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云投稿:科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2016-10-03 07:40

  本文關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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理論·方法與案例

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究
王宏起, 徐玉蓮
( 哈爾濱理工大學(xué) 管理學(xué)院, 黑龍江 哈爾濱 150080 )


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br />要: 通過科技金融內(nèi)涵的界定和科技創(chuàng)新與科技金融相互作用分析, 揭示科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展機(jī)

理, 構(gòu)建科技創(chuàng)新與科技金融子系統(tǒng)有序度模型與復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型, 并基于 2000 - 2010 年我國科技創(chuàng)新與 科技金融發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析 。該模型具有一定普適性, 可為國家及地方科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展提供 科學(xué)方法與決策參考。 關(guān)鍵詞: 科技創(chuàng)新; 科技金融; 協(xié)同發(fā)展; 協(xié)同度 中圖分類號: F204 ; F832 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1002 - 9753 ( 2012 ) 06 - 0129 - 10

A Measure Model for Synergy Degree between Sci - tech Innovation and Sci - tech Finance and Its Application WANG Hong - qi, XU Yu - lian
( School of Management,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080 ,China) Abstract: Based on defining sci - tech finance connotation and analyzing the interaction between sci - tech innovation and sci - tech finance,the paper reveals the synergetic development mechanism of sci - tech innovation and sci - tech finance,and constructs their order degree models of subsystems and synergy degree model of the complex system,then makes empirical analysis on our country using the sci - tech innovation and sci - tech finance data from 2000 to 2010. The model which has certain universality can provide scientific method and decision reference for the synergetic development of sci - tech innovation and sci - tech finance in our country and regions. Key words: sci - tech innovation; sci - tech finance; synergetic development; synergy degree

一、 引言 在知識經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展與全球金融危機(jī)等復(fù)雜 國際環(huán)境下, 世界主要發(fā)達(dá)國家紛紛加大科技創(chuàng) 新投入, 強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究, 大力發(fā)展新能源、 新材料、 節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè), 搶占國際經(jīng)濟(jì)科技制高點(diǎn), 科技創(chuàng)新在綜合國力競爭中的地位更加突出。 黨 “提高自主創(chuàng)新能力, 的十七大確立了 建設(shè)創(chuàng)新型

國家” 的國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心, 我國《國民經(jīng)濟(jì)和 社會發(fā)展第十二五規(guī)劃綱要 》 中也明確提出, 要把 科技進(jìn)步和創(chuàng)新作為加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重 要支撐。隨著我國科技創(chuàng)新的步伐加快, 科技金 融的作用日益凸顯, 近年來科技部會同中國人民 銀行、 財政部、 銀監(jiān)會、 證監(jiān)會等多部門共同出臺 《關(guān)于進(jìn)一步加大對科技型中小企業(yè)信貸 制定了

收稿日期: 2012 - 01 - 18

修回日期: 2012 - 05 - 25

基金項目: 國 家 自 然 科 學(xué) 基 金 資 助 項 目 ( 71173062 ) ; 國 家 軟 科 學(xué) 研 究 計 劃 項 目 ( 2010GXS5D198 ) ; 黑 龍 江 省 科 技 攻 關(guān) 項 目 ( GC10D302 ) ; 教育部人文社會科學(xué)研究項目( 10YJC630256 ) ; 黑龍江省社科研究規(guī)劃項目( 11C033 ) 作者簡介: 王宏起( 1958 - ) , 男, 漢族, 黑龍江哈爾濱人, 哈爾濱理工大學(xué)管理學(xué)院教授, 博士生導(dǎo)師, 研究向: 高新技術(shù)發(fā)展與戰(zhàn)略 管理。

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中國軟科學(xué) 2012 年第 6 期

、 《促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)實 支持的指導(dǎo)意見》 施方案》 等多個科技金融政策文件, 積極推進(jìn)各省 市科技金融體系建設(shè)。 在國家與地方政府陸續(xù)出 臺的推進(jìn)科技創(chuàng)新與科技金融的多項政策中, 主 要是以促進(jìn)科技創(chuàng)新為中心, 將科技金融發(fā)展定 位于為科技創(chuàng)新提供金融服務(wù), 著重解決科技創(chuàng) 而忽 新成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)的資金需求問題, 略了科技金融自身發(fā)展的需要以及科技創(chuàng)新與科 技金融間的協(xié)同發(fā)展要求。 目前國內(nèi)外相關(guān)研究主要圍繞金融對科技創(chuàng) 新的作用和科技創(chuàng)新對金融的影響兩 個 方 面 展 Luigi 等 ( 2008 ) 開, Popa( 2011 )
[ 3] [ 1]

為政府推進(jìn)科技創(chuàng)新與科技金融持續(xù)快速發(fā)展提供 理論參考與方法支持。 二、 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展機(jī)理 參考借鑒趙昌文等 ( 2009 ) ( 2011 ) ( 2011 )
[ 13] [ 14] [ 10]

、 段世德和徐璇

及國家“十二五 ” 科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃 對科技金融的論述, 本文認(rèn)為科技金融

