本文運(yùn)用SBM模型結(jié)合Malmquist-Luenberger指數(shù)測算了中國文化制造業(yè)2012—2017年的綠色全要素生產(chǎn)率及其分解值,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了2012—2016年文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素回歸模型,并利用夏普里值法對其影響因素進(jìn)行了貢獻(xiàn)度分解。結(jié)果顯示:中國文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異較大,西部地區(qū)和東部地區(qū)高于東北地區(qū)和中部地區(qū);文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率受稟賦結(jié)構(gòu)、市場需求、地區(qū)發(fā)展水平、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)等環(huán)境因素影響顯著,其中產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素對文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)更大。 

【文章來源】：西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2020,40(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

2012—2017年文化制造業(yè)綠色全要素

為考察環(huán)境約束的影響,本文分別進(jìn)行兩組全要素生產(chǎn)率測算:第一組使用SBM模型結(jié)合ML指數(shù),選取投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)與非期望產(chǎn)出指標(biāo),測算各個投入決策單元的綠色全要素生產(chǎn)率水平;第二組使用SBM模型結(jié)合M指數(shù),選取投入指標(biāo)與期望產(chǎn)出指標(biāo),測算各個投入決策單元的全要素生產(chǎn)率水平,其中,M指數(shù)可進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(MEC指數(shù))和技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)(MTC指數(shù))。測算結(jié)果見表4,第一組和第二組的變化趨勢如圖3所示。考慮環(huán)境約束,2012—2017年中,中國文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率年均技術(shù)效率增長率為2.5%,技術(shù)效率年均增長率為3.6%,技術(shù)進(jìn)步年均增長率為-0.7%。不考慮環(huán)境約束,2012—2017年中,中國文化制造業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長率為3.2%,技術(shù)效率年均增長率為1.6%,技術(shù)進(jìn)步年均增長率為1.9%。

綠色技術(shù)效率是在考慮非期望產(chǎn)出的情況下所達(dá)到的技術(shù)效率水平,綠色技術(shù)效率高表明在投入變量既定的情況下,產(chǎn)出水平比綠色技術(shù)效率低的地區(qū)高,同時(shí)非期望產(chǎn)出水平比綠色效率低的地區(qū)低。若將中國各省份分為東部、中部、西部、東北地區(qū)(2),使用MaxDEA軟件計(jì)算中國各區(qū)域文化制造業(yè)的綠色技術(shù)效率,可得出各地區(qū)的平均綠色技術(shù)效率分別為0.791、0.684、0.441和0.464,其變動趨勢如圖1所示。從圖1可以看出,各區(qū)域中,東部地區(qū)的文化制造業(yè)綠色技術(shù)效率明顯高于中部、西部和東北地區(qū)。西部和東北地區(qū)綠色技術(shù)效率均值相差不大,但近年來西部地區(qū)綠色技術(shù)效率不斷上升,東部和中部地區(qū)綠色技術(shù)效率較為平穩(wěn),而東北地區(qū)綠色技術(shù)效率呈下降趨勢。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異比較分析[J]. 韓東林,劉兵兵.  東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(03)
[2]提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能否“利當(dāng)前”并“惠長遠(yuǎn)”[J]. 張同斌.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[3]中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素——基于ML生產(chǎn)率指數(shù)及動態(tài)面板模型的實(shí)證研究[J]. 陳超凡.  統(tǒng)計(jì)研究. 2016(03)
[4]中國海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率測度及影響因素[J]. 丁黎黎,朱琳,何廣順.  中國科技論壇. 2015(02)
[5]基于SFA的我國文化產(chǎn)業(yè)效率及影響因素分析[J]. 馬躍如,白勇,程偉波.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(08)
[6]全口徑中國文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究——基于三階段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J]. 蔣萍,王勇.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2011(12)
[7]中國的綠色工業(yè)革命:基于環(huán)境全要素生產(chǎn)率視角的解釋（1980—2008）[J]. 陳詩一.  經(jīng)濟(jì)研究. 2010(11)
[8]基于三階段DEA模型的中國31省市文化產(chǎn)業(yè)效率研究[J]. 王家庭,張容.  中國軟科學(xué). 2009(09)
[9]文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈整合及其發(fā)展路徑探析[J]. 邢華.  經(jīng)濟(jì)管理. 2009(02)
[10]中國省區(qū)三次產(chǎn)業(yè)資本存量估計(jì)[J]. 徐現(xiàn)祥,周吉梅,舒元.  統(tǒng)計(jì)研究. 2007(05)



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