本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)TOPSIS法的智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估研究

  更多相關(guān)文章： 智能電網(wǎng) 經(jīng)濟(jì)效能 逼近理想點(diǎn)法 灰色關(guān)聯(lián)度

【摘要】：智能電網(wǎng)是未來(lái)電網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì),對(duì)推動(dòng)電力行業(yè)發(fā)展以及能源結(jié)構(gòu)調(diào)整起著重要的作用。科學(xué)客觀的評(píng)估智能電網(wǎng)的發(fā)展,及時(shí)發(fā)現(xiàn)智能電網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中的薄弱環(huán)節(jié)和制約因素,實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)科學(xué)均衡發(fā)展,對(duì)于提高其經(jīng)濟(jì)效能,以及正確指導(dǎo)智能電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行、管理具有十分重要的意義。本文針對(duì)智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估體系進(jìn)行了深入研究,首先,在對(duì)國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)智能電網(wǎng)發(fā)展的內(nèi)涵、特征、目標(biāo)進(jìn)行研究,并提出相關(guān)方法。然后,從智能電網(wǎng)技術(shù)的特征的角度,以堅(jiān)強(qiáng)性、可靠性、高效性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和互動(dòng)性六方面構(gòu)建出智能電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)體系.其次,深入分析智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性的特征,提出了以智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估指標(biāo)體系。在以熵權(quán)法定權(quán)的基礎(chǔ)上,通過(guò)采用逼近理想點(diǎn)法(TOPSIS)和灰色關(guān)聯(lián)度分析法相結(jié)合的模型,對(duì)5個(gè)地區(qū)的智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能進(jìn)行評(píng)估。此模型反映了待評(píng)估方案之間的整體性,也考慮了方案與最優(yōu)方案各指標(biāo)屬性之間的區(qū)別和聯(lián)系,通過(guò)算例分析驗(yàn)證了模型的可行性。最后,文章對(duì)智能電網(wǎng)評(píng)估研究進(jìn)行了總結(jié),并提出了關(guān)于偏差分析和多屬性協(xié)調(diào)性發(fā)展的研究展望,希望對(duì)未來(lái)智能電網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展起到一定的指導(dǎo)作用。
【關(guān)鍵詞】：智能電網(wǎng) 經(jīng)濟(jì)效能 逼近理想點(diǎn)法 灰色關(guān)聯(lián)度
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 課題研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-17
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)的發(fā)展模式10-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)研究綜述14-17
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容和框架17-18
• 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容17
• 1.3.2 論文研究框架17-18
• 1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)18-19
• 第2章 智能電網(wǎng)評(píng)估方法概述19-27
• 2.1 智能電網(wǎng)評(píng)估體系研究概述19-24
• 2.1.1 智能電網(wǎng)評(píng)估指標(biāo)體系19-20
• 2.1.2 智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估的主要內(nèi)容20-24
• 2.2 電力行業(yè)中綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用24-26
• 2.2.1 TOPSIS法24-25
• 2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析法25
• 2.2.3 模糊綜合評(píng)價(jià)法25
• 2.2.4 層次分析法25-26
• 2.2.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法26
• 2.3 本章小結(jié)26-27
• 第3章 智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估體系構(gòu)建27-42
• 3.1 國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)評(píng)估研究對(duì)比27-37
• 3.1.1 國(guó)外智能電網(wǎng)評(píng)估模型及應(yīng)用27-34
• 3.1.2 國(guó)內(nèi)智能電網(wǎng)評(píng)估模型及應(yīng)用34-37
• 3.2 智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)思路37-38
• 3.2.1 智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建原則37-38
• 3.2.2 智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估指標(biāo)的基本特征38
• 3.3 智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估指標(biāo)體系的建立38-41
• 3.3.1 智能電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)體系的建立38-39
• 3.3.2 智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估指標(biāo)體系的建立39-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第4章 基于改進(jìn)TOPSIS法的智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效能評(píng)估模型及應(yīng)用42-56
• 4.1 方法與模型的選取42-46
• 4.1.1 TOPSIS法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法和熵權(quán)法的對(duì)比42-43
• 4.1.2 改進(jìn)TOPSIS模型的應(yīng)用43-46
• 4.2 實(shí)證分析46-55
• 4.3 本章小結(jié)55-56
• 第5章 研究成果和結(jié)論56-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 附錄63-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研工作71-72
• 致謝72

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：647314