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A公司零電量用戶行為大數(shù)據(jù)分析及用戶信用建設(shè)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 18:59
  近年來(lái),傳統(tǒng)的電力營(yíng)銷模式受到了來(lái)自于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的各種技術(shù)手段的沖擊;凇按髷(shù)據(jù)”的各類營(yíng)銷供電服務(wù)創(chuàng)新層出不窮。但電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性以及數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值還未被系統(tǒng)研究和科學(xué)運(yùn)用。營(yíng)銷精益化管理仍存在諸多問(wèn)題,可以說(shuō),“大數(shù)據(jù)”在問(wèn)題識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)管控和輔助決策方面的具體應(yīng)用仍有巨大的提升空間。本文,首先從電力“大數(shù)據(jù)”的概念入手,層層深入,對(duì)“大數(shù)據(jù)”分析方法、分析步驟及分析思想在電力行業(yè)中的應(yīng)用,做了概述與分析,并結(jié)合實(shí)際需求,著重闡釋了多目標(biāo)決策方法中的層次分析法和模糊分析法的原理、主要步驟和優(yōu)缺點(diǎn),為后續(xù)章節(jié)的分析奠定了理論基礎(chǔ)。其次,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將無(wú)法直接用公式判斷排查緊迫性的零電量用戶,通過(guò)建立多維度,多屬性的分析模型,分級(jí)排序,劃分為不同等級(jí),并對(duì)其實(shí)施不同的管理策略,提高了檢查的針對(duì)性和可執(zhí)行性,提高了零電量用戶計(jì)量差錯(cuò)、故障或竊電等異常被發(fā)現(xiàn)的幾率,縮短了發(fā)現(xiàn)異常的時(shí)間周期,降低了此類問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。再次,運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)構(gòu)建了一個(gè)用戶信用價(jià)值評(píng)價(jià)模型,并確定了各因素之間的影響因素權(quán)重。并抽取部分用戶信息,將其相關(guān)數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行驗(yàn)證,證明了... 

【文章來(lái)源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

A公司零電量用戶行為大數(shù)據(jù)分析及用戶信用建設(shè)研究


圖2-1智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)交流方向—??

差異性,電網(wǎng)


類型復(fù)雜〇包含對(duì)行業(yè)內(nèi)外能源數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多類型數(shù)據(jù)的大量關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)???〇數(shù)據(jù)的多樣性還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理時(shí)間的差異性上(如圖2-2所示)???O很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理遵循“丨秒定律”,超出時(shí)間的上限,數(shù)據(jù)會(huì)失去價(jià)值??髙速性?速度快?〇對(duì)傳遞速率的需求早己深入到信息自形成到傳遞、保存、整理、應(yīng)用的每個(gè)過(guò)程屮????高速型對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理提出了很高的要求???〇數(shù)據(jù)總量雖然巨大,但有價(jià)值的數(shù)據(jù)占比很小,表現(xiàn)為低價(jià)值密度??價(jià)值?O拿異常數(shù)據(jù)預(yù)警來(lái)說(shuō),在大量的可疑數(shù)據(jù)中常常只有幾個(gè)確有問(wèn)題??價(jià)值性??密度低?O出于安全性的考慮,不允許有錯(cuò)誤的發(fā)生,一旦有必然產(chǎn)生負(fù)面影響???〇低價(jià)值密度,對(duì)通過(guò)信息處理技術(shù)有效獲取信息價(jià)值的要求很嚴(yán)格???〇電網(wǎng)人數(shù)據(jù)具有時(shí)效性,伴隨能源比例、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和消費(fèi)趨勢(shì)等調(diào)整與變化,??大數(shù)據(jù)價(jià)值隨著時(shí)間增長(zhǎng)不斷下降??有效性?〇例如某些設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),在超出一定時(shí)間范圍后,就無(wú)法新增價(jià)值??〇綜合考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理成本、生成效益和數(shù)據(jù)折in

差異性,電網(wǎng)


類型復(fù)雜〇包含對(duì)行業(yè)內(nèi)外能源數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多類型數(shù)據(jù)的大量關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)???〇數(shù)據(jù)的多樣性還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理時(shí)間的差異性上(如圖2-2所示)???O很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理遵循“丨秒定律”,超出時(shí)間的上限,數(shù)據(jù)會(huì)失去價(jià)值??髙速性?速度快?〇對(duì)傳遞速率的需求早己深入到信息自形成到傳遞、保存、整理、應(yīng)用的每個(gè)過(guò)程屮????高速型對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理提出了很高的要求???〇數(shù)據(jù)總量雖然巨大,但有價(jià)值的數(shù)據(jù)占比很小,表現(xiàn)為低價(jià)值密度??價(jià)值?O拿異常數(shù)據(jù)預(yù)警來(lái)說(shuō),在大量的可疑數(shù)據(jù)中常常只有幾個(gè)確有問(wèn)題??價(jià)值性??密度低?O出于安全性的考慮,不允許有錯(cuò)誤的發(fā)生,一旦有必然產(chǎn)生負(fù)面影響???〇低價(jià)值密度,對(duì)通過(guò)信息處理技術(shù)有效獲取信息價(jià)值的要求很嚴(yán)格???〇電網(wǎng)人數(shù)據(jù)具有時(shí)效性,伴隨能源比例、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和消費(fèi)趨勢(shì)等調(diào)整與變化,??大數(shù)據(jù)價(jià)值隨著時(shí)間增長(zhǎng)不斷下降??有效性?〇例如某些設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),在超出一定時(shí)間范圍后,就無(wú)法新增價(jià)值??〇綜合考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理成本、生成效益和數(shù)據(jù)折in

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能用電發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析[J]. 張彥濤.  通信電源技術(shù). 2018(08)
[2]關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢(shì)下構(gòu)建征信評(píng)級(jí)系統(tǒng)對(duì)電費(fèi)回收管理作用的探討[J]. 黃一峰.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(19)
[3]電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)分析及管控應(yīng)用[J]. 楊曉燕,符華.  信息技術(shù)與信息化. 2017(12)
[4]供用電客戶信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系研究——供電公司客戶信用評(píng)價(jià)體系課題研究報(bào)告[J]. 侯志鵬,張磊.  中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化. 2017(04)
[5]電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究與展望[J]. 張曉晨.  山東工業(yè)技術(shù). 2017(03)
[6]電力營(yíng)銷工作中的客戶關(guān)系管理探究[J]. 黃治.  中國(guó)高新技術(shù)企業(yè). 2017(02)
[7]大數(shù)據(jù)背景下電力企業(yè)營(yíng)銷管理創(chuàng)新研究[J]. 鮑益霞.  通訊世界. 2016(23)
[8]電力營(yíng)銷全過(guò)程電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理要點(diǎn)分析[J]. 肖元.  中國(guó)高新技術(shù)企業(yè). 2016(33)
[9]基于供電營(yíng)銷業(yè)擴(kuò)管理的客戶全方位服務(wù)質(zhì)量提升策略[J]. 李君.  中國(guó)高新技術(shù)企業(yè). 2016(33)
[10]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電力用戶行為分析及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 沈玉玲,呂燕,陳瑞峰.  電氣自動(dòng)化. 2016(03)

碩士論文
[1]F公司大客戶營(yíng)銷管理研究[D]. 蔡惠萍.華東理工大學(xué) 2016
[2]數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[D]. 葉孝明.東南大學(xué) 2006



本文編號(hào):3625095

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