基于極值理論的電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算與實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 08:54
全球范圍內(nèi)展開的電力市場(chǎng)化改革,在打破壟斷、鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)、提升效率的同時(shí),也使得市場(chǎng)的每個(gè)主體都面臨著未曾有過的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。在過去的電力管制體制下,電力市場(chǎng)價(jià)格由管理者根據(jù)成本決定,因此在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)電價(jià)是穩(wěn)定且可預(yù)測(cè)的。但是在如今的競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)中,其價(jià)格由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)決定,而電力不能有效存儲(chǔ)的特點(diǎn),致使其相比其他商品,市場(chǎng)需求彈性更小、電價(jià)易受到電力供求關(guān)系的影響而產(chǎn)生劇烈波動(dòng)。然而,作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)的電力產(chǎn)業(yè),它的運(yùn)營(yíng)狀況對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有相當(dāng)重大的影響,因此對(duì)電力市場(chǎng)進(jìn)行一定的風(fēng)險(xiǎn)管理有益于其健康持久的發(fā)展,對(duì)我國(guó)的電力市場(chǎng)改革也有一定的意義。基于以上考慮,文章通過對(duì)電價(jià)的度量進(jìn)行內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制。為此,本文將利用時(shí)間序列模型對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)值VaR進(jìn)行計(jì)算。由于電價(jià)的波動(dòng)不同于一般的正態(tài)分布,因此正態(tài)分布模型不能準(zhǔn)確描述實(shí)際收益率數(shù)據(jù)分布狀態(tài),進(jìn)而將更適于描述收益率尾部分布的極值理論引入文章。以美國(guó)PJM電力市場(chǎng)為例,選取波動(dòng)性較大的兩個(gè)時(shí)刻,分別采用基于參數(shù)法的AR-GARCH模型和半?yún)?shù)法的混合極值理論的AR-GARCH-POT模型對(duì)電價(jià)收益率進(jìn)行度量,最終將兩個(gè)模型進(jìn)行事后檢驗(yàn)比較...
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:40 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
點(diǎn)時(shí)刻自相關(guān)確自相關(guān)圖
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于極值理論的VaR與CVaR比較研究與實(shí)證分析[J]. 尚衛(wèi)平,張建偉,戴昱. 金融縱橫. 2017(10)
[2]國(guó)外電力現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)的邏輯分析及對(duì)中國(guó)的啟示與建議[J]. 鄒鵬,陳啟鑫,夏清,何暢,葛睿. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(13)
[3]商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)特征及分類差異性解析[J]. 李成,鄭怡. 金融論壇. 2014(02)
[4]基于譜風(fēng)險(xiǎn)度量的大用戶直購電組合模型分析[J]. 張宗益,亢婭麗,郭興磊. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2013(01)
[5]股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究:基于EVT-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 劉曉星,段斌,謝福座. 世界經(jīng)濟(jì). 2011(11)
[6]需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)對(duì)供電公司購售電風(fēng)險(xiǎn)影響分析模型[J]. 宋藝航,譚忠富,于超,姜海洋. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2010(11)
[7]新時(shí)期如何深化電力體制改革——打破壟斷,引入競(jìng)爭(zhēng)[J]. 葛秀芳. 長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(高教版). 2009(07)
[8]基于CVaR的供電公司現(xiàn)貨市場(chǎng)購電優(yōu)化決策模型[J]. 謝品杰,譚忠富,王綿斌,侯建朝. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2009(04)
[9]利用系統(tǒng)剩余容量評(píng)估電力市場(chǎng)中長(zhǎng)期金融風(fēng)險(xiǎn)[J]. 周浩,張富強(qiáng),韓禎祥,康建偉,陳建華,王冬明,孫維真,高國(guó)寧. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2004(12)
[10]蒙特卡羅方法在電力市場(chǎng)短期金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 周浩,康建偉,陳建華,包松. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2004(12)
碩士論文
[1]基于EGARCH-POT模型的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)度量[D]. 周秋池.華東理工大學(xué) 2018
