近30余年中國經(jīng)濟(jì)快速增長,中國的GDP自改革開放以來增加80多倍。但是伴隨著經(jīng)濟(jì)增長,大量的能源消耗與相關(guān)污染排放隨之增加。工業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,同時(shí)也是能源消耗和環(huán)境污染的大戶。近年來,中國工業(yè)能源消耗和環(huán)境污染占全部能源消耗和環(huán)境污染的比重超過60%。能源與環(huán)境約束日益成為制約我國工業(yè)發(fā)展的瓶頸。因而在減少能源投入的同時(shí),實(shí)現(xiàn)溫室氣體及污染物排放的協(xié)同減排迫在眉睫。污染協(xié)同減排可以通過提高全要素能源效率來實(shí)現(xiàn)。在此背景下,如何測算環(huán)境約束下的工業(yè)全要素能源效率,并進(jìn)一步分析其動(dòng)態(tài)變化、影響因素及其地區(qū)差異是值得研究的。本文從以下方面展開研究:首先,從協(xié)同減排的視角,運(yùn)用更加符合實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的MinDS模型,測算我國30個(gè)省1998-2015年的工業(yè)能源效率;考慮工業(yè)能源效率存在顯著的地區(qū)差異,本文采用log t檢驗(yàn)法研究地區(qū)工業(yè)能源效率的演變異質(zhì)性,識(shí)別收斂俱樂部;基于收斂結(jié)果,分析區(qū)域節(jié)能減排潛力。然后,結(jié)合MinDS模型與Malmquist-Luenberger指數(shù),分析區(qū)域工業(yè)能源效率的動(dòng)態(tài)變化特征;構(gòu)建Tobit模型分析影響因素對各區(qū)域的作用程度及方向;最后,根... 

【文章來源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１本文研究思路??５??

■?－?Ｃｌｕｂ?１?－?Ｃｌｕｂ?２??圖４－１工業(yè)能源效率的兩個(gè)俱樂部相對轉(zhuǎn)換路徑??兩個(gè)俱樂部的地區(qū)分布圖如圖４－２所示，Ｃｌｕｂ?１區(qū)域的各省主要分布在東部地??區(qū)和中部地區(qū)，還涵蓋了西部地區(qū)的廣西、貴州和云南。東部大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，??技術(shù)先進(jìn)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對合理。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)，是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二梯隊(duì)。??廣西、貴州、云南的污染排放較少。Ｃｌｕｂ?２區(qū)域的各省主要分布在西部地區(qū)，另外??還包括中部地區(qū)的山西，東部地區(qū)的河北省。西部地區(qū)技術(shù)相對落后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較??粗放。河北省形成以煤炭、冶金、石化等為主的礦業(yè)經(jīng)濟(jì)體系，該地區(qū)污染排放嚴(yán)重。??山西省是煤礦大省，工業(yè)發(fā)展依賴于煤礦資源，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。該結(jié)果與根據(jù)??地理區(qū)位劃分的區(qū)域有一定差別。說明只簡單地按照地理

０??年份??？?■■?－?Ｃｌｕｂ?１?－?Ｃｌｕｂ?２??圖４－１工業(yè)能源效率的兩個(gè)俱樂部相對轉(zhuǎn)換路徑??兩個(gè)俱樂部的地區(qū)分布圖如圖４－２所示，Ｃｌｕｂ?１區(qū)域的各省主要分布在東部地??和中部地區(qū)，還涵蓋了西部地區(qū)的廣西、貴州和云南。東部大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，??術(shù)先進(jìn)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對合理。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)，是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二梯隊(duì)。??西、貴州、云南的污染排放較少。Ｃｌｕｂ?２區(qū)域的各省主要分布在西部地區(qū)，另外??包括中部地區(qū)的山西，東部地區(qū)的河北省。西部地區(qū)技術(shù)相對落后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較??放。河北省形成以煤炭、冶金、石化等為主的礦業(yè)經(jīng)濟(jì)體系，該地區(qū)污染排放嚴(yán)重。??西省是煤礦大省，工業(yè)發(fā)展依賴于煤礦資源，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。該結(jié)果與根據(jù)??理區(qū)位劃分的區(qū)域有一定差別。說明只簡單地按照地理區(qū)位或經(jīng)濟(jì)水平劃分區(qū)域來??一步研究能源效率不是完全合理的。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于超效率模型和Malmquist指數(shù)的中國省際工業(yè)部門能源效率研究[J]. 趙濤,曹天騏.  甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]中國工業(yè)的用水效率與決定因素——資源和環(huán)境雙重約束下的分析[J]. 李靜,任繼達(dá).  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[3]東北三省全要素能源效率測算及影響因素分析[J]. 馬曉君,魏曉雪,劉超,劉亞雪.  中國環(huán)境科學(xué). 2017(02)
[4]中國工業(yè)能源效率及其收斂性——SFA全要素與單要素方法的比較分析[J]. 李玉婷,劉祥艷.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(12)
[5]環(huán)境約束下中國地區(qū)能源全要素效率及其影響因素[J]. 楊先明,田永曉,馬娜.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(12)
[6]規(guī)模收益可變下中國環(huán)境全要素生產(chǎn)率變化-基于改進(jìn)的Malmquist-Luenberger指數(shù)[J]. 胥敬華,杜娟.  中國管理科學(xué). 2016(S1)
[7]環(huán)境約束下中國交通運(yùn)輸業(yè)能源效率研究[J]. 宋震,叢林.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[8]能源效率測度方法:演變、爭議與未來[J]. 張少華,蔣偉杰.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(07)
[9]基于DEA和ANN的我國各地區(qū)工業(yè)能源效率及其影響因素分析[J]. 賀勇,馬愛文.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(09)
[10]歐盟ETS下航空運(yùn)輸企業(yè)的能源效率評價(jià)研究——基于時(shí)間窗的非徑向DEA模型[J]. 趙宇哲,周晶淼,匡海波.  管理評論. 2015(05)

博士論文
[1]基于全要素框架的資源型城市能源效率測度研究[D]. 蔣闖.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[2]環(huán)境效率測度的比較研究[D]. 王玲.重慶大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于MinDS模型的中國工業(yè)生態(tài)效率測算及影響因素研究[D]. 胡嵩.南京大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3587953