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住房反抵押項目投資風(fēng)險分析

發(fā)布時間:2017-10-17 22:43

  本文關(guān)鍵詞:住房反抵押項目投資風(fēng)險分析


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【摘要】:分析了投資于住房反抵押貸款項目的金融機構(gòu)面臨的風(fēng)險,利用VaR方法計算了不同置信度下的風(fēng)險損失值,并分析了房價波動、利率波動和死亡率波動等因素對其損失的影響程度。結(jié)果顯示:房價波動的影響最大,利率波動次之,死亡率波動的影響最小。
【作者單位】: 清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】住房反抵押 投資風(fēng)險 損失分布 VaR值
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目“老齡化背景下發(fā)展住房反抵押市場基礎(chǔ)性研究”(71173129)
【分類號】:F299.23;F832.45
【正文快照】: 1研究背景隨著世界老齡人口數(shù)量的不斷增加,老齡化問題已成為全球普遍關(guān)注的焦點,中國同樣開始受到老齡化問題的困擾。老齡化社會面臨的一個突出問題就是老年人的經(jīng)濟收入往往不足。在中國,隨著住房制度改革和房地產(chǎn)市場發(fā)展,越來越多的老年人已擁有自己的住房。他們幾乎將終

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 林海,鄭振龍;中國利率動態(tài)模型研究[J];財經(jīng)問題研究;2005年09期

2 洪永淼;林海;;中國市場利率動態(tài)研究——基于短期國債回購利率的實證分析[J];經(jīng)濟學(xué)(季刊);2006年01期

3 謝赤,吳雄偉;基于Vasicek和CIR模型中的中國貨幣市場利率行為實證分析[J];中國管理科學(xué);2002年03期

【共引文獻(xiàn)】

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2 李冰清;廖樸;;變額年金業(yè)務(wù)的風(fēng)險度量與分析[J];保險研究;2012年04期

3 張婧;鄧婕;;基于k-均值算法利率等級模型的建立[J];成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2010年01期

4 林海,鄭振龍;中國利率動態(tài)模型研究[J];財經(jīng)問題研究;2005年09期

5 潘冠中,邵斌;單因子利率模型的極大似然估計——對中國利率的實證分析[J];財經(jīng)研究;2004年10期

6 劉金全;王勇;張鶴;;利率期限結(jié)構(gòu)與宏觀經(jīng)濟因素的動態(tài)相依性——基于VAR模型的經(jīng)驗研究[J];財經(jīng)研究;2007年05期

7 鄭振龍;莫天瑜;;政策利率引導(dǎo)市場利率的走勢嗎——央票發(fā)行利率與央票市場利率雙向互動關(guān)系研究[J];財貿(mào)經(jīng)濟;2011年01期

8 彭秀丹;肖雯;;基于SHIBOR的我國利率模型參數(shù)估計[J];當(dāng)代經(jīng)濟;2008年11期

9 胡瑾瑾;陳淼W,

本文編號:1051468


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