本文關(guān)鍵詞：基于演化博弈的電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策仿真與建模研究

  更多相關(guān)文章： 電動(dòng)汽車(chē) 補(bǔ)貼政策 演化博弈 多智能體 AnyLogic

【摘要】：近年來(lái)我國(guó)各大城市飽受PM2.5環(huán)境指標(biāo)持續(xù)示警的困擾,國(guó)內(nèi)環(huán)境問(wèn)題日趨嚴(yán)峻,而汽車(chē)尾氣排放污染也成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。電動(dòng)汽車(chē)因其清潔、高效、可持續(xù)性的特點(diǎn),成為環(huán)保推進(jìn)過(guò)程的一大生力軍。政府正確施行電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策,對(duì)推動(dòng)我國(guó)整個(gè)電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,進(jìn)而構(gòu)建環(huán)境友好型、資源節(jié)約型的和諧社會(huì)有著重要現(xiàn)實(shí)意義。本文在電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策國(guó)內(nèi)外當(dāng)前研究成果的基礎(chǔ)上,做了如下工作：1、利用AnyLogic平臺(tái)的仿真優(yōu)勢(shì),基于其行人庫(kù)系統(tǒng),建立了一種計(jì)及現(xiàn)實(shí)社會(huì)隨機(jī)性和系統(tǒng)性的電動(dòng)汽車(chē)行為探究模型,得出對(duì)電動(dòng)汽車(chē)行為仿真的設(shè)計(jì)思路。2、在行為仿真基礎(chǔ)上,基于AnyLogic的多智能體建模方法,設(shè)計(jì)各智能體的屬性,定義三方之間的復(fù)雜交互準(zhǔn)則和各自行為策略,完成對(duì)電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策模型的仿真設(shè)計(jì),并對(duì)簡(jiǎn)單案例的仿真結(jié)果進(jìn)行分析。3、基于演化博弈方法,在建立的多智能體模型的基礎(chǔ)上,建立起綜合實(shí)時(shí)仿真圖像化展示與理論數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策仿真模型。以北京市二環(huán)為例,通過(guò)電動(dòng)汽車(chē)的實(shí)時(shí)運(yùn)行仿真圖像化演示與政府、電網(wǎng)的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)曲線,對(duì)實(shí)際電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策實(shí)施情況進(jìn)行分析評(píng)估。本文填補(bǔ)了以往電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策研究中的仿真驗(yàn)證問(wèn)題的缺乏,研究結(jié)果表明本文能為政府電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策制定與規(guī)劃提供具有一定有效性的評(píng)估平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】：電動(dòng)汽車(chē) 補(bǔ)貼政策 演化博弈 多智能體 AnyLogic
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F426.471;TP391.9
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼施行政策現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 國(guó)外現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀12-13
• 1.4 國(guó)內(nèi)外電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策相關(guān)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4.1 國(guó)外相關(guān)研究14-15
• 1.4.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究15
• 1.5 主要研究?jī)?nèi)容15-17
• 第2章 相關(guān)理論與建模分析17-23
• 2.1 政策分析17-19
• 2.1.1 公共政策分析理論17
• 2.1.2 電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策建模分析17-19
• 2.2 演化博弈理論19-21
• 2.2.1 演化博弈簡(jiǎn)介19
• 2.2.2 演化穩(wěn)定策略與復(fù)制者動(dòng)態(tài)19-21
• 2.2.3 演化博弈研究現(xiàn)狀21
• 2.3 仿真平臺(tái)的選擇與應(yīng)用21-22
• 2.3.1 AnyLogic簡(jiǎn)介21-22
• 2.3.2 基于AnyLogic的系統(tǒng)仿真22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于行人庫(kù)模型的電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行仿真研究23-36
• 3.1 AnyLogic行人庫(kù)建模仿真方法23-24
• 3.2 電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行仿真設(shè)計(jì)24-29
• 3.2.1 路網(wǎng)層、障礙層分析與構(gòu)建24-25
• 3.2.2 行動(dòng)模塊鋪設(shè)25-26
• 3.2.3 充電站設(shè)計(jì)26-27
• 3.2.4 路徑規(guī)劃27-29
• 3.2.5 電動(dòng)汽車(chē)設(shè)置29
• 3.3 基于行人庫(kù)模型的電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行仿真分析29-35
• 3.3.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設(shè)置29-31
• 3.3.2 仿真結(jié)果分析31-34
• 3.3.3 優(yōu)化改進(jìn)思路34-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第4章 基于多智能體的電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策仿真研究36-50
• 4.1 AnyLogic多智能體仿真建模方法36-38
• 4.1.1 多智能體建模理論簡(jiǎn)介36-37
• 4.1.2 AnyLogic多智能體建模步驟37-38
• 4.2 基于多智能體的電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策仿真模型設(shè)計(jì)38-46
• 4.2.1 模型假設(shè)38
• 4.2.2 智能體外部地理環(huán)境38-40
• 4.2.3 智能體建立40-41
• 4.2.4 智能體內(nèi)部屬性結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)41-43
• 4.2.5 行為交互策略設(shè)計(jì)43-46
• 4.3 基于多智能體的電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策仿真模型分析46-49
• 4.3.1 仿真環(huán)境及參數(shù)設(shè)置46-48
• 4.3.2 仿真結(jié)果分析48-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第5章 基于演化博弈的電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策仿真研究50-64
• 5.1 基于演化博弈的電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策仿真模型50-53
• 5.1.1 博弈收益分析50-51
• 5.1.2 博弈策略選擇51-52
• 5.1.3 模型建立52-53
• 5.2 北京市電動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼政策案例分析53-63
• 5.2.1 背景介紹53-55
• 5.2.2 仿真環(huán)境及參數(shù)設(shè)定55-56
• 5.2.3 仿真結(jié)果及其分析56-63
• 5.3 本章小結(jié)63-64
• 第6章 總結(jié)與展望64-65
• 6.1 總結(jié)64
• 6.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 附錄1 最短路徑算法程序70-73
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果73-74
• 致謝74

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙清,徐衍亮,安忠良,許家群,齊瑞貴;電動(dòng)汽車(chē)的發(fā)展與環(huán)境保護(hù)[J];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

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10 李曉勤;魯植雄;逄小鳳;;淺述電動(dòng)汽車(chē)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[A];江蘇省汽車(chē)工程學(xué)會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

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3 孫逢春;助推電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展意義重大[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2007年

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5 本報(bào)記者 劉輝邋李層;發(fā)展電動(dòng)汽車(chē) 國(guó)網(wǎng)搶得先機(jī)[N];中國(guó)電力報(bào);2007年

6 記者 張靜;電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇召開(kāi)[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2009年

7 孫萌萌;工信部召集各方落實(shí)電動(dòng)汽車(chē)政策[N];人民政協(xié)報(bào);2009年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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