[2]基于價(jià)格極差-ARMA-GARCH-POT模型的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值研究[D]. 蔡麗.西華師范大學(xué) 2016
[3]基于VaR的電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)度量[D]. 馮玉明.重慶師范大學(xué) 2012
[4]證券投資風(fēng)險(xiǎn)度量方法及其應(yīng)用研究[D]. 葉勇.上海交通大學(xué) 2011
[5]電力市場(chǎng)環(huán)境下中長(zhǎng)期電價(jià)預(yù)測(cè)研究[D]. 榮娜.貴州大學(xué) 2009
[6]基于極值理論和貝葉斯估計(jì)的電力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)值VaR計(jì)算[D]. 汪青松.重慶大學(xué) 2007
[7]風(fēng)險(xiǎn)值VaR的極值估計(jì)[D]. 楊智勤.華中科技大學(xué) 2004
本文編號(hào):3305469
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:40 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
點(diǎn)時(shí)刻自相關(guān)確自相關(guān)圖
中北電力大學(xué)碩丄學(xué)位論文??圖4-5?7點(diǎn)收益率序列模型擬合效果圖??Iflj?8點(diǎn)的收益率序列擬合模型的具體表達(dá)式為:??x,?=?-0.0003704-?0.2815x,_,?-?0.4264r,_2?-0.2994x,_3?-〇.2838x,.4??-0.2865x,_5?-0.2403jc,_6?+0.3520x,_7?+?^??W,??2?=0.0023058+?0.1838^,1,?+0.7847〇-,i,??08?-?A??07?-?1?W??OS???_?I?|?§??丨丨??O?1??????????????2015<CM>I5 ̄Croi5 ̄C?lS-(m)16-CigDlS-0SD17.C2D17-CM)17-GH)lB-CED18<l>5??圖4-6?8點(diǎn)收益率序列模型擬合效果圖??在上述模型擬合效果圖中(圖4-5、圖4-6),藍(lán)色為原始收益率序列,黃色??表示擬合模型序列,從上圖可以看出除個(gè)別值存所誤差外,兩個(gè)時(shí)刻模型的整體??走勢(shì)和波動(dòng)性還原效果都還不錯(cuò)。??接下來,假定殘差序列服從正態(tài)分布,在給定的90%、95%、99%三個(gè)置信??水平下
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于極值理論的VaR與CVaR比較研究與實(shí)證分析[J]. 尚衛(wèi)平,張建偉,戴昱. 金融縱橫. 2017(10)
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[5]股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究:基于EVT-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 劉曉星,段斌,謝福座. 世界經(jīng)濟(jì). 2011(11)
[6]需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)對(duì)供電公司購售電風(fēng)險(xiǎn)影響分析模型[J]. 宋藝航,譚忠富,于超,姜海洋. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2010(11)
[7]新時(shí)期如何深化電力體制改革——打破壟斷,引入競(jìng)爭(zhēng)[J]. 葛秀芳. 長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(高教版). 2009(07)
[8]基于CVaR的供電公司現(xiàn)貨市場(chǎng)購電優(yōu)化決策模型[J]. 謝品杰,譚忠富,王綿斌,侯建朝. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2009(04)
[9]利用系統(tǒng)剩余容量評(píng)估電力市場(chǎng)中長(zhǎng)期金融風(fēng)險(xiǎn)[J]. 周浩,張富強(qiáng),韓禎祥,康建偉,陳建華,王冬明,孫維真,高國(guó)寧. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2004(12)
[10]蒙特卡羅方法在電力市場(chǎng)短期金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 周浩,康建偉,陳建華,包松. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2004(12)
碩士論文
[1]基于EGARCH-POT模型的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)度量[D]. 周秋池.華東理工大學(xué) 2018
[2]基于價(jià)格極差-ARMA-GARCH-POT模型的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值研究[D]. 蔡麗.西華師范大學(xué) 2016
[3]基于VaR的電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)度量[D]. 馮玉明.重慶師范大學(xué) 2012
[4]證券投資風(fēng)險(xiǎn)度量方法及其應(yīng)用研究[D]. 葉勇.上海交通大學(xué) 2011
[5]電力市場(chǎng)環(huán)境下中長(zhǎng)期電價(jià)預(yù)測(cè)研究[D]. 榮娜.貴州大學(xué) 2009
[6]基于極值理論和貝葉斯估計(jì)的電力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)值VaR計(jì)算[D]. 汪青松.重慶大學(xué) 2007
[7]風(fēng)險(xiǎn)值VaR的極值估計(jì)[D]. 楊智勤.華中科技大學(xué) 2004
本文編號(hào):3305469
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