是由政府、 金融機(jī)構(gòu)、 市場投資者等各金融資源主 體向從事科技創(chuàng)新研發(fā)、 成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化的企 業(yè)、 高校和科研院所等各創(chuàng)新體, 提供各類資本、 創(chuàng)新金融產(chǎn)品、 金融政策與金融服務(wù)的系統(tǒng)性制 度安排, 以實現(xiàn)科技創(chuàng)新鏈與金融資本鏈的有機(jī) 結(jié)合。它是由各金融資源主體及其在科技創(chuàng)新融 資過程中的行為活動共同組成的一個體系, 是國 家及地方科技創(chuàng)新體系和金融體系的重要組成部 分。基于資金融通的視角, 科技創(chuàng)新資金投入主 相對應(yīng)科技金融 體可分為政府主體與市場主體, 分為公共科技金融與市場科技金融。 公共科技金 融投入主體為政府財政部門, 通過科技計劃、 政策 性貸款、 創(chuàng)新補(bǔ)貼等直接與間接投入方式促進(jìn)科 技創(chuàng)新。公共科技金融投入不以盈利為目的, 更 注重財政投入的產(chǎn)出效率及可持續(xù)性。 以風(fēng)險投 資、 商業(yè)銀行等為代表的市場科技金融主體則以 通過分析比較科技創(chuàng)新投資 利潤最大化為目的, 項目的預(yù)期收益與風(fēng)險損失, 選擇最優(yōu)的投資項 目以實現(xiàn)其最大的投資收益。 協(xié)同學(xué)( synergetics) 是德國物理學(xué)家哈肯提出 的一種可以廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代橫斷學(xué)科, 其研究由大 量子系統(tǒng)以復(fù)雜的方式相互作用所構(gòu)成的復(fù)合系 如何通過子系統(tǒng)間的協(xié)同作用, 自發(fā)地形成時 統(tǒng), — —空間的有序結(jié)構(gòu)[15]。本文將科 間、 空間或時間— 技創(chuàng)新與科技金融系統(tǒng)視為復(fù)合系統(tǒng), 它由不同屬 性的科技創(chuàng)新子系統(tǒng)與科技金融子系統(tǒng)復(fù)合而成, 二者間存在著復(fù)雜的非線性相互作用, 如圖 1 所示。 科技創(chuàng)新具有高投入、 高風(fēng)險、 高收益及強(qiáng)正外部性 等特征, 在其研發(fā)、 成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化等階段存在著 不斷放大的資金需求, 有效的科技金融支持是科技 創(chuàng)新的必要條件?萍冀鹑谧酉到y(tǒng)為科技創(chuàng)新活動 提供資金支持的同時, 通過審查機(jī)制對創(chuàng)新項目進(jìn) 行擇優(yōu)篩選, 并為科技創(chuàng)新提供事后監(jiān)督管理?

、 Ang ( 2010 )

[ 2]

、 Vasilescu 和
[ 4]

、 葉子榮和賈憲洲 ( 2011 )

等圍繞
[ 5]

金融體系中銀行、 資本市場及風(fēng)險投資發(fā)展對科 Berger ( 2003 ) 技創(chuàng)新的作用進(jìn)行了相關(guān)研究, Schinckus( 2008 )
[ 6]

、

、 Agbolade ( 2011 )

[ 7]

等研究了

以信息通信技術(shù)為代表的科技創(chuàng)新對金融體系發(fā) 展的影響。而對科技創(chuàng)新與金融間相互作用的研 Perez ( 2002 ) 從技術(shù)— — —經(jīng)濟(jì)范式演進(jìn)的 究較少, 視角對金融資本與科技創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行分析, 強(qiáng) 調(diào)金融資本對重大科技創(chuàng)新的發(fā)生和擴(kuò)散具有重 要作用的同時, 也指出在技術(shù)革命的爆發(fā)和狂熱 階段, 金融資本瘋狂進(jìn)入獲取科技創(chuàng)新的利潤, 而 在技術(shù)革命的成熟和衰退階段, 金融資本則從相關(guān) , 企業(yè)和部門流出, 成為“閑置資金” 尋找其他的投 資機(jī)會
[ 8 ]

。Perez 的觀點(diǎn)反映了科技創(chuàng)新與金融資

本間的制約關(guān)系。科技金融的理論研究滯后于實 踐, 從 1985 年黨中央發(fā)布《關(guān)于科學(xué)技術(shù)體制改革 的決定》 以來, 先后出現(xiàn)了科技貸款、 風(fēng)險投資、 高新 區(qū)債券等片段化的科技金融形式, 但科技金融整體 發(fā)展比較緩慢 ( 2009 ) ( 2011)
[ 10 ] [ 12 ] [ 9 ]

, 它制約了科技創(chuàng)新活動的開展。
[ 11 ]

2009 年才陸續(xù)出現(xiàn)了科技金融的論著, 趙昌文等 、 游 達(dá) 明 和 朱 桂 菊 ( 2011 ) 、 周昌發(fā) 等從理論層面分析科技金融的內(nèi)涵、 運(yùn)行

模式、 保障機(jī)制等。本文借鑒 Perez 的思想, 運(yùn)用協(xié) 同學(xué)理論分析科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展機(jī)理, 構(gòu)建科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度測度模型, 動態(tài)監(jiān) 測國家或地方科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展程度, 以便把握科技創(chuàng)新與科技金融系統(tǒng)發(fā)展演化趨勢,
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理論·方法與案例

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究

技創(chuàng)新子系統(tǒng)需要資金的有效支持, 其發(fā)展為科技 金融提供了廣闊的需求空間, 科技創(chuàng)新活動的開展 是科技金融形成與發(fā)展的前提。同時科技創(chuàng)新水平 的高低決定了市場科技金融的投資利潤, 并直接影 響政府公共科技金融的投入產(chǎn)出績效。另外, 科技 創(chuàng)新子系統(tǒng)為科技金融發(fā)展提供了以電子信息技術(shù) 為代表的先進(jìn)技術(shù)手段支持
[ 5 -7 ]

