在經(jīng)濟(jì)全球化日益加速的驅(qū)動下,中國汽車工業(yè)在近些年來發(fā)展迅速。汽車工業(yè)是當(dāng)前我國帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一,汽車零部件行業(yè)作為整個汽車工業(yè)中的上游產(chǎn)業(yè),增長速度和規(guī)模更大、更快于整個汽車行業(yè)。中國的汽車零部件行業(yè)作為汽車工業(yè)的基礎(chǔ)和重要組成部分,在國民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位,其優(yōu)劣直接關(guān)系到國家汽車工業(yè)發(fā)展的水平。隨著汽車工業(yè)的發(fā)展,尤其是中國汽車工業(yè)在近10年來的爆發(fā)式增長,汽車零部件企業(yè)越來越多。然而企業(yè)的管理水平參差不齊,質(zhì)量管理更是差異巨大,每年的汽車召回數(shù)量也呈上升趨勢,汽車零部件的質(zhì)量問題給終端客戶造成了巨大安全風(fēng)險。因此,如何構(gòu)建一個有效的管理體系以及具備有效的質(zhì)量改進(jìn)方法顯得尤為重要,產(chǎn)品質(zhì)量在企業(yè)的核心競爭力中的分量越來越重,質(zhì)量管理能力更是企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。對于汽車制造行業(yè)來說,質(zhì)量管理是永恒的話題,質(zhì)量是開拓市場的生命線,質(zhì)量管理改進(jìn)是企業(yè)成長、發(fā)展、壯大的保證。本文從我國汽車零部件行業(yè)發(fā)展背景出發(fā),介紹行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題,尤其是質(zhì)量管理方面存在的問題。論述質(zhì)量改進(jìn)的目的和意義,闡述質(zhì)量管理及質(zhì)量改進(jìn)的相關(guān)理論依據(jù),回答了如何提升質(zhì)量管理水平和改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

質(zhì)量管理發(fā)展的三個階段隨著汽車零部件行業(yè)的發(fā)展，質(zhì)量管理的方法、目標(biāo)和控制范圍也在變化；汽車零部件行業(yè)的質(zhì)量管理也是按照這三個階段而發(fā)展起來的

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文3.2 FW 公司質(zhì)量管理的現(xiàn)狀FW 公司是一汽集團(tuán)下的汽車零部件全資子公司，是一汽成都大眾等整車廠的一級供應(yīng)商，在滿足客戶的要求的前提下，公司在質(zhì)量管理方面現(xiàn)狀主要包括了以下幾點：1、汽車行業(yè)質(zhì)量管理體系 ISO/TS16949：2009 版標(biāo)準(zhǔn)的運用FW 公司組織了對 ISO/TS16949：2009 汽車行業(yè)質(zhì)量管理體系要求的學(xué)習(xí)。通過學(xué)習(xí)后，由技術(shù)質(zhì)量部的體系質(zhì)量工程師組織各個部門員工將 ISO/TS16949：2009 相關(guān)的要求與公司的實際 FOS 文件進(jìn)行分析和結(jié)合，確定了公司的主要過程及子過程，制作了公司過程之間的關(guān)系圖。圖 3-2 是 FW 公司的主要過程和子過程的關(guān)系圖。

統(tǒng)計過程控制的作用就是應(yīng)用統(tǒng)計分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控，找到生產(chǎn)過程中的異常，并及時消除異常，從而達(dá)到控制和提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的。FW 公司將重要的產(chǎn)品特性加工工序納入統(tǒng)計過程控制管理，并使用 Xbar-R控制圖進(jìn)行SPC管理，要求CPK結(jié)果大于等于1.33。FW公司主要控制的工序為：輪輞焊接工序、合成焊接工序、輪輻成型工序等。其中焊接工序的 CPK 很難控制到大于等于 1.33。FW 公司根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)過程以及工藝特點從 Xbar-R 控制圖的八條判異準(zhǔn)則中選取了四條作為現(xiàn)場使用的 Xbar-R 控制圖的判異準(zhǔn)則。這四條判異準(zhǔn)則是：準(zhǔn)則1：1 個點子落在 A 區(qū)以外（點子越出控制界限）；準(zhǔn)則 2：連續(xù) 9 點落在中心線同一側(cè)；準(zhǔn)則 3：連續(xù) 6 點遞增或遞減；準(zhǔn)則 4：連續(xù) 14 點中相鄰點子總是上下交替。控制圖中記錄了數(shù)據(jù)的變化信息，比如人員變化、材料變化、操作變化、設(shè)備工裝變化等，按照 Xbar-R 控制圖判異準(zhǔn)則要求查找控制圖中的異常點。同時，使用 Minitab 數(shù)據(jù)分析軟件對收集的 Xbar-R 控制圖數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找到潛在的問題點，例如：如圖 4-1 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3219640