基于省級(jí)尺度的中國工業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空演變及影響因素
發(fā)布時(shí)間:2021-12-22 04:35
促進(jìn)工業(yè)生態(tài)化、綠色化、可持續(xù)發(fā)展既是新發(fā)展理念的根本要求,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。文章選取2005—2017年各地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù),采用非期望SBM模型測算中國31個(gè)。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)工業(yè)生態(tài)效率,并借助空間計(jì)量分析模型考察區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率的空間特征與影響機(jī)理。結(jié)果顯示:①2005—2010年中國省域工業(yè)生態(tài)效率較為穩(wěn)定,效率值始終在0.760上下浮動(dòng),自2011年后開始出現(xiàn)明顯波動(dòng),并呈現(xiàn)出"兩極化"特征;空間上呈現(xiàn)出東部地區(qū)>西部地區(qū)>中部地區(qū)的空間分布格局。②中國省域工業(yè)生態(tài)效率具有明顯的空間集聚特征,環(huán)渤海地區(qū)是典型的高效率區(qū)域,而低效率區(qū)主要集中在東南沿海地區(qū);同時(shí),工業(yè)生態(tài)效率水平高的省份與工業(yè)生態(tài)效率低的省份在地理空間上的分布均相對(duì)集中。③環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)工業(yè)生態(tài)效率具有顯著的推動(dòng)作用,產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)阻礙工業(yè)生態(tài)效率的提高,研發(fā)強(qiáng)度的影響并不顯著;環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)集聚具有正向的空間溢出效應(yīng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)為負(fù)向的空間溢出效應(yīng),而其余因素影響并不顯著。最后,基于上述結(jié)果提出針對(duì)性意見,以期為促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、加快生態(tài)文明建設(shè)提供理論參考。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)地理. 2020,40(07)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
2005—2017年工業(yè)生態(tài)效率值
采用核密度函數(shù)估計(jì)法繪制出2005、2011和2017年工業(yè)生態(tài)效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢圖(圖2)。圖2顯示:工業(yè)生態(tài)效率核密度曲線中心呈現(xiàn)出先左偏、再右偏的態(tài)勢,表明31個(gè)。ㄖ陛犑、自治區(qū))工業(yè)生態(tài)效率集中區(qū)間呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的變化態(tài)勢。另外,曲線變化區(qū)間先增大、后縮小,說明工業(yè)生態(tài)效率整體差距有所擴(kuò)大。曲線“峰尖”部分較2005年相比稍有變緩,峰值略有下降,說明各地區(qū)間工業(yè)生態(tài)效率差距有縮小趨勢。隨著時(shí)間推移曲線右尾處逐漸抬升,整體上形成“一主一次”兩峰并立格局,表明效率值在0.8以上的省市數(shù)量在逐漸增多,整體發(fā)展勢頭向好,也說明工業(yè)生態(tài)效率“兩極化”趨勢逐步凸顯。對(duì)此,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)區(qū)域間合作,推動(dòng)低效率區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)一步縮小區(qū)域間差距。2.2 工業(yè)生態(tài)效率空間特征
由圖3可以看出,研究期內(nèi),北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古等8個(gè)。ㄖ陛犑、自治區(qū))始終處于高效率水平。相比于2005年,河南、西藏、山東、黑龍江等省份退出高效率區(qū)域,新加入的省份包括上海、重慶、陜西等,雖然高效率區(qū)域省份有所變動(dòng),但所占比例較為穩(wěn)定。從空間分布來看,2005年中國工業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)出自西南向東北逐漸遞增的空間分布格局。其中,高效率區(qū)域主要分布在華北地區(qū)(京、津、蒙、黑、魯?shù)龋,較低效率區(qū)域集中在西部地區(qū)(青、隴、蜀、滇、渝等),低效率區(qū)域包括華中地區(qū)(鄂、贛)。2017年中國工業(yè)生態(tài)效率空間分布的階梯性特征進(jìn)一步凸顯,呈現(xiàn)出集中連片的“區(qū)塊狀”分布,暗指工業(yè)生態(tài)效率可能存在空間相關(guān)性。相比于其他地區(qū),東南沿海和華中、華南地區(qū)省間差異最為顯著,并形成江西、廣東低效率“塌陷區(qū)”。具體來看,較高水平區(qū)域主要分布在西部地區(qū)(新、藏),較低和中等水平區(qū)域分布最廣,包括西南地區(qū)(青、隴、蜀、滇、渝、鄂等)、華南地區(qū)(閩、浙)、華東地區(qū)(皖、蘇),而高效率區(qū)域仍以華北地區(qū)(蒙、陜、晉、冀)與環(huán)渤海地區(qū)(京、津、魯)為主。