投資績效確定為復(fù)合系統(tǒng)序參量。 科技創(chuàng)新產(chǎn)出 是指企業(yè)、 高校和科研院所等各創(chuàng)新體的研發(fā)、 成 果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)出的集成, 科技金融投資績效 包括公共科技金融主體投入產(chǎn)出績效與市場科技 金融主體投資收益。 構(gòu)建基于序參量的科技創(chuàng)新 與科技金融協(xié)同發(fā)展模型, 如圖 2 所示。 科技創(chuàng)新子系統(tǒng)與科技金融子系統(tǒng)通過資金 流緊密耦合在一起, 企業(yè)、 高校與科研院所開展科 技創(chuàng)新項目需要科技金融子系統(tǒng)提供 的 資 金 支 持, 即資金流由科技金融主體流向科技創(chuàng)新主體, 其中政府公共科技金融主體根據(jù)不同類型的創(chuàng)新 項目, 選擇定額分期補(bǔ)助、 事后補(bǔ)助、 有償使用等 差異化的財政資金撥付方式; 而市場科技金融主 股權(quán)、 可轉(zhuǎn)債等金融工具, 保障其 體則通過債權(quán)、 自身投資利益。無論是政府公共科技金融主體還 是市場科技金融主體的投資應(yīng)產(chǎn)生一定社會效益 和經(jīng)濟(jì)效益, 以保證其資金投入的可持續(xù)性。 政 府對科技創(chuàng)新的投入通過促進(jìn)知識經(jīng)濟(jì)增長以稅

。由此可知, 科技

創(chuàng)新與科技金融發(fā)展是一個并行的、 互嵌的過程, 二 者共同構(gòu)成相互作用、 相互滲透、 相互制約的有機(jī)整 體。根據(jù)協(xié)同學(xué)原理, 如果科技創(chuàng)新與科技金融協(xié) 1 + 1 > 2” 同發(fā)展將產(chǎn)生“ 的整體協(xié)同效應(yīng), 進(jìn)而帶 動知識經(jīng)濟(jì)快速增長。 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展涉及到眾多的 依據(jù)協(xié)同學(xué)的序參量原理和支配 系統(tǒng)狀態(tài)參量, 原理, 通過確定序參量, 降低研究的復(fù)雜性, 有利 于把握科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)的發(fā)展演化 方向。根據(jù)序參量的特征
[ 15]

和科技創(chuàng)新與科技金

將科技創(chuàng)新產(chǎn)出與科技金融 融間相互作用關(guān)系,

圖1

科技創(chuàng)新與科技金融相互作用

圖2

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展模型

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中國軟科學(xué) 2012 年第 6 期

收的形式實現(xiàn)資金的回流, 才能保證政府公共科技 金融投入的可持續(xù)性; 作為市場科技金融主體必須 體現(xiàn)出市場 以科技創(chuàng)新投資回報的方式回流資金, 科技金融主體的逐利本質(zhì)。在整個資金循環(huán)過程 中, 科技創(chuàng)新產(chǎn)出與科技金融投資績效作為序參量 決定了資金循環(huán)持續(xù)增強(qiáng)的關(guān)鍵。在科技創(chuàng)新與科 科技創(chuàng)新產(chǎn)出與科技金融 技金融協(xié)同發(fā)展過程中, 投資績效均處于不斷上升的狀態(tài)。不斷增加的科技 一方面為市場科技金融主體提供高額投 創(chuàng)新產(chǎn)出, 資利潤, 其財富效應(yīng)吸引更多的金融資本進(jìn)入科技 創(chuàng)新領(lǐng)域, 使市場科技金融資金規(guī)模不斷擴(kuò)張; 另一 方面有利于提升政府公共科技金融投入產(chǎn)出績效, 促進(jìn)知識經(jīng)濟(jì)與稅收收入快速增長, 進(jìn)而帶動政府 公共科技金融投入的增加。不斷提高的科技金融投 為科技創(chuàng)新子 資績效促進(jìn)科技金融資金規(guī)模的擴(kuò)張, 系統(tǒng)提供充裕的資金支持, 并通過其事前篩選與事后 監(jiān)督管理機(jī)制, 保證資金的配置與使用效果, 有助于 提高科技創(chuàng)新的產(chǎn)出規(guī)模?萍紕(chuàng)新子系統(tǒng)與科技 金融子系統(tǒng)通過正反饋?zhàn)饔脤崿F(xiàn)螺旋式上升狀態(tài), 使 其復(fù)合系統(tǒng)向更高的有序結(jié)構(gòu)演進(jìn)。反之, 在科技創(chuàng) 科技創(chuàng)新產(chǎn)出較低 新與科技金融非協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)下, 將使得市場科技金融主體的投資收益減少, 進(jìn)而引發(fā) 導(dǎo)致市場科技金融資金規(guī)模萎縮, 金融資本的外流, 并使得政府公共科技金融投入產(chǎn)出績效降低, 稅收增 長緩慢, 從而制約了公共科技金融投入的增加?萍 影 金融資金規(guī)模的降低將制約科技創(chuàng)新活動的開展, 響科技創(chuàng)新產(chǎn)出, 如此往復(fù), 將形成惡性循環(huán), 使科技 創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)向更低的層次退化。 由科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展機(jī)理可知, 科 技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同會相互促進(jìn)、 共同發(fā)展; 反之 則相互制約、 阻礙其發(fā)展。因此構(gòu)建科技創(chuàng)新與科 技金融協(xié)同度測度模型, 便于各級政府相關(guān)部門動 態(tài)監(jiān)控二者協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài), 可為科技創(chuàng)新與科技金 融發(fā)展的政策制定或調(diào)整提供決策依據(jù)。 三、 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度測度模型 構(gòu)建 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度是指科技創(chuàng)新子 系統(tǒng)與科技金融子系統(tǒng)之間在發(fā)展演化中彼此和 諧一致的程度, 它決定了科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)
132

