承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)能夠促進(jìn)制造業(yè)升級嗎?
發(fā)布時間:2021-01-11 03:19
本文基于2010年以來設(shè)立的國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),通過構(gòu)建雙重差分模型,評估示范區(qū)對地區(qū)制造業(yè)升級的影響。結(jié)果表明,示范區(qū)的設(shè)立并未有效促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)升級,且這一結(jié)論在考慮估計(jì)的識別條件及進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。進(jìn)一步地,示范區(qū)對地區(qū)制造業(yè)升級的不利影響是承接效應(yīng)和激活效應(yīng)合力的結(jié)果。承接效應(yīng)導(dǎo)致制造業(yè)存在"低端結(jié)構(gòu)鎖定",不利于制造業(yè)升級;激活效應(yīng)激發(fā)制造業(yè)的內(nèi)生活力,有效地促進(jìn)制造業(yè)升級。針對示范區(qū)激活效應(yīng)的機(jī)制探討表明,集聚效應(yīng)與創(chuàng)新升級效應(yīng)是示范區(qū)產(chǎn)生激活效應(yīng)的中介機(jī)制,即示范區(qū)設(shè)立能夠提升集聚程度以及促進(jìn)創(chuàng)新升級,進(jìn)而推動制造業(yè)升級。激活效應(yīng)的地區(qū)異質(zhì)性分析表明,示范區(qū)促進(jìn)制造業(yè)升級的效應(yīng)在西部地區(qū)、初始技術(shù)水平較低的地區(qū)、要素稟賦較高的地區(qū)及政府能力較強(qiáng)的地區(qū)較為明顯。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,41(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:19 頁
【部分圖文】:
2004—2013年示范區(qū)的設(shè)立與技術(shù)復(fù)雜度
盡管本文控制了地區(qū)特征變量與雙向固定效應(yīng),但還是會受到遺漏變量的影響。為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果受到遺漏變量何種程度的影響,本文將隨機(jī)賦予各地區(qū)建立示范區(qū)的權(quán)力[45],進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。由于在樣本期內(nèi),2010年、2011年、2012年與2013年分別有13個、5個、4個與4個地區(qū)建立了示范區(qū),因此本文的具體做法為:首先從2004—2013年中隨機(jī)抽取四個年份,在第一個年份中隨機(jī)抽取13個地區(qū),然后在第二年中從剩余的地區(qū)中隨機(jī)抽取5個地區(qū)加入,再在第三年中從剩余地區(qū)中抽取4個地區(qū)加入,最后在第四年中從剩余地區(qū)中抽取4個地區(qū)加入,并將這個過程隨機(jī)重復(fù)300次。在隨機(jī)數(shù)據(jù)的生成過程中,通過人為構(gòu)造的示范區(qū)建立的虛擬變量不應(yīng)得到顯著異于零的估計(jì)結(jié)果。圖2安慰劑檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,示范區(qū)設(shè)立的估計(jì)系數(shù)集中于0附近,由此進(jìn)一步驗(yàn)證了本文估計(jì)結(jié)果的可靠性。五、進(jìn)一步研究:作用機(jī)制與異質(zhì)性
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]空氣污染對企業(yè)生產(chǎn)率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J]. 李衛(wèi)兵,張凱霞. 管理世界. 2019(10)
[2]中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級趨勢與“十四五”時期政策思路[J]. 郭克莎. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[3]中國產(chǎn)業(yè)升級的演進(jìn)與政策選擇——基于產(chǎn)品空間的視角[J]. 劉守英,楊繼東. 管理世界. 2019(06)
[4]人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制研究——基于中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)[J]. 趙昕東,劉成坤. 中國軟科學(xué). 2019(03)
[5]中國經(jīng)濟(jì)高速增長與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級滯后并存之謎——基于地方經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)約束視角的解釋[J]. 余泳澤,潘妍. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(03)
[6]承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)具有更高的全要素生產(chǎn)率嗎?[J]. 賀勝兵,劉友金,段昌梅. 財(cái)經(jīng)研究. 2019(03)
[7]開發(fā)區(qū)政策與企業(yè)生產(chǎn)率——基于中國上市企業(yè)數(shù)據(jù)的研究[J]. 譚靜,張建華. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2019(01)
[8]金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與中西部產(chǎn)業(yè)升級[J]. 史恩義,王娜. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[9]中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的使用問題再探[J]. 陳林. 經(jīng)濟(jì)評論. 2018(06)
[10]制度環(huán)境影響技術(shù)創(chuàng)新的典型機(jī)制:理論解讀與空間檢驗(yàn)[J]. 徐浩. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
本文編號:2969973
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,41(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:19 頁
【部分圖文】:
2004—2013年示范區(qū)的設(shè)立與技術(shù)復(fù)雜度
盡管本文控制了地區(qū)特征變量與雙向固定效應(yīng),但還是會受到遺漏變量的影響。為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果受到遺漏變量何種程度的影響,本文將隨機(jī)賦予各地區(qū)建立示范區(qū)的權(quán)力[45],進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。由于在樣本期內(nèi),2010年、2011年、2012年與2013年分別有13個、5個、4個與4個地區(qū)建立了示范區(qū),因此本文的具體做法為:首先從2004—2013年中隨機(jī)抽取四個年份,在第一個年份中隨機(jī)抽取13個地區(qū),然后在第二年中從剩余的地區(qū)中隨機(jī)抽取5個地區(qū)加入,再在第三年中從剩余地區(qū)中抽取4個地區(qū)加入,最后在第四年中從剩余地區(qū)中抽取4個地區(qū)加入,并將這個過程隨機(jī)重復(fù)300次。在隨機(jī)數(shù)據(jù)的生成過程中,通過人為構(gòu)造的示范區(qū)建立的虛擬變量不應(yīng)得到顯著異于零的估計(jì)結(jié)果。圖2安慰劑檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,示范區(qū)設(shè)立的估計(jì)系數(shù)集中于0附近,由此進(jìn)一步驗(yàn)證了本文估計(jì)結(jié)果的可靠性。五、進(jìn)一步研究:作用機(jī)制與異質(zhì)性
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]空氣污染對企業(yè)生產(chǎn)率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J]. 李衛(wèi)兵,張凱霞. 管理世界. 2019(10)
[2]中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級趨勢與“十四五”時期政策思路[J]. 郭克莎. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[3]中國產(chǎn)業(yè)升級的演進(jìn)與政策選擇——基于產(chǎn)品空間的視角[J]. 劉守英,楊繼東. 管理世界. 2019(06)
[4]人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制研究——基于中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)[J]. 趙昕東,劉成坤. 中國軟科學(xué). 2019(03)
[5]中國經(jīng)濟(jì)高速增長與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級滯后并存之謎——基于地方經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)約束視角的解釋[J]. 余泳澤,潘妍. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(03)
[6]承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)具有更高的全要素生產(chǎn)率嗎?[J]. 賀勝兵,劉友金,段昌梅. 財(cái)經(jīng)研究. 2019(03)
[7]開發(fā)區(qū)政策與企業(yè)生產(chǎn)率——基于中國上市企業(yè)數(shù)據(jù)的研究[J]. 譚靜,張建華. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2019(01)
[8]金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與中西部產(chǎn)業(yè)升級[J]. 史恩義,王娜. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[9]中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的使用問題再探[J]. 陳林. 經(jīng)濟(jì)評論. 2018(06)
[10]制度環(huán)境影響技術(shù)創(chuàng)新的典型機(jī)制:理論解讀與空間檢驗(yàn)[J]. 徐浩. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
本文編號:2969973
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