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中國金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建研究——基于K-均值聚類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

發(fā)布時(shí)間:2018-01-03 14:38

  本文關(guān)鍵詞:中國金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建研究——基于K-均值聚類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 出處:《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2012年10期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng) 主成分分析 K-均值聚類算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


【摘要】:本文首先通過研究我國1994—2011年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)關(guān)系到金融系統(tǒng)穩(wěn)定的16項(xiàng)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行主成分分析,進(jìn)而將所選變量歸結(jié)為宏觀經(jīng)濟(jì)、金融體系、對(duì)外經(jīng)貿(mào)三個(gè)方面。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用K—均值聚類算法,把金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)分為四類。繼而借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了我國金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警模型,并通過2011年的數(shù)據(jù)對(duì)我國2012年金融系統(tǒng)運(yùn)行狀況進(jìn)行了預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明我國2012年處于輕度風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),總需求的回落和資產(chǎn)泡沫的收縮將是影響我國金融系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的主要問題。最后對(duì)我國如何預(yù)測并防范金融風(fēng)險(xiǎn)給出了政策建議。
[Abstract]:This paper on China's economic data from 1994 to 2011, the relationship between the 16 economic variables to the financial system stability by principal component analysis, and then the selected variables attributed to macroeconomic, financial system, three aspects of foreign trade. On the basis of using K - mean clustering algorithm, the risk state of the financial system divided into four categories. Then using BP neural network to establish the early-warning model of China's financial system risk, and operational situation of China's financial system in 2012 was predicted by the data of 2011. The prediction results show that China in 2012 in a state of mild risk, total demand fell and asset bubbles will shrink is the main problem affecting the stability the operation of China's financial system. At the end of our country how to predict and prevent financial risks and policy recommendations are given.

【作者單位】: 南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)金融平穩(wěn)發(fā)展的應(yīng)對(duì)國際金融風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策研究(08AJY021)
【分類號(hào)】:F832.1;F224
【正文快照】: 引言近年來,隨著金融自由化理論與實(shí)踐在世界各地的發(fā)展,金融系統(tǒng)在各國經(jīng)濟(jì)中扮演著越來越重要的角色。然而,在金融深化的過程中,各國也頻頻爆發(fā)金融危機(jī)。僅20世紀(jì)90年代以來,就先后爆發(fā)了歐洲貨幣體系危機(jī)、墨西哥金融危機(jī)、東南亞金融危機(jī)、俄羅斯金融危機(jī)、巴西金融危機(jī)

【參考文獻(xiàn)】

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6 詹輝;四川省制造業(yè)競爭力分析[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2006年

7 倪愛東;我國上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的實(shí)證研究[D];蘇州大學(xué);2006年

8 劉志濱;技術(shù)資本與公司治理結(jié)構(gòu)關(guān)系實(shí)證研究[D];中國海洋大學(xué);2009年

9 劉濤濤;浙江省城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況的分析與評(píng)價(jià)[D];浙江大學(xué);2005年

10 程馨;質(zhì)量功能配置方法及其在高等教育領(lǐng)域拓展的理論探討[D];青島大學(xué);2005年



本文編號(hào):1374339

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