合系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢和程度。 本文借鑒 孟慶松與韓文秀 ( 2000 )
[ 16]

提出的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)

度模型, 構(gòu)建科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度測度模 型, 具體包括子系統(tǒng)有序度模型、 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度 模型和協(xié)同度測度指標(biāo)體系。 ( 一) 子系統(tǒng)有序度模型 將科技創(chuàng)新與科技金融視為復(fù)合系統(tǒng) S = { S1 , S2 } , S2 為科技金融子系 其中 S1 為科技創(chuàng)新子系統(tǒng), j∈[ 1, 2] , 統(tǒng)?紤]子系統(tǒng) S j , 設(shè)其發(fā)展過程中的序 ej2 , …, ejn ) , i 參量為 ej = ( ej1 , 其中 n≥1, β ji ≤eji ≤αji , = 1, 2, …, n, αji 、 β ji 為系統(tǒng)穩(wěn)定臨界點(diǎn)上序參量分量 eji 的上限和下限。這里假定 ej1 , ej2 , …, ejk 為正向指 即其取值越大, 系統(tǒng)的有序程度就越高; 假定 標(biāo), ejk + 1 , ejk + 2 , …, ejn 為逆向指標(biāo), 即其取值越大, 系統(tǒng)的 有序程度就越低。因此有如下定義: 定義 1 : 定義式( 1 ) 為子系統(tǒng) S j 的序參量分量 e ji 的系統(tǒng)有序度。
? e ji - β ji , i∈[ 1, k] ? ? α ji - β ji μ j ( e ji ) = ? - e ji ? ? α ji i∈[ k + 1, n] ? α ji - β ji ,

( 1)

0, 1] , 由以上定義可知, μj ( eji ) ∈[ μj ( eji ) 數(shù)值越 “ 大, 則表明序參量分量 eji 對系統(tǒng)有序的 貢獻(xiàn)” 越大。 從總體上看, 各序參量分量 e ji 對子系統(tǒng) S j 有 “總貢獻(xiàn) ” 序程度的 可通過 μ i ( e ji ) 的集成來實現(xiàn)。 集成的結(jié)果不僅與各分量的系統(tǒng)有序度數(shù)值大小 有關(guān), 而且與它們的具體組合形式有關(guān)。 本文采 用線性加權(quán)求和法進(jìn)行集成, 即 μj ( ej ) = ∑ λ i μ j ( e ji ) , λ i ≥0 , ∑ λi = 1 i =1 i =1 e j 的系統(tǒng)有序度。 0, 1] , 由式( 2 ) 可知, μ j ( e j ) ∈[ μ j ( e j ) 數(shù)值越 “貢獻(xiàn)” 大, 表明 e j 對子系統(tǒng) S j 有序的 就越大, 子系 統(tǒng)的有序程度就越高, 反之則子系統(tǒng)的有序程度 就越低。其中權(quán)系數(shù) λ i 代表 e ji 在保持系統(tǒng)有序運(yùn) 行過程中所處的地位。 ( 二) 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型 定義 3 : 假設(shè)在給定的初始時刻 t0 , 科技創(chuàng)新
0 子系統(tǒng)有序度為 u1 ( e1 ) , 科技金融子系統(tǒng)有序度
n n

( 2)

定義 2 : 定義式 ( 2 ) 中的 μ j ( e j ) 為序參量變量

理論·方法與案例
0 為 u 2 ( e2 ) , 在復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展演變過程中的另一時

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究

構(gòu)建科學(xué)合理的協(xié)同度測度指標(biāo)體系是協(xié)同度 準(zhǔn)確測算的關(guān)鍵環(huán)節(jié), 該指標(biāo)體系須能夠全面反映 出科技創(chuàng)新與科技金融的協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài), 但又不宜 過于繁雜, 避免信息冗余。哈肯提出的復(fù)合系統(tǒng)子 即協(xié)同產(chǎn)生于復(fù)合系統(tǒng)的 系統(tǒng)間協(xié)同為動態(tài)概念, 發(fā)展演化之中, 本文亦從時間維度測度科技創(chuàng)新與 科技金融復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度;跁r間序列的連續(xù) 動態(tài)觀測, 科技創(chuàng)新與科技金融在產(chǎn)出方面的協(xié)同 是二者投入方面協(xié)同與過程管理協(xié)同共同作用的結(jié) 即科技創(chuàng)新與科技金融投入結(jié)構(gòu)的不匹配或過 果, 程管理無效均將導(dǎo)致二者在產(chǎn)出方面的協(xié)同效果較 差。為此基于科技創(chuàng)新與科技金融產(chǎn)出協(xié)同的視角 構(gòu)建協(xié)同度測度指標(biāo)體系, 其測算結(jié)果涵蓋了科技 創(chuàng)新與科技金融投入與過程管理的協(xié)同狀態(tài)。由科 技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展機(jī)理分析可知, 序參量 科技創(chuàng)新產(chǎn)出與科技金融投資績效是決定復(fù)合系統(tǒng) 實現(xiàn)可持續(xù)快速發(fā)展的關(guān)鍵性參量。按科技創(chuàng)新活 動的時間邏輯順序, 科技創(chuàng)新產(chǎn)出包括研發(fā)產(chǎn)出、 成 果轉(zhuǎn)化產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)出。創(chuàng)新稅收收入為科技創(chuàng) 新主體創(chuàng)新活動所引致的稅收收入, 它反映了政府 因此 公共科技金融主體投入所產(chǎn)生的現(xiàn)金流回報, 采用創(chuàng)新稅收收入與財政科技支出的比值反映公共 科技金融投資績效。市場科技金融可細(xì)分為商業(yè)銀 行、 科技資本市場和風(fēng)險投資, 其中科技資本市場專 指為科技型企業(yè)提供直接融資的資本市場
[ 10 ]

