隨著我國(guó)汽車市場(chǎng)的發(fā)展,汽車保有量不斷增加。個(gè)體消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變也讓購買使用二手車的行為逐步被消費(fèi)者接受,二手車市場(chǎng)也隨之更加繁榮。然而由于沒有一個(gè)科學(xué)的二手車價(jià)格評(píng)估體系,影響了二手車產(chǎn)業(yè)鏈的健康發(fā)展。為了使得二手車電商、車輛制造企業(yè)以及金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的給二手車定價(jià)、評(píng)估資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、制定營(yíng)銷補(bǔ)貼政策,迫切需求一種更科學(xué)更準(zhǔn)確的估價(jià)模型。本文首先介紹了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外二手車市場(chǎng)的背景,并確定了全文的研究路線。通過對(duì)當(dāng)前二手車市場(chǎng)價(jià)格評(píng)估研究以及所常用方法進(jìn)行分析,最終采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立二手車估價(jià)模型。本文從宏觀和微觀兩個(gè)角度分析二手車價(jià)格的影響因素。宏觀角度分為政策因素、社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素四個(gè)方面分析對(duì)二手車價(jià)格的影響。微觀角度主要從車輛本身的屬性,即車型參數(shù)、車況因素、區(qū)域因素分析對(duì)二手車價(jià)格的影響。本著數(shù)據(jù)可得且能夠反映影響因素的原則,最終選取了十二個(gè)數(shù)據(jù)字段作為二手車價(jià)格評(píng)估模型的輸入數(shù)據(jù)。相關(guān)的原始數(shù)據(jù)基于二手車B2C電商車王認(rèn)證二手超市網(wǎng)站的二手車交易數(shù)據(jù),同時(shí)采用中汽中心的汽車車型參數(shù)數(shù)據(jù)和保有量數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充。之后采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行建模,完成模擬訓(xùn)練,... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中美二手車析出率與二手車/新車比例對(duì)比圖

圖 4-3 2017 年各遷出遷入省份狹義乘用車二手車交易量二手車交易呈現(xiàn)明顯的區(qū)域特點(diǎn)。通過色溫圖來展示 2017 年各遷出遷入省份狹義乘用車二手車交易量。顏色越深，代表了二手車交易量量越大。可以看出，2017 年沿海省份依然是主要的二手車輸出地，其中廣東、山東和江蘇占據(jù)前三名，河北、安徽和四川在第二梯隊(duì)。限購對(duì)二手車遷出的促進(jìn)作用較大，遷出量前十名的城市中限購城市占了 6 席。限遷政策極大的影響二手車區(qū)域流轉(zhuǎn)，比如政策的實(shí)施改變了北京的二手車遷出區(qū)域結(jié)構(gòu)，遷出目標(biāo)區(qū)域物理距離增加。從2017 年分遷入省份狹義乘用車二手車交易數(shù)據(jù)圖也能看出，山東和廣東在二手車遷入數(shù)據(jù)位居前列，其他省份的遷入數(shù)據(jù)依然是沿海省份較多，內(nèi)陸省份較少二手車交易量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步早、速度快，華東地區(qū)成為二手車重點(diǎn)交易區(qū)域，銷量大，占比較高，同時(shí)，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速崛起，一些便宜耐用的二手車更符合消費(fèi)者需求，使得二手車交易量同比增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超東部地區(qū)。由于二手車政策、車輛使用政策及供需關(guān)系都具有很強(qiáng)的區(qū)域性，因此區(qū)域特征會(huì)對(duì)二手車交易價(jià)格有較大的影響。限購限遷的大城市往往是

34圖 5-4 分城市樣本數(shù)量分布從車型分類來看，轎車有 2984 條，SUV 有 1280 條，剩下 233 條為 MPV、交叉型乘用車和客車；從車型級(jí)別來看，包括了當(dāng)前市場(chǎng)上的全部車型；從車齡來看，包含了從 1 年到 15 年的不同車齡；從來源省份來看，基本符合之前的細(xì)分區(qū)域市場(chǎng)分析，東部沿海省份占了絕大多數(shù)車源�？傮w來看，爬取的數(shù)據(jù)可以代表當(dāng)前二手車市場(chǎng)情況。而車王認(rèn)證二手超市網(wǎng)站是 B2C 網(wǎng)站，因此，可以近似認(rèn)為網(wǎng)站上面的價(jià)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Labview的二手車鑒定評(píng)估系統(tǒng)開發(fā)[J]. 賀煥利,郭祥泰.  汽車實(shí)用技術(shù). 2017(19)
[2]基于田口函數(shù)和層次分析法的二手車評(píng)估方法研究[J]. 林騰飛.  汽車實(shí)用技術(shù). 2017(10)
[3]基于Bootstrap方法估計(jì)的二手車價(jià)格回歸模型[J]. 李爽楠.  時(shí)代金融. 2012(15)
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[8]二手車價(jià)格評(píng)估中的車型分類方法研究[J]. 胡寧,陳志恒,吳訓(xùn)成,羅素云.  上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(03)

博士論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 張治國(guó).吉林大學(xué) 2006

碩士論文
[1]重置成本法中二手車成新率的計(jì)算[D]. 徐震宇.安徽工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3292903