京津冀、長三角、珠三角、遼中南四個城市群在我國的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展占有相對領先的地位。但是,工業(yè)經(jīng)濟的特殊性決定了這四個城市群發(fā)展過程中伴隨的資源消耗和環(huán)境污染問題同樣嚴重。傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率已經(jīng)不能真實地反映區(qū)域工業(yè)發(fā)展的真實效率,將環(huán)境因素納入到測算體系中得到的綠色全要素生產(chǎn)率可以綜合評估工業(yè)發(fā)展水平,對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的評價有指導性作用。本文以京津冀、長三角、珠三角、遼中南四個城市群（即原“四大工業(yè)區(qū)”）2007-2016年的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（即工業(yè)GTFP）為研究對象,運用SBM-GML指數(shù)測算了工業(yè)GTFP的變動情況及推動來源,并在測算結果的基礎上運用泰爾指數(shù)對區(qū)域內(nèi)部差異和區(qū)域間差異進行定量測算,其次運用三種收斂檢驗方法對四個城市群的工業(yè)GTFP的變動進行收斂性分析,最后采用GML指數(shù)的累積值作為工業(yè)GTFP的測算值,構建普通面板模型和空間杜賓模型對四個城市群工業(yè)GTFP的影響因素作用機制進行計量分析。實證發(fā)現(xiàn):（1）忽略環(huán)境因素會高估各個城市群的工業(yè)發(fā)展水平,考慮環(huán)境約束下的工業(yè)GTFP的增長主要來自于技術進步,但是也不應忽視在現(xiàn)有基礎上提升技術效率的重要性;（2）四個城市群... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 問題的提出
        1.1.2 國內(nèi)背景
        1.1.3 區(qū)域背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實意義
    1.3 研究方法和思路
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究思路
        1.3.3 研究內(nèi)容
        1.3.4 技術路線
    1.4 論文的創(chuàng)新點及不足
        1.4.1 可能的創(chuàng)新點
        1.4.2 不足
第二章 國內(nèi)外文獻綜述
    2.1 綠色全要素生產(chǎn)率
    2.2 綠色全要素生產(chǎn)率在工業(yè)領域的應用
        2.2.1 工業(yè)GTFP的測算
        2.2.2 工業(yè)GTFP的影響因素
    2.3 城市群層面研究
    2.4 文獻述評
第三章 四大城市群工業(yè)GTFP測算
    3.1 四大城市群區(qū)域界定及基本情況
        3.1.1 京津翼城市群
        3.1.2 長江三角洲城市群
        3.1.3 珠江三角洲城市群
        3.1.4 遼中南城市群
    3.2 工業(yè)GTFP測算
        3.2.1 測算方法
        3.2.2 研究對象劃分
        3.2.3 指標選取及數(shù)據(jù)來源
    3.3 工業(yè)GTFP變動測算結果
        3.3.1 整體樣本測算結果
        3.3.2 城市群層面測算結果
        3.3.3 城市層面測算結果
    3.4 本章小結
第四章 工業(yè)GTFP變動區(qū)域差異分析
    4.1 差異性分析
        4.1.1 泰爾指數(shù)理論
        4.1.2 泰爾指數(shù)結果分析
    4.2 收斂性分析
        4.2.1 σ 收斂檢驗
        4.2.2 絕對β收斂檢驗
        4.2.3 條件β收斂檢驗
    4.3 本章小節(jié)
第五章 四大城市群工業(yè)GTFP影響因素分析
    5.1 變量與數(shù)據(jù)來源
        5.1.1 樣本選取和數(shù)據(jù)來源
        5.1.2 變量說明
        5.1.3 描述性統(tǒng)計
    5.2 普通面板模型
        5.2.1 普通面板模型構建
        5.2.2 實證結果分析
    5.3 空間面板模型
        5.3.1 空間面板模型介紹
        5.3.2 空間權重矩陣的確定:
        5.3.3 空間面板模型的建立
        5.3.4 實證結果分析
    5.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻】：
期刊論文
[1]浙江省制造業(yè)碳生產(chǎn)率變動差異與收斂性研究[J]. 徐如濃,吳玉鳴,鄒小芃.  華東經(jīng)濟管理. 2019(03)
[2]中國三大城市群綠色全要素生產(chǎn)率空間差異及影響因素[J]. 李健,劉召.  軟科學. 2019(02)
[3]碳排放、綠色全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[J]. 王留鑫,姚慧琴,韓先鋒.  經(jīng)濟問題探索. 2019(02)
[4]長三角城市群工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測度及空間分異研究[J]. 孫燕銘,孫曉琦.  江淮論壇. 2018(06)
[5]中國全要素能源效率及區(qū)域差異研究——基于BCC和Malmquist模型[J]. 范秋芳,王麗洋.  工業(yè)技術經(jīng)濟. 2018(12)
[6]長江中游城市群制造業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的關系實證研究——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM的分析[J]. 蔣亮,王明杰.  中國物價. 2018(11)
[7]粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的發(fā)展現(xiàn)狀——以珠三角9市制造業(yè)為例[J]. 眭文娟,張昱,王大衛(wèi).  城市觀察. 2018(05)
[8]中國衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率增長及收斂性分析[J]. 于金娜.  統(tǒng)計與決策. 2018(18)
[9]長江經(jīng)濟帶城市綠色全要素生產(chǎn)率時空分異及區(qū)域問題識別[J]. 李汝資,劉耀彬,王文剛,孫東琪.  地理科學. 2018(09)
[10]技術創(chuàng)新、空間溢出與長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[J]. 吳新中,鄧明亮.  科技進步與對策. 2018(17)

博士論文
[1]中國三大城市群空間結構演變研究[D]. 李美琦.吉林大學 2018
[2]綠色技術溢出效應與我國工業(yè)綠色增長研究[D]. 岐潔.北京理工大學 2016



本文編號：3476562