刻 t1 , 假定科技創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度為 u ( e1 ) , 科技
1 金融子系統(tǒng)有序度為 u2 ( e2 ) , 定義式 ( 3 ) 為科技創(chuàng)

1 1

新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度。
0 1 0 C = sig( ·) × 槡 | u1 1 ( e1 ) - u1 ( e1 ) | × | u2 ( e2 ) - u2 ( e2 ) |

sig( ·) =

{

0 1 0 1, u1 1 ( e1 ) - u1 ( e1 ) >0 且 u2 ( e2 ) - u2 ( e2 ) >0

-1 其他 ( 3)

由定義 3 可知, 科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng) 協(xié)同度的判定過程為基于時間序列的動態(tài)分析過 程, 從科技創(chuàng)新子系統(tǒng)與科技金融子系統(tǒng)有序度的 變化中分析復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同狀態(tài)。科技創(chuàng)新與科技 1] , 金融復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度 C ∈[- 1, 其數(shù)值越大, 表明復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展程度就越高, 反之則越低。 協(xié)同度 C 為正值的充要條件為科技創(chuàng)新與科技金 融兩個子系統(tǒng)在 t1 時刻的有序度均大于二者在 t0 時刻的有序度, 表明復(fù)合系統(tǒng)處于協(xié)同演進(jìn)狀態(tài), 而 當(dāng)科技創(chuàng)新子系統(tǒng)或科技金融子系統(tǒng)在 t1 時刻的 有序度小于其在 t0 時刻的有序度時, 都將導(dǎo)致協(xié)同 度 C 為負(fù)值, 表明復(fù)合系統(tǒng)處于非協(xié)同演進(jìn)狀態(tài)。 對于一個子系統(tǒng)有序度提高幅度較大, 而另一個子 此時復(fù)合系統(tǒng)協(xié) 系統(tǒng)有序度提高幅度較小的情形, 同度雖然為正值, 但其數(shù)值非常小, 表明復(fù)合系統(tǒng)協(xié) 同發(fā)展程度仍處于較低水平。由上述分析可知, 復(fù) 合系統(tǒng)協(xié)同度模型綜合考慮了科技創(chuàng)新與科技金融 兩個子系統(tǒng)的運(yùn)行狀況, 它提供一種對復(fù)合系統(tǒng)實 施基于協(xié)同管理的效果的度量準(zhǔn)則或評價標(biāo)準(zhǔn)。 ( 三) 協(xié)同度測度指標(biāo)體系
表1
序參量

, 市場

科技金融主體的投資績效可用投資回報率來反映。 科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測度的具體指 標(biāo)如表 1 所示。

科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測度指標(biāo)體系
一級指標(biāo) 研發(fā)產(chǎn)出 S1 二級指標(biāo) 三大檢索論文數(shù) S11 發(fā)的專利授權(quán)數(shù) S12 新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比重 S21 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重 S31 創(chuàng)新稅收收入與財政科技支出比值 F11 銀行科技信貸利潤率 F21 市場科技金融投資績效 F2 科技資本市場投資回報率 F22 風(fēng)險投資回報率 F23

科技創(chuàng)新產(chǎn)出 S

發(fā)明專利授權(quán)數(shù) S12 成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)出 S2 產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)出 S3 公共科技金融投資績效 F1

科技金融投資績效 F

133

中國軟科學(xué) 2012 年第 6 期

四、 實證研究 針對我 國 科 技 創(chuàng) 新 與 科 技 金 融 發(fā) 展 實 際 情 況, 利用本文構(gòu)建的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測度模型進(jìn) 行實證分析。 ( 一) 數(shù)據(jù)來源 根據(jù)協(xié)同度測度指標(biāo)體系, 本文采用的數(shù)據(jù) 樣本為我國科技創(chuàng)新與科技金融 2000 - 2010 年的 年度數(shù)據(jù), 其中各科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)采用直 接查找的方式, 數(shù)據(jù)來源為各年《中國科技統(tǒng)計年 《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒 》 。 各科技金融 鑒》 和 投資績效指標(biāo)數(shù)據(jù)需進(jìn)行相應(yīng)計算或替代, 具體 如下: ( 1 ) 創(chuàng)新稅收收入與財政科技支出比值: 尚無 因此采用相關(guān)性較強(qiáng)的高技 創(chuàng)新稅收收入數(shù)據(jù), 術(shù)產(chǎn)業(yè)利稅數(shù)據(jù)替代, 財政科技支出數(shù)據(jù)可從各 《中國科技統(tǒng)計年鑒 》 年 和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計 年鑒》 中直接采集。 ( 2 ) 銀行科技信貸利潤率: 尚無銀行科技信貸 利潤率相關(guān)數(shù)據(jù), 由于商業(yè)銀行為追求利潤最大 化的企業(yè), 即科技信貸利潤率越高, 則商業(yè)銀行開 展科技信貸的積極性就越大, 因此采用商業(yè)銀行 科技信貸金額與貸款總額的比值來替代商業(yè)銀行 科技信貸利潤率, 其數(shù)據(jù)來源于各年《中國科技統(tǒng) 《中國金融年鑒》 。 計年鑒》 和 ( 3 ) 科技資本 市 場 投 資 回 報 率 : ① 篩 選 并 確
表2
年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 S11 ( 篇) 49678 64526 77395 93352 111356 153374 171878 207865 271000 280158 290224 S12 ( 項) 12683 16296 21473 37154 49360 53305 57786 67948 93706 128489 135110

