模中的應(yīng)用與改進(jìn)[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2007年04期

5 聶勇;;基于制度視角的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J];浙江金融;2013年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李鋒;劉澄;;基于極值理論的金融風(fēng)險(xiǎn)研究[J];商業(yè)研究;2010年05期

2 陳金賢;吳恒煜;;運(yùn)用極值理論度量我國(guó)商業(yè)銀行的操作風(fēng)險(xiǎn)[J];廣東培正學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

3 鄭新廣;陳陽(yáng);;商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)模型比較研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2009年06期

4 劉書(shū)霞;;我國(guó)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J];中國(guó)農(nóng)機(jī)化;2009年06期

5 陸靜;;基于分塊極大值模型的商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2012年03期

6 陳寶東;劉學(xué)娟;邸浩;;基于極值理論與蒙特卡洛模擬的商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J];中國(guó)管理信息化;2014年06期

7 何家偉;孫英雋;李守成;;極值理論對(duì)測(cè)度我國(guó)股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì);2010年22期

8 許傳華;徐慧玲;楊雪萊;;我國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的建立與實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)問(wèn)題;2012年02期

9 李興波;聶元飛;沈巍偉;;商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——基于極值(EVT)理論[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2009年34期

10 肖奎喜;王滿四;倪海鵬;;供應(yīng)鏈模式下的應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)研究——基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的分析[J];會(huì)計(jì)研究;2011年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 彭偉;;基于時(shí)變條件Johnson Su密度的VaR研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第14卷）[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 溫紅梅;中國(guó)商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)的度量與控制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

2 盧安文;我國(guó)商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理及度量模型研究[D];重慶大學(xué);2010年

3 邢治國(guó);商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量與預(yù)警研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2012年

4 宋坤;金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)的度量及實(shí)證研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

5 杜鳳霞;住宅市場(chǎng)均衡及價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 任紅穎;基于Copula函數(shù)與ES高階的商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[D];中南大學(xué);2010年

2 張幫正;基于極值理論的商品期貨VaR測(cè)度研究[D];西南交通大學(xué);2011年

3 夏e，

本文編號(hào)：1512801