隨著制造業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,我國于2015年發(fā)布《中國制造2025》,將智能制造視為振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)和新興產(chǎn)業(yè)的支柱與核心,以及提升競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。目前,我國在信息化、兩化融合等領(lǐng)域已擁有較成熟的評(píng)估模型,能將之用于有關(guān)方面的評(píng)估,向公眾發(fā)布評(píng)估報(bào)告。然而,由于智能制造提出時(shí)間較短,國內(nèi)對(duì)智能制造水平評(píng)估方法的研究剛剛起步。有的機(jī)構(gòu)提出評(píng)估企業(yè)智能制造能力成熟度的模型,有的學(xué)者構(gòu)建評(píng)價(jià)單一企業(yè)智能制造發(fā)展水平的體系,有的研究文獻(xiàn)在提出智能制造評(píng)估指數(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)特定省份的智能制造能力進(jìn)行分析。已有智能制造相關(guān)評(píng)估方法考察的都是智能制造的絕對(duì)水平,而絕對(duì)水平雖然可以用于比較不同區(qū)域或企業(yè)的差異,但不能客觀反映發(fā)展程度。本文總結(jié)國內(nèi)外有關(guān)智能制造水平評(píng)估的研究成果,并系統(tǒng)性地研究了智能制造的相關(guān)基礎(chǔ)理論,分析智能制造評(píng)估影響因素,在此基礎(chǔ)上,首次提出了區(qū)域工業(yè)企業(yè)智能制造發(fā)展水平評(píng)估模型,考察智能制造的相對(duì)發(fā)展指數(shù)。本文研究?jī)?nèi)容包括:（1）提出區(qū)域智能制造發(fā)展水平評(píng)估模型,把2016年全國智能制造發(fā)展水平作為各年度評(píng)估基準(zhǔn),計(jì)算相對(duì)于基準(zhǔn)年的區(qū)域智能制造發(fā)展指數(shù),并明確評(píng)估... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

調(diào)查樣本按行政區(qū)的分布

（２）調(diào)查樣本的行業(yè)分布??所調(diào)查的企業(yè)多來自廈門市重點(diǎn)行業(yè)。表１為調(diào)查企業(yè)按所屬行業(yè)領(lǐng)域的分??布情況。調(diào)查企業(yè)中，輕工業(yè)與電子企業(yè)最多，占２４％，其次分別是機(jī)械行業(yè)、??汽車行業(yè)。??表６．?２不同行業(yè)領(lǐng)域的調(diào)査樣本數(shù)??＾電＠?＃才幾胃Ａ?＠?ｔ龍ｇ???子?織工械?材車工?品?料?藥??調(diào)查樣本占比?２４％?６％?４％?１６％?４％?７％?２４％?６％?６％?３％??受生產(chǎn)方式和行業(yè)特性決定，不同行業(yè)智能制造的發(fā)展模式和路徑具有較大??

?區(qū)域工業(yè)企業(yè)智能制造發(fā)展水平評(píng)估模型研宄及其應(yīng)用???從圖中可以看出廈門市工業(yè)企業(yè)智能制造生態(tài)環(huán)境指數(shù)與兩化融合生態(tài)環(huán)??境指數(shù)都呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。生態(tài)環(huán)境指數(shù)的增加，說明廈門市政府對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型??的支持力度逐步加大，工業(yè)企業(yè)所處的社會(huì)環(huán)境越來越好。而兩化融合生態(tài)指數(shù)??較高的原因是因?yàn)槠浠鶞?zhǔn)年是２０１０年。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國智能制造發(fā)展淺議[J]. 周曉曉.  合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2017(15)
[2]基于因子分析法的智能制造能力綜合評(píng)價(jià)研究[J]. 邵坤,溫艷.  物流科技. 2017(07)
[3]基于主成分分析和層次分析法相結(jié)合的陜西省農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 何斌,王全九,吳迪,蘇李君,單魚洋.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2017(01)
[4]智能制造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 尹峰.  工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇. 2016(06)
[5]深圳市:智能制造成兩化深度融合主攻方向[J]. 李銀松.  中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2016(09)
[6]國內(nèi)外智能制造研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 王友發(fā),周獻(xiàn)中.  中國科技論壇. 2016(04)
[7]智能制造 標(biāo)準(zhǔn)先行——《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》解讀[J]. 辛國斌.  中國信息化. 2016(03)
[8]2016開啟我國智能制造發(fā)展元年[J]. 武文卿.  中國招標(biāo). 2016(08)
[9]我國主要省市智能制造能力綜合評(píng)價(jià)與研究——基于因子分析法的實(shí)證分析[J]. 董志學(xué),劉英驥.  現(xiàn)代制造工程. 2016(01)
[10]智能制造企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)估方法的探討[J]. 龔炳錚.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2015(11)

碩士論文
[1]工業(yè)企業(yè)兩化融合評(píng)估指標(biāo)間關(guān)系研究[D]. 韓振瑜.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于PCA-AHP模型的多式聯(lián)運(yùn)聯(lián)盟伙伴選擇研究[D]. 陳海蓉.長安大學(xué) 2016
[3]“工業(yè)4.0”對(duì)我國國際貿(mào)易的影響和對(duì)策分析[D]. 任蕊.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2015
[4]基于PCA和ANP的高職院校教師績(jī)效考核評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 劉琴.南京理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3317262