定各年的科技型上市公司 。 借鑒李希義 、 房漢廷 ( 2008 ) [17]對科技 型 上 市 公 司 的 界 定 標(biāo) 準(zhǔn) , 對全 部深 、 滬兩市的上市公司進(jìn)行篩選 , 確定 各 年 科 技型上市公司 , 記為 LC it , 表示 t 年第 i 家科技型 上市公司 , 各年科技型上市公司的數(shù)量為 LCN t 。 ② 計算各年各家科技型上市公司的年投資回 報 率 LCr it ,其 中 LCr it = 1n ( P it * TE it / P i( t - 1 ) * TE i( t - 1 ) ) * 100 % , P it 表示 t 年第 i 家科技型上市 TE it 表示 t 年第 i 家科技型上市 公司年末收盤價 , 公司總股本 , 此處引入公司總股本 , 是對 沖 上 市 公司送股 、 配股 、 拆股等對該公司股票價 格 的 影 響 。 ③ 計算各年科技資本市場投資回報率 LCR t , LCr it / LCN t 。 該指標(biāo)數(shù)據(jù)來源為巨 其中 LCR t = ∑ i =1 潮咨 詢 網(wǎng) ( http : / / cninfo. com. cn / ) 和 大 智 慧行情軟件 。 ( 4 ) 風(fēng)險投資回報率: ① 查找各年風(fēng)險投資收 入和風(fēng)險投資管理資本總額數(shù)據(jù), 分別記為 VCG t 和 VCC t 。②計算各年風(fēng)險投資回報率 VCR t , 其中 VCR t = ( VCG t / VCC t ) * 100 % , 由于缺少風(fēng)險投資 投資金額數(shù)據(jù), 此處用風(fēng)險投資管理資本總額替 代。該指標(biāo)數(shù)據(jù)來源為各年《中國創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資 。 發(fā)展報告》 2000 - 2010 年我國各科技創(chuàng)新 按上述方法, 與科技金融協(xié)同度測度指標(biāo)數(shù)據(jù)如表 2 所示。
LCN t

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度測度指標(biāo)數(shù)據(jù)
S21 ( % ) 15. 3 15 16. 1 14. 6 15. 3 14. 6 14. 8 15. 7 11. 3 12. 1 16. 8 S31 ( % ) 12. 152 12. 848 13. 630 14. 448 13. 766 13. 658 13. 265 12. 454 11. 254 11. 021 10. 694 F11 ( % ) 161. 465 157. 543 142. 854 155. 092 162. 878 156. 565 154. 634 158. 647 155. 859 144. 501 164. 133 F21 ( % ) 0. 187 0. 170 0. 154 0. 163 0. 149 0. 142 0. 166 0. 147 0. 134 0. 115 0. 109 F22 ( % ) 28. 667 - 43. 499 - 40. 837 12. 522 17. 313 - 20. 276 41. 312 61. 981 - 66. 902 87. 218 17. 828 F23 ( % ) 0. 195 0. 210 0. 247 1. 395 3. 438 3. 167 3. 450 5. 221 4. 953 5. 053 7. 213

2010 年銀行科技信貸金額采用趨勢外推法測算, 2002 年風(fēng)險投資收入采用插值法測算。 注: 2010 年三大檢索論文數(shù)與 2009 年、

134

理論·方法與案例
表3
科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重 S11 0. 2121 S12 0. 2929 S21 0. 2371 S31 0. 2579

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度測度指標(biāo)權(quán)重
科技金融投資績效指標(biāo)權(quán)重 F11 0. 2228 F21 0. 2968 F22 0. 2097 F23 0. 2707

( 二) 實證過程 為消除原始數(shù)據(jù)不同量綱的影響, 對上述原 — —標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化: 始數(shù)據(jù)采取均值— X' ij = X ij - X j ( i = 1, 2, …, n; j = 1 , 2, …, p) ( 4 ) Sj

A i 歸一化處理即可得到相應(yīng)各指標(biāo)的權(quán)重 λ i = Ai
n

。按上述步驟計算協(xié)同度測度指標(biāo)體系中各

Ai ∑ i =1 見表 3 。由于協(xié)同度測度模型計算 二級指標(biāo)權(quán)重, 過程中不需要一級指標(biāo)權(quán)重, 故未計算。 將各指標(biāo)數(shù)據(jù)代入公式 ( 1 ) , 計算科技創(chuàng)新與 科技金融子系統(tǒng)序參量各分量的有序度, 并將結(jié) 果代入公式( 2 ) , 得到歷年我國科技創(chuàng)新與科技金 如表 4 和圖 3 所示。 融子系統(tǒng)的有序度計算結(jié)果,
表4
年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