值得注意的是低效率區(qū)域正在逐步向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移,黑龍江、河南等省份均進(jìn)入低效率水平,進(jìn)一步說明東部地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率地區(qū)差異逐漸增大,原有的空間格局被打破。結(jié)合圖4,中國31。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū))工業(yè)生態(tài)效率東西方向由“兩頭高,中間低”演變?yōu)椤爸虚g高,兩頭低”的倒“U”型結(jié)構(gòu),而南北方向上,工業(yè)生態(tài)效率由“U型”演變?yōu)椤氨备吣系汀钡奶荻仁娇臻g格局,并且曲線曲率略有減小,說明我國中心地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率明顯提高,而東南沿海、東北地區(qū)成為我國工業(yè)生態(tài)效率薄弱區(qū)。圖3 2005、2017年工業(yè)生態(tài)效率空間分布格局
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長三角城市群工業(yè)生態(tài)效率空間溢出效應(yīng)及其影響因素[J]. 張新林,仇方道,王長建,王佩順. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(08)
[2]FDI與中國工業(yè)生態(tài)效率——基于面板聯(lián)立方程模型的實(shí)證分析[J]. 吳文潔,劉雪夢,唐娟莉. 商業(yè)研究. 2019(06)
[3]交互視角下環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)生態(tài)效率的影響[J]. 許學(xué)國,張俊杰. 軟科學(xué). 2019(06)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)超效率EBM模型的城市工業(yè)生態(tài)綠色發(fā)展測度研究——以三區(qū)十群47個(gè)重點(diǎn)城市為例[J]. 韓潔平,程序,閆晶,楊曉龍. 科技管理研究. 2019(05)
[5]中國省際工業(yè)生態(tài)效率空間分布及影響因素研究[J]. 李成宇,張士強(qiáng),張偉. 地理科學(xué). 2018(12)
[6]中國地級(jí)市工業(yè)生態(tài)效率空間格局及影響因素[J]. 李在軍,胡美娟,周年興. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[7]基于技術(shù)距離的環(huán)境治理對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[J]. 張海玲,張宗斌,閆付美. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[8]行政壟斷約束下環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)生態(tài)效率的影響——基于動(dòng)態(tài)空間杜賓模型與門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)[J]. 邱兆林,王業(yè)輝. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[9]遼寧省工業(yè)生態(tài)效率的空間分布與收斂性研究[J]. 關(guān)偉,豈宸. 資源開發(fā)與市場. 2018(02)
[10]長江中游城市群工業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)工業(yè)生態(tài)效率影響的實(shí)證分析[J]. 田美玉,黃海,張如波. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(04)
本文編號(hào):3545770
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)地理. 2020,40(07)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
2005—2017年工業(yè)生態(tài)效率值
采用核密度函數(shù)估計(jì)法繪制出2005、2011和2017年工業(yè)生態(tài)效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢圖(圖2)。圖2顯示:工業(yè)生態(tài)效率核密度曲線中心呈現(xiàn)出先左偏、再右偏的態(tài)勢,表明31個(gè)。ㄖ陛犑、自治區(qū))工業(yè)生態(tài)效率集中區(qū)間呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的變化態(tài)勢。另外,曲線變化區(qū)間先增大、后縮小,說明工業(yè)生態(tài)效率整體差距有所擴(kuò)大。曲線“峰尖”部分較2005年相比稍有變緩,峰值略有下降,說明各地區(qū)間工業(yè)生態(tài)效率差距有縮小趨勢。隨著時(shí)間推移曲線右尾處逐漸抬升,整體上形成“一主一次”兩峰并立格局,表明效率值在0.8以上的省市數(shù)量在逐漸增多,整體發(fā)展勢頭向好,也說明工業(yè)生態(tài)效率“兩極化”趨勢逐步凸顯。對(duì)此,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)區(qū)域間合作,推動(dòng)低效率區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)一步縮小區(qū)域間差距。2.2 工業(yè)生態(tài)效率空間特征
