利用在線電量波動數(shù)據(jù)對有多類用戶的智能電網(wǎng)的實時定價問題進行研究.首先依據(jù)用戶用電習慣將用戶分類,對同一時段不同種類用戶采用不同價格引導(dǎo)其消費,其次針對實時定價削峰填谷的目的,以極小化峰谷差為目標建立實時定價優(yōu)化模型,并給出一種依賴在線電量波動的同步擾動隨機逼近算法.討論了模型的性質(zhì),給出了算法收斂性的證明.數(shù)值仿真結(jié)果表明新方法不但能夠削峰填谷,避免下載同步化情形的出現(xiàn),而且有助于提高用戶和供電商的雙方利益.與已有方法相比,每次迭代過程中僅需觀測價格擾動產(chǎn)生的最大和最小用電總量而不需要掌握每個用戶的隱私信息,操作簡單,容易實現(xiàn),不但適用于單供應(yīng)商多用戶情形,也適用于多供應(yīng)商多用戶情形. 

【文章來源】：系統(tǒng)工程學報. 2020,35(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3564771