隨著我國(guó)居民用電占比的不斷提升,居民用電智能采集系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的不斷完善,針對(duì)居民用戶的用電行為差異化及用電潛力分析的研究變得愈加重要與可行,基于大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)我國(guó)居民用戶用電行為特性分析以及借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)綜合判斷未來(lái)我國(guó)居民用電增長(zhǎng)潛力是尤為必要的。文章利用多元?dú)w回模型判斷浙江居民用電量各影響因素的顯著性,實(shí)證分析顯示其中城鎮(zhèn)化比率、常住人口數(shù)、人均可支配收入和電器普及率對(duì)居民用電量具有顯著影響效應(yīng),是預(yù)測(cè)浙江居民用電量預(yù)測(cè)模型中重要解釋變量。 

【文章來(lái)源】：大眾標(biāo)準(zhǔn)化. 2020,(15)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 影響因素分析
    1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素
    1.2 人口因素
    1.3 氣溫因素
    1.4 城鎮(zhèn)化發(fā)展因素
2 預(yù)測(cè)模型
3 變量的相關(guān)性分析
4 回歸結(jié)果
5 結(jié)果與分析


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)分析的陜西省居民用電行為及影響因素研究[J]. 李永毅,石蓉,郎銳,王開(kāi)艷,賈嶸.  電網(wǎng)與清潔能源. 2019(04)
[2]基于主成分回歸的安徽省城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測(cè)模型[J]. 潘玉榮,賈朝勇.  佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]基于多元線性回歸模型的居民用電量影響因素分析[J]. 張海珍,朱家明.  西昌學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]貴州省居民用電量影響因素分析[J]. 殷子皓.  貴州電力技術(shù). 2017(03)



本文編號(hào)：3382692