由圖3可以看出,研究期內(nèi),北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古等8個(gè)。ㄖ陛犑、自治區(qū))始終處于高效率水平。相比于2005年,河南、西藏、山東、黑龍江等省份退出高效率區(qū)域,新加入的省份包括上海、重慶、陜西等,雖然高效率區(qū)域省份有所變動(dòng),但所占比例較為穩(wěn)定。從空間分布來看,2005年中國工業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)出自西南向東北逐漸遞增的空間分布格局。其中,高效率區(qū)域主要分布在華北地區(qū)(京、津、蒙、黑、魯?shù)龋,較低效率區(qū)域集中在西部地區(qū)(青、隴、蜀、滇、渝等),低效率區(qū)域包括華中地區(qū)(鄂、贛)。2017年中國工業(yè)生態(tài)效率空間分布的階梯性特征進(jìn)一步凸顯,呈現(xiàn)出集中連片的“區(qū)塊狀”分布,暗指工業(yè)生態(tài)效率可能存在空間相關(guān)性。相比于其他地區(qū),東南沿海和華中、華南地區(qū)省間差異最為顯著,并形成江西、廣東低效率“塌陷區(qū)”。具體來看,較高水平區(qū)域主要分布在西部地區(qū)(新、藏),較低和中等水平區(qū)域分布最廣,包括西南地區(qū)(青、隴、蜀、滇、渝、鄂等)、華南地區(qū)(閩、浙)、華東地區(qū)(皖、蘇),而高效率區(qū)域仍以華北地區(qū)(蒙、陜、晉、冀)與環(huán)渤海地區(qū)(京、津、魯)為主。值得注意的是低效率區(qū)域正在逐步向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移,黑龍江、河南等省份均進(jìn)入低效率水平,進(jìn)一步說明東部地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率地區(qū)差異逐漸增大,原有的空間格局被打破。結(jié)合圖4,中國31。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū))工業(yè)生態(tài)效率東西方向由“兩頭高,中間低”演變?yōu)椤爸虚g高,兩頭低”的倒“U”型結(jié)構(gòu),而南北方向上,工業(yè)生態(tài)效率由“U型”演變?yōu)椤氨备吣系汀钡奶荻仁娇臻g格局,并且曲線曲率略有減小,說明我國中心地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率明顯提高,而東南沿海、東北地區(qū)成為我國工業(yè)生態(tài)效率薄弱區(qū)。圖3 2005、2017年工業(yè)生態(tài)效率空間分布格局
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長三角城市群工業(yè)生態(tài)效率空間溢出效應(yīng)及其影響因素[J]. 張新林,仇方道,王長建,王佩順. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(08)
[2]FDI與中國工業(yè)生態(tài)效率——基于面板聯(lián)立方程模型的實(shí)證分析[J]. 吳文潔,劉雪夢,唐娟莉. 商業(yè)研究. 2019(06)
[3]交互視角下環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)生態(tài)效率的影響[J]. 許學(xué)國,張俊杰. 軟科學(xué). 2019(06)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)超效率EBM模型的城市工業(yè)生態(tài)綠色發(fā)展測度研究——以三區(qū)十群47個(gè)重點(diǎn)城市為例[J]. 韓潔平,程序,閆晶,楊曉龍. 科技管理研究. 2019(05)
[5]中國省際工業(yè)生態(tài)效率空間分布及影響因素研究[J]. 李成宇,張士強(qiáng),張偉. 地理科學(xué). 2018(12)
[6]中國地級(jí)市工業(yè)生態(tài)效率空間格局及影響因素[J]. 李在軍,胡美娟,周年興. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[7]基于技術(shù)距離的環(huán)境治理對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[J]. 張海玲,張宗斌,閆付美. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[8]行政壟斷約束下環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)生態(tài)效率的影響——基于動(dòng)態(tài)空間杜賓模型與門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)[J]. 邱兆林,王業(yè)輝. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[9]遼寧省工業(yè)生態(tài)效率的空間分布與收斂性研究[J]. 關(guān)偉,豈宸. 資源開發(fā)與市場. 2018(02)
[10]長江中游城市群工業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)工業(yè)生態(tài)效率影響的實(shí)證分析[J]. 田美玉,黃海,張如波. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(04)
本文編號(hào):3545770
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