式中: X' ij 為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù); X J 表示變量 X ij 的均值; S j 表示變量 X ij 的標(biāo)準(zhǔn)差。 運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)確定各指標(biāo)權(quán)重, 計算科技 創(chuàng)新子系統(tǒng)與科技金融子系統(tǒng)有序度, 進(jìn)而求出 科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度。 指標(biāo)權(quán)重 的確定有多種方法, 本文采用相關(guān)矩陣賦權(quán)法確 定指標(biāo)權(quán)重。 基本步驟表述如下: 設(shè)指標(biāo)體系中 包含 n 個指標(biāo), 它們的相關(guān)矩陣 A 為:
? a11 ? a21 A=? ?… ? ? ? a n1

科技創(chuàng)新與科技金融子系統(tǒng)有序度結(jié)果
科技創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度 0. 2726 0. 3543 0. 4531 0. 4957 0. 5234 0. 5309 0. 5389 0. 5767 0. 4196 0. 5291 0. 6621 科技金融子系統(tǒng)有序度 0. 3800 0. 3259 0. 1879 0. 4105 0. 4954 0. 3735 0. 5363 0. 5931 0. 3460 0. 4288 0. 5155

a12 a22 … a n2
n

… a1n ? ? … a2n ? … …? ? ? … a nn ?

a ii = 1 , A i = ∑ | a ij | - 1 , i = 1, 2, …, n。 A i 表 其中, j =1 示第 i 個指標(biāo)對其他 ( n - 1 ) 個指標(biāo)的總影響。 A i 越大, 表明第 i 個指標(biāo)在指標(biāo)體系中的影響或 重要性就越大, 故應(yīng)當(dāng)賦予其越大的權(quán)重。 因此, 將

圖3

科技創(chuàng)新與科技金融子系統(tǒng)有序度

135

中國軟科學(xué) 2012 年第 6 期
表5
年份 協(xié)同度 2001 - 0. 066 2002 - 0. 117 2003 0. 097

科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度結(jié)果
2004 0. 048 2005 - 0. 030 2006 0. 036 2007 0. 046 2008 - 0. 197 2009 0. 095 2010 0. 115

圖4

科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的發(fā)展趨勢

將科技創(chuàng)新與科技金融子系統(tǒng)有序度結(jié)果代 入公式 ( 3 ) , 得到 2001 - 2010 年我國科技創(chuàng)新與 科技金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度計算結(jié)果, 如表 5 與圖 4 所示。 ( 三) 結(jié)果分析與對策建議 通過對 2000 - 2010 年我國科技創(chuàng)新與科技 金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度計算結(jié)果分析發(fā)現(xiàn) : 科技創(chuàng) 新子系統(tǒng)有序度大體呈上升趨勢 , 科技金融子系 統(tǒng)有序度波動較大 , 且上升趨勢不是很 顯 著 , 科 技創(chuàng)新子系統(tǒng)與科技金融子系統(tǒng)有序度在 2008 年同時出現(xiàn)下降 。 科技創(chuàng)新與科 技 金 融 復(fù) 合 系 0. 2] 統(tǒng)協(xié)同度在[- 0. 2 , 區(qū)間震蕩 , 整體偏低 , 表 明科技創(chuàng)新與科技金融間良性協(xié)同發(fā)展機(jī)制 尚 未形成 。 黨中央 、 國務(wù)院自 2006 年 1 月頒布《國 家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要 ( 2006 - 2020 年) 》 及其配套政策以來 , 高度重視科技創(chuàng)新與科 技金融發(fā)展 , 明確了我國未來發(fā)展的目標(biāo)是建設(shè) 并專門提出了促進(jìn)科技創(chuàng)新的金融 創(chuàng)新型國家 , 政策 , 由科技部牽頭 , 與財政部 、 中 國 人 民 銀 行、 銀監(jiān)會 、 證監(jiān)會等部門共同推進(jìn)科技金融體系建 2007 年 科 技 創(chuàng) 新 與 科 技 金 融 子 設(shè) 。 但從 2006 、 系統(tǒng)有序度和復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的結(jié)果看 , 提振效 筆者認(rèn)為國家與地 果并不是很顯著 。 究其原因 , 方在推進(jìn)科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展過程中 , 將科 技創(chuàng)新置于核心首要位置 , 而將科技金融的角色
136

定位為匹配性服務(wù)組織 , 用以解決科技創(chuàng)新的資 金瓶頸問題 。 科技金融尤其是 市 場 科 技 金 融 有 其自身的發(fā)展規(guī)律 , 其發(fā)展壯大需要以企業(yè)為代 忽略二 表的科技創(chuàng)新主體提供較高的投資回報 , 者間制衡關(guān)系的科技創(chuàng)新或科技金融發(fā)展思路 , 必然影響其協(xié)同發(fā)展速度與效果 。2008 年美國 次貸危機(jī)演變?yōu)槿蛐缘慕鹑谖C(jī) , 對我國科技 創(chuàng)新與科技金融發(fā)展產(chǎn)生較大的負(fù)面影響 , 科技 創(chuàng)新子系統(tǒng)與科技金融子系統(tǒng)有序度同時下降 , 并導(dǎo)致其復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度出 現(xiàn) 較 深 跌 幅 。 針 對 2009 年國務(wù)院出臺《關(guān)于發(fā)揮科 國際金融危機(jī) , , 技支撐作用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展的意見 》 推 出加快實施重大專項 、 為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)振興提供科技 支撐 、 支持企業(yè)提高自主創(chuàng)新能力等六項科技支 2010 年 科 技 創(chuàng) 新 子 系 統(tǒng) 與 科 撐措施 。2009 年 、 技金融子系統(tǒng)有序度出現(xiàn)反彈 , 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度 亦出現(xiàn)較大提升 , 但該發(fā)展趨勢能否 持 續(xù) , 還需 關(guān)注后續(xù)的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù) 。 針對上 述 科 技 創(chuàng) 新 與 科 技 金 融 協(xié) 同 發(fā) 展 狀 態(tài), 政府應(yīng)充分認(rèn)識科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā) 展的重要性, 從提升科技創(chuàng)新產(chǎn)出和市場科技金 融投資績效兩方面著手, 促進(jìn)科技創(chuàng)新與市場科 進(jìn)而提高政府公共科技金融投 技金融協(xié)同發(fā)展, 資績效, 實現(xiàn)全面協(xié)同。 具體建議如下: ( 1 ) 利用 多種手段提高科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力, 通過技術(shù)預(yù)測、

