本文運(yùn)用SBM模型結(jié)合Malmquist-Luenberger指數(shù)測(cè)算了中國(guó)文化制造業(yè)2012—2017年的綠色全要素生產(chǎn)率及其分解值,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了2012—2016年文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素回歸模型,并利用夏普里值法對(duì)其影響因素進(jìn)行了貢獻(xiàn)度分解。結(jié)果顯示:中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異較大,西部地區(qū)和東部地區(qū)高于東北地區(qū)和中部地區(qū);文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率受稟賦結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)需求、地區(qū)發(fā)展水平、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)等環(huán)境因素影響顯著,其中產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素對(duì)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)更大。 

【文章來(lái)源】：西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,40(05)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

2012—2017年文化制造業(yè)綠色全要素

為考察環(huán)境約束的影響,本文分別進(jìn)行兩組全要素生產(chǎn)率測(cè)算:第一組使用SBM模型結(jié)合ML指數(shù),選取投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)與非期望產(chǎn)出指標(biāo),測(cè)算各個(gè)投入決策單元的綠色全要素生產(chǎn)率水平;第二組使用SBM模型結(jié)合M指數(shù),選取投入指標(biāo)與期望產(chǎn)出指標(biāo),測(cè)算各個(gè)投入決策單元的全要素生產(chǎn)率水平,其中,M指數(shù)可進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(MEC指數(shù))和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)(MTC指數(shù))。測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表4,第一組和第二組的變化趨勢(shì)如圖3所示�？紤]環(huán)境約束,2012—2017年中,中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率年均技術(shù)效率增長(zhǎng)率為2.5%,技術(shù)效率年均增長(zhǎng)率為3.6%,技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)率為-0.7%。不考慮環(huán)境約束,2012—2017年中,中國(guó)文化制造業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為3.2%,技術(shù)效率年均增長(zhǎng)率為1.6%,技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)率為1.9%。

綠色技術(shù)效率是在考慮非期望產(chǎn)出的情況下所達(dá)到的技術(shù)效率水平,綠色技術(shù)效率高表明在投入變量既定的情況下,產(chǎn)出水平比綠色技術(shù)效率低的地區(qū)高,同時(shí)非期望產(chǎn)出水平比綠色效率低的地區(qū)低。若將中國(guó)各省份分為東部、中部、西部、東北地區(qū)(2),使用MaxDEA軟件計(jì)算中國(guó)各區(qū)域文化制造業(yè)的綠色技術(shù)效率,可得出各地區(qū)的平均綠色技術(shù)效率分別為0.791、0.684、0.441和0.464,其變動(dòng)趨勢(shì)如圖1所示。從圖1可以看出,各區(qū)域中,東部地區(qū)的文化制造業(yè)綠色技術(shù)效率明顯高于中部、西部和東北地區(qū)。西部和東北地區(qū)綠色技術(shù)效率均值相差不大,但近年來(lái)西部地區(qū)綠色技術(shù)效率不斷上升,東部和中部地區(qū)綠色技術(shù)效率較為平穩(wěn),而東北地區(qū)綠色技術(shù)效率呈下降趨勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】：
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