本課題是山西風行測控股份有限公司項目《電力需求側管理平臺的開發(fā)》的主要研究內(nèi)容之一。電改“9號文”的發(fā)布標志著我國售電側改革正式開啟,以此為背景,大量售電公司在全國范圍內(nèi)迅速成立,售電公司在迎接改革帶來的機遇的同時,也面臨著各種各樣的風險和挑戰(zhàn)。因此,電力市場環(huán)境下售電公司購電行為分析與決策是一個亟待研究的新課題。本文在統(tǒng)籌分析售電公司市場交易機制和運營模式的基礎上,以售電用戶的用電模式分析著手,提出了面向售電公司用戶電量多模型預測方法;立足于當前電改推行政策和市場交易方案,提出了多時段、多市場環(huán)境下售電公司購電策略優(yōu)化模型。主要研究內(nèi)容如下:（1）首先,概括介紹了電力市場化改革進程和多種市場交易機制,包括電力中長期交易機制、現(xiàn)貨交易機制、市場銜接機制;其次,總結了現(xiàn)有的售電公司類型和運營模式,以此為基礎,分析了售電公司作為新的市場主體面臨的市場風險及分析手段。（2）提出一種面向售電公司的用戶電量多模型預測方法,該方法以數(shù)據(jù)挖掘為技術手段,對傳統(tǒng)FCM算法進行分析并指出一種改進策略,以自適應的判別所需的參數(shù),達到最優(yōu)的聚類效果。采用用戶相似度計算方法,判斷用戶所屬用電模式,并根據(jù)不同用... 

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

電力市場主體交易體系

用戶聚類和劃分流程

售電公司交易流程

【參考文獻】：
期刊論文
[1]國外典型電力平衡市場的運作模式及其對中國的啟示[J]. 賀宜恒,周明,武昭原,龍?zhí)K巖,徐駿.  電網(wǎng)技術. 2018(11)
[2]計及需求響應的售電公司正偏差電量考核優(yōu)化模型[J]. 喻小寶,譚忠富,馬佳樂,屈高強,德格吉日夫,李夢露.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(07)
[3]多類型售電公司共存下競價售電的市場均衡研究[J]. 石幫松,張靖,李博文,何宇.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(05)
[4]考慮相關性的含風電的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 鄭能,丁曉群,管志成,鄭程拓,蔣煜.  南方電網(wǎng)技術. 2018(01)
[5]基于負荷聚類的中長期電力交易設想[J]. 李學農(nóng),袁漢杰,王維超.  電網(wǎng)與清潔能源. 2017(12)
[6]南方區(qū)域大用戶參與電力市場交易的現(xiàn)狀及展望[J]. 劉妍,譚建成.  南方電網(wǎng)技術. 2017(11)
[7]售電公司購售電業(yè)務決策與風險評估[J]. 王林炎,張粒子,張凡,金東亞.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(01)
[8]偏差電量考核機制下售電公司的最優(yōu)經(jīng)營策略[J]. 郭曼蘭,陳皓勇,張聰,萬楚林,石可,梁子鵬.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(20)
[9]基于多維特征分析的月用電量精準預測研究[J]. 唐靜,李瑞軒,黃宇航,向萬紅,解來甲,彭一軒,寧立.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(16)
[10]含分布式電源和可調(diào)負荷的售電公司優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 顧偉,任佳依,高君,高菲,宋曉輝,劉海波.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(14)

博士論文
[1]多目標動態(tài)差分進化算法及其應用研究[D]. 吳亮紅.湖南大學 2011

碩士論文
[1]基于密度峰值聚類和云層分析的光伏發(fā)電功率預測[D]. 王帥.太原理工大學 2018
[2]考慮偏差電量考核的售電公司購售電策略優(yōu)化[D]. 蔡秉霖.湖南大學 2018
[3]新電改背景下我國售電公司營銷策略研究[D]. 魏思偉.華北電力大學 2018
[4]售電公司最優(yōu)用戶選擇及購售電優(yōu)化決策研究[D]. 孫永健.華北電力大學 2018
[5]考慮用戶需求響應的售電公司購售電決策研究[D]. 任藝.華北電力大學(北京) 2017
[6]面向大工業(yè)用戶的售電公司購售電策略研究[D]. 劉陽.華北電力大學(北京) 2017
[7]華東電力市場月度購電決策研究[D]. 胡樂宜.上海交通大學 2013



本文編號：3671248