加強儲氣庫和調(diào)峰能力建設是推進天然氣生產(chǎn),供銷體系建設的重要內(nèi)容。盡快形成符合中國消費需求的儲氣能力,形成健全的峰值和應急響應機制。這是為了確保天然氣的穩(wěn)定供應,增加天然氣在一次能源消耗中的比例,解決部分地區(qū)氣荒問題,因此有必要提出切實可行的調(diào)峰及儲氣建設的具體實施方案。本課題利用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、誤差修正模型的建立以及格蘭杰因果檢驗理論分析遼寧省天然氣與經(jīng)濟增長的關系;對液化天然氣不同運輸方式包括LNG公路罐車和LNG內(nèi)河運輸進行了經(jīng)濟性分析,LNG內(nèi)河運輸進行分析時,考慮了兩種運輸船,一種是小型LNG船,另一種是LNG罐式集裝箱運輸船。經(jīng)比較發(fā)現(xiàn),小型LNG船內(nèi)河運輸投資太大,在比較大的輸氣規(guī)模時單位體積天然氣輸氣成本才會低于集裝箱船運輸,因此采用集裝箱船運輸方式成本更低;通過對遼寧省燃氣管網(wǎng)的管道長度、儲氣能力和燃氣經(jīng)營企業(yè)的實地勘測與調(diào)研,以及遼寧省十四個城市的燃氣使用量以及2000年到2017年遼寧省天然氣消費量的數(shù)據(jù)采集,在利用灰色理論GM（1,1）預測模型對遼寧省未來十年燃氣消費量進行預測制定燃氣儲氣能力建設規(guī)劃,并提出罐式集裝箱堆場和加氣、加油合建站具體的建設方案。... 

【文章來源】：沈陽航空航天大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

017年世界天然氣產(chǎn)量和消費量圖

有關部門已基本認識到罐體的安全性，相關的船舶，碼頭裝卸，道路運輸，L堆場等均可按現(xiàn)行標準運行。根據(jù)現(xiàn)有文獻查閱和業(yè)內(nèi)有關專家指出，LNG輸中，其中鐵路運輸?shù)陌霃娇蛇_ 300 到 1000 公里，但由于我國�；愤\輸條限制，在短期內(nèi)鐵路運輸很難有大的進展和突破。LNG 槽車公路運輸可以為 內(nèi)的小用戶解決供氣問題，無法解決大范圍供氣。相比之下，水路運輸更加經(jīng)更加容易推進獲得突破。根據(jù) 1000 公里的距離，水路 LNG 罐式集裝箱的運輸陸路運輸?shù)?60％～70％，運輸可以將現(xiàn)有我國接收站的物流成本降低一半。如有的接收站減少了 30％，則可以完全補充運輸。全球天然氣市場需求量激增，氣的使用推向全球，區(qū)域供氣點供應模式也逐漸興起，區(qū)域天然氣市場聯(lián)系更資源的增加和全球化市場的加速形成將長期推動對天然氣的需求。2017 年全球易量上升 6.2%，增長了 630 億立方米，液化天然氣貿(mào)易量的增長超過了管道出口增量主要來自澳大利亞(170 億立方米)、俄羅斯管道氣(150 億立方米)以及化天然氣(130 億立方米)，如圖 1.2 是全球天然氣主要貿(mào)易流向， 數(shù) 據(jù) 來 源MENAgas 服務和 IHS 的數(shù)據(jù)。

(3)汽車加氣站圖 2.2 遼寧省燃氣經(jīng)營企業(yè)地區(qū)占比圖2020 年遼寧省天然氣需消耗量巨大，若遼寧省東部氣源(俄氣)未建成通氣，則氣供應量與使用量相當，無法保障儲氣量的需求。由此可見，遼寧省需大力開然氣儲氣設施[43]。.2 遼寧省燃氣使用情況根據(jù)對遼寧省市十二五中期燃氣使用情況統(tǒng)計如圖 2.3，遼寧省十四座城市二五中期”城鎮(zhèn)燃氣用量主要包括天然氣、人工煤氣、液化石油氣三種。8000010000012000014000016000018000080000100000120000140000160000180000leumga(ts/a)fiaclga(1s0^4m3/a)

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]中國成為推動全球能源轉(zhuǎn)型關鍵力量[J]. 曾妍.  天然氣與石油. 2018(04)
[3]能源結(jié)構(gòu)隨能源需求增長而持續(xù)多樣化——2018年世界能源統(tǒng)計年鑒解讀[J]. 錢伯章,李敏.  中國石油和化工經(jīng)濟分析. 2018(08)
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博士論文
[1]國際天然氣市場及中國液化天然氣供應安全策略研究[D]. 耿江波.中國科學技術大學 2014
[2]天然氣儲運關鍵技術研究及技術經(jīng)濟分析[D]. 劉建輝.華南理工大學 2012

碩士論文
[1]LNG罐式集裝箱運輸安全性研究[D]. 趙晟博.大連海事大學 2018
[2]天然氣的液化工藝和儲運安全性分析[D]. 杜鵬.東北石油大學 2015
[3]液化天然氣產(chǎn)業(yè)化利用的安全風險評估[D]. 邵敏.天津大學 2014
[4]離散灰色預測模型的拓展研究及應用[D]. 楊芬.南京航空航天大學 2014



本文編號：3305666