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Research on the Risk Associated with Goodwill Impairment——A

發(fā)布時間:2024-03-03 10:00
  本文在深入研究并購商譽相關(guān)理論、案例的基礎(chǔ)上,提出針對性的商譽減值風(fēng)險防范建議。隨著我國資本市場的建立和發(fā)展,上市公司并購重組業(yè)務(wù)非常普遍。并購重組往往以溢價方式進行,并購方按照企業(yè)會計準則的規(guī)定將溢價部分確認為商譽。近年來,上市公司商譽出現(xiàn)了集中高強度的減值現(xiàn)象,嚴重拖累上市公司的整體業(yè)績。開展并購重組商譽減值風(fēng)險防范的研究,具有十分重要的現(xiàn)實意義。首先,通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻資料,分析A公司并購B公司交易全過程,訪談A公司經(jīng)手并購交易的核心決策者,發(fā)現(xiàn)并購交易中存在以下商譽減值風(fēng)險:業(yè)績承諾偏離標的企業(yè)真實盈利能力,進而造成標的企業(yè)高溢價估值,最終形成高額商譽;業(yè)績承諾補償措施過于寬松,缺乏可操作性;并購交易完成后的整合工作流于形式,造成并購雙方協(xié)同效應(yīng)無法發(fā)揮,標的企業(yè)失控等問題。然后,在對上述問題進行深入分析的基礎(chǔ)上,針對性的提出以下商譽減值風(fēng)險防范建議:使用邏輯推理法夯實標的企業(yè)估值,為降低風(fēng)險通過多次交易分步取得控制權(quán),采用現(xiàn)金支付方式提高并購交易議價能力,讓業(yè)績承諾回歸標的企業(yè)的真實盈利水平,簽訂業(yè)績承諾補償措施注重風(fēng)險收益配比和可操作性,開展適度有效整合加強對標的企業(yè)的...

【文章頁數(shù)】:49 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻述評
    1.3 研究內(nèi)容與框架
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究框架
    1.4 研究方法
        1.4.1 文獻研究法
        1.4.2 案例分析法
    1.5 創(chuàng)新點
2 理論基礎(chǔ)
    2.1 商譽
        2.1.1 商譽的本質(zhì)
        2.1.2 商譽減值的影響因素
        2.1.3 商譽減值的經(jīng)濟后果
    2.2 理論與假說
        2.2.1 自負假說
        2.2.2 協(xié)同效應(yīng)理論
        2.2.3 委托代理理論
        2.2.4 信息不對稱理論
        2.2.5 搭便車理論
    2.3 商譽會計準則
        2.3.1 商譽初始計量
        2.3.2 商譽后續(xù)計量
3 案例介紹
    3.1 并購雙方基本情況
        3.1.1 A公司基本情況
        3.1.2 B公司基本情況
    3.2 并購背景與動因
    3.3 并購過程
    3.4 并購后業(yè)績
    3.5 高溢價并購及商譽
4 案例分析
    4.1 商譽減值成因分析
        4.1.1 并購溢價過高
        4.1.2 經(jīng)營環(huán)境變化
        4.1.3 業(yè)績下滑
    4.2 商譽減值經(jīng)濟后果分析
        4.2.1 巨額虧損
        4.2.2 資產(chǎn)下降
        4.2.3 股價下跌
5 商譽減值風(fēng)險防范建議
    5.1 使用邏輯推理法夯實標的企業(yè)估值
    5.2 為降低風(fēng)險通過多次交易分步取得控制權(quán)
    5.3 采用現(xiàn)金支付方式提高并購交易議價能力
    5.4 讓業(yè)績承諾回歸標的企業(yè)的真實盈利水平
    5.5 簽訂業(yè)績承諾補償措施注重風(fēng)險收益配比和可操作性
    5.6 開展適度有效整合加強對標的企業(yè)的控制
結(jié)論、不足與展望
    結(jié)論
    不足
    展望
參考文獻
致謝



本文編號:3917620

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