理論·方法與案例

科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究

專利地圖等方法選擇財政科技資金優(yōu)先支持的創(chuàng) 新領(lǐng)域, 并運(yùn)用科技計劃等政府手段整合高校、 科 研院所、 企業(yè)等創(chuàng)新體, 鼓勵其組建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 聯(lián)盟, 并通過構(gòu)建科技創(chuàng)新資源共享平臺
[ 18]

問題, 構(gòu)建了科技創(chuàng)新與科技金融子系統(tǒng)有序度 模型與復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型, 并以 2000 - 2010 年 我國科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了 科技創(chuàng)新子系統(tǒng)有序 實證研究。 計算結(jié)果表明, 度大體呈上升趨勢, 科技金融子系統(tǒng)有序度波動 較大, 科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度在 [- 0. 2 , 0. 2] 區(qū)間震蕩, 科技創(chuàng)新與科技金融間良 性協(xié)同發(fā)展機(jī)制尚未形成。 為此, 本文從提高科 技創(chuàng)新產(chǎn)出、 提升市場科技金融投資績效、 組建協(xié) 調(diào)管理機(jī)構(gòu)、 建立重大外部事件應(yīng)急機(jī)制、 完善知 識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律法規(guī)等方面提出了促進(jìn)科技創(chuàng)新 與科技金融協(xié)同發(fā)展的對策建議。 通過對模型的應(yīng)用結(jié)果分析可以看出, 該模 型不僅能夠定量計算科技創(chuàng)新與科技金融子系統(tǒng) 發(fā)展的有序度, 而且能夠計算科技創(chuàng)新與科技金 融復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度及發(fā)展趨勢。 該模型具有普 可用于對我國各省市科技創(chuàng)新與科技金融 適性, 協(xié)同發(fā)展程度的動態(tài)監(jiān)控, 為政府推進(jìn)科技創(chuàng)新 與科技金融協(xié)同發(fā)展的有關(guān)決策及政策制定提供 科學(xué)依據(jù)和參考。
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, 實現(xiàn)

以保證在一定科技金融資 資源的充分有效利用, 金投入的條件下, 科技創(chuàng)新產(chǎn)出的最大化。 并著 為市場科技金融主 重培育企業(yè)的科技創(chuàng)新能力, 體的投資利潤提供保障。( 2 ) 提升商業(yè)銀行、 風(fēng)險 投資機(jī)構(gòu)等市場科技金融主體的科技創(chuàng)新項目篩 風(fēng)險評估與控制能力、 事后監(jiān)督管理能力 選能力、 等, 以此提高市場科技金融主體投資績效。 加強(qiáng) 對科技型上市公司的監(jiān)管, 強(qiáng)化信息披露制度, 保 障科技資本市場投資者的權(quán)益。 通過市場科技金 促進(jìn)社會資本向創(chuàng) 融投資績效的財富示范效應(yīng), 新領(lǐng)域集聚。 ( 3 ) 組建科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)調(diào) 動態(tài)監(jiān)控科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā) 管理機(jī)構(gòu), 展?fàn)顟B(tài), 綜合科技創(chuàng)新主體與市場科技金融主體 協(xié)調(diào)科技部門、 財政部門、 發(fā)改委等 的反饋信息, 多部門, 保證相關(guān)政策的有效協(xié)調(diào)配合。 并定期 公布科技創(chuàng)新投入、 科技創(chuàng)新產(chǎn)出、 公共科技金融 市場科技金融主體投資利潤等調(diào)研數(shù) 投資績效、 據(jù), 為專家學(xué)者開展科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同管 同時其研究成果亦 理的量化研究提供數(shù)據(jù)支持, 可為協(xié) 調(diào) 管 理 機(jī) 構(gòu) 的 工 作 開 展 提 供 參 考 依 據(jù)。 ( 4 ) 針對類似國際金融危機(jī)等重大事件, 建立重大 外部事件應(yīng)急機(jī)制, 做好積極應(yīng)對準(zhǔn)備, 以降低其 對科技 創(chuàng) 新 與 科 技 金 融 協(xié) 同 發(fā) 展 的 不 利 影 響。 ( 5 ) 完善知識產(chǎn)權(quán)管理與保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī), 使 “創(chuàng)新成果具有合法的壟斷性 ” , 維護(hù)知識產(chǎn)權(quán)所 有者 的 合 法 權(quán) 益 及 市 場 科 技 金 融 主 體 的 投 資 收益。 五、 結(jié)論 本文在對科技金融內(nèi)涵界定和科技創(chuàng)新與科 技金融間相互作用分析基礎(chǔ)上, 根據(jù)協(xié)同學(xué)理論 思想, 確定了科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)序參 量,, 并建立了科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展模型。 同時針對科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展程度測度

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( 本文責(zé)編: 海 洋)

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  本文關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:129488

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