以上市白色家電制造企業(yè)為例,從盈利能力、適應(yīng)能力、償債能力和發(fā)展能力4個方面共選取了26個指標進行相關(guān)性分析,最終篩選確定了18個具有代表性的指標,構(gòu)建上市白色家電制造企業(yè)的績效評價體系。其中利用信息熵理論對指標權(quán)重進行確定,并計算出期望績效值,再利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建了績效評價模型,訓練以及模擬仿真樣本白色家電制造企業(yè)的績效,結(jié)果驗證所構(gòu)建的評價模型具有良好的泛化能力,可以有效地對上市白色家電制造企業(yè)進行評價。 

【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(15)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)績效評價模型

張振剛等：基于BP神經(jīng)網(wǎng)的我國制造業(yè)企業(yè)績效評價體系——以上市白色家電制造企業(yè)為例221圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)績效評價模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過初始化后，經(jīng)過166次訓練后，圖2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓練誤差表4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓練結(jié)果訓練樣本期望輸出值相對誤差訓練樣本期望輸出值相對誤差A(yù)10.6770420.6771000.000058A270.5744390.5745350.000096A20.6363380.6358650.000473A280.6266720.6267990.000127A30.6266720.6267990.000127A290.6303280.6302500.000078A40.5664430.5662380.000205A300.7875220.7864600.001062A50.5306250.5307410.000116A310.6843090.6847890.000480A60.5988480.5989280.000079A320.5793850.5795780.000193A70.5646690.5647110.000043A330.7330770.7328380.000239A80.6028120.6024510.000360A340.6347060.6344610.000245A90.6656120.6661970.000585A350.4860320.4860270.000005A100.5629130.5628610.000051A360.4975130.4974750.000037A110.5470120.5471200.000107A370.5649310.5647530.000178A120.5505310.5506660.000135A380.6004880.6003330.000155A130.6084690.6086200.000150A390.5904700.5905730.000104A140.4954490.4953870.000062A400.5964620.5963630.000099A150.4985370.4985750.000038A410.5436370.5437300.000093A160.4653360.4652400.000096A420.7305480.7310310.000483A170.6145270.6145880.000061A430.6655070.6659070.000400A180.6256140.6256080.000006A440.6698310.6697950.000036A190.5388410.5394270.000586A450.5020020.5019560.000046A200.6539900.6537140.000276A460.7029310.7030930.000161A210.5924450.5924970.000053A470.5004830.5003560.000127A220.6343840.6339780.000406A480.6173560.617015

【參考文獻】：
